मैं मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल (एमईएम) से परिचित हूं, लेकिन एक सहयोगी ने हाल ही में मुझसे पूछा कि यह कैसे अव्यक्त विकास मॉडल (एलजीएम) की तुलना करता है। मैंने थोड़ा सा गुगली किया, और ऐसा लगता है कि एलजीएम संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग का एक प्रकार है जो उन परिस्थितियों पर लागू होता है जहां दोहराया उपाय कम से कम एक यादृच्छिक प्रभाव के प्रत्येक स्तर के भीतर प्राप्त किए जाते हैं, इस प्रकार मॉडल में समय को एक निश्चित प्रभाव बनाते हैं। अन्यथा, MEM और LGM बहुत समान लगते हैं (उदाहरण के लिए, वे दोनों अलग-अलग सहसंयोजक संरचनाओं की खोज की अनुमति देते हैं)।
क्या मैं सही हूं कि एलजीएम वैचारिक रूप से एमईएम का एक विशेष मामला है, या विभिन्न प्रकार के सिद्धांतों का मूल्यांकन करने के लिए उनकी धारणा या क्षमता के संबंध में दो दृष्टिकोणों के बीच अंतर हैं?
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रैंडम प्रभाव, निश्चित प्रभाव, अव्यक्त वृद्धि का मतलब अलग-अलग संदर्भों में अलग-अलग चीजें हो सकती हैं। दूसरे एक एंड्रयू जेलमैन के संबंध में कई परिभाषाओं के उदाहरणों के साथ एक ब्लॉग पोस्ट था। तो यह बहुत अच्छा होगा यदि आप इन मॉडलों की परिभाषाओं के लिंक प्रदान करते हैं। सामान्य तौर पर मुझे लगता है कि आप अपनी धारणा में सही हैं। समय के रुझानों का आमतौर पर अलग से इलाज किया जाता है, क्योंकि सामान्य धारणा है कि रजिस्टरों का विचरण होता है, धारण नहीं करता है, इसलिए आपको यह दिखाना होगा कि समय की प्रवृत्ति के लिए यह वास्तव में मॉडल आकलन और व्याख्या के मामले में कुछ भी नहीं बदलता है।
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एमपिकटस