prediction-interval पर टैग किए गए जवाब

मुझे यह समझने में परेशानी हो रही है कि रेखीय प्रतिगमन मॉडल के लिए पूर्वानुमान अंतराल की गणना करने के लिए बूटस्ट्रैपिंग का उपयोग कैसे करें । क्या कोई चरण-दर-चरण प्रक्रिया को रेखांकित कर सकता है? मैंने Google के माध्यम से खोज की लेकिन कुछ भी वास्तव में मेरे लिए …

14 regression  bootstrap  prediction-interval 

द्विपद यादृच्छिक चर के लिए एक भविष्यवाणी अंतराल के लिए सूत्र (अनुमानित या सटीक) क्या है? मान लें , और हम ( से खींचा हुआ ) का निरीक्षण करते हैं । जाना जाता है।Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p)yyyYYYnnn हमारा लक्ष्य से एक नए ड्रॉ के लिए 95% भविष्यवाणी अंतराल प्राप्त करना …

14 confidence-interval  binomial  prediction-interval 

क्या गैर-रेखीय प्रतिगमन के आसपास विश्वास और भविष्यवाणी बैंड प्रतिगमन रेखा के आसपास सममित माना जाता है? मतलब वे घंटे-कांच के आकार पर नहीं लेते हैं जैसा कि रैखिक प्रतिगमन के लिए बैंड के मामले में होता है। ऐसा क्यों है? यहाँ प्रश्न में मॉडल है: यहाँ आंकड़ा है: F(x)=⎛⎝⎜⎜A−D1+(xC)B⎞⎠⎟⎟+DF(x)=(A−D1+(xC)B)+D …

13 confidence-interval  nonlinear-regression  prediction-interval 

मैं कैरेट पैकेज का उपयोग करके GBM मॉडल के साथ काम कर रहा हूं और अपने अनुमानित डेटा के लिए पूर्वानुमान अंतराल को हल करने के लिए एक विधि ढूंढ रहा हूं। मैंने बड़े पैमाने पर खोज की है लेकिन केवल रैंडम फ़ॉरेस्ट के लिए पूर्वानुमान अंतराल खोजने के लिए …

12 caret  prediction-interval  gbm 

मैंने विश्वास अंतराल और भविष्यवाणी अंतराल की व्याख्या के बारे में साइट पर कई उत्कृष्ट चर्चाओं के माध्यम से पढ़ा है, लेकिन एक अवधारणा अभी भी थोड़ी उलझन में है: OLS ढांचे पर विचार करें और हम फिट मॉडल प्राप्त कर लिया है y = एक्स β । हमें एक …

12 regression  confidence-interval  prediction-interval 

मैं सोच रहा हूँ कि क्या भविष्यवाणी अंतराल और विश्वसनीय अंतराल एक ही चीज़ का मूल्यांकन करते हैं। उदाहरण के लिए, लीनियर रिग्रेशन के साथ, जब आप किसी फिटेड वैल्यू के पूर्वानुमान अंतराल का अनुमान लगाते हैं, तो आप अनुमान लगाते हैं कि अंतराल की सीमा जिसमें आप अपने मूल्य …

11 bayesian  linear-model  prediction  prediction-interval  credible-interval 

मेरे पास भविष्यवाणी और सहिष्णुता के अंतराल के लिए कुछ प्रश्न हैं। आइए पहले सहिष्णुता अंतराल की परिभाषा पर सहमत हों: हमें एक विश्वास स्तर दिया जाता है, 90% कहते हैं, जनसंख्या का प्रतिशत कैप्चर करने के लिए, 99% और एक नमूना आकार कहते हैं, 20 कहते हैं। संभाव्यता वितरण …

11 prediction  prediction-interval  tolerance-interval 

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

मैं एक समय श्रृंखला है (चलो कहना को ), और मैं अगले नमूना भविष्यवाणी करने के लिए की जरूरत है (माना कि ) मॉडल का उपयोग जैसे तंत्रिका नेटवर्क, या कई रैखिक प्रतिगमन। समय n में, मैं से सभी नमूना है को , और भविष्यवाणी करने के लिए की जरूरत …

10 time-series  prediction-interval 

क्या मानक विचलन अनुमानों के माध्यम से गणना की जाती है: sN=1N∑Ni=1(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−√.sN=1N∑i=1N(xi−x¯)2. s_N = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}. ( http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation#Sample_standard_deviation ) भविष्यवाणी के लिए सटीकता 10-गुना क्रॉस सत्यापन से नमूना है? मुझे चिंता है कि प्रत्येक गुना के बीच गणना की जाने वाली भविष्यवाणी सटीकता प्रशिक्षण सेटों के बीच …

10 confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval 

उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …

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मेरे पास निम्न डेटा यहाँ स्थित है । जब हाइड्रोकार्बन प्रतिशत 1.0 होता है, तो मैं पवित्रता पर 95% विश्वास अंतराल की गणना करने का प्रयास कर रहा हूं। आर में, मैं निम्नलिखित दर्ज करता हूं। > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017 91.81845 हालांकि, मैं …

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मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …

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