data-augmentation पर टैग किए गए जवाब

3
मैन्युअल रूप से एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन 95% आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने और आर में कॉन्फिन () फ़ंक्शन का उपयोग करने के बीच अंतर क्यों है?
प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

2
सामान्य डेटासेट के लिए डेटा वृद्धि तकनीक?
कई मशीन सीखने के अनुप्रयोगों में, तथाकथित डेटा वृद्धि विधियों ने बेहतर मॉडल बनाने की अनुमति दी है। उदाहरण के लिए, बिल्लियों और कुत्तों की छवियों का एक प्रशिक्षण सेट मान लें । घूर्णन, मिररिंग, कंट्रास्ट को एडजस्ट करने आदि से मूल लोगों से अतिरिक्त चित्र उत्पन्न करना संभव है।100100100 …

3
डेटा वृद्धि और ट्रेन-मान्य विभाजन कैसे करें?
मैं मशीन लर्निंग का उपयोग करके छवि वर्गीकरण कर रहा हूं। मान लीजिए कि मेरे पास कुछ प्रशिक्षण डेटा (चित्र) हैं और डेटा को प्रशिक्षण और सत्यापन सेटों में विभाजित करेगा। और मैं यादृच्छिक घुमाव और शोर इंजेक्शन द्वारा डेटा को बढ़ाना (मूल से नई छवियां बनाना) भी चाहता हूं। …

3
टाइम सीरीज फोरकास्टिंग के लिए डेटा ऑगमेंटेशन स्ट्रैटेजी
मैं समय-श्रृंखला के पूर्वानुमान पर "डेटा वृद्धि" करने के लिए दो रणनीतियों पर विचार कर रहा हूं। सबसे पहले, पृष्ठभूमि का थोड़ा सा। टाइम-सीरीज़ { A i } के अगले चरण का पूर्वानुमान लगाने के लिए एक भविष्यवक्ता पीPP एक ऐसा फंक्शन है जो आम तौर पर दो चीजों पर …
हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.