kolmogorov-smirnov पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास एक डेटासेट है और यह पता लगाना चाहूंगा कि कौन सा वितरण मेरे डेटा को सबसे उपयुक्त मानता है। मैंने fitdistr()ग्रहण किए गए वितरण का वर्णन करने के लिए आवश्यक मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए फ़ंक्शन का उपयोग किया (यानी वीबुल, कॉची, सामान्य)। उन मापदंडों का उपयोग …

133 r  distributions  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov  distribution-identification 

मैं देख सकता हूं कि कुल्बैक-लिब्लर बनाम कोलमोगोरोव-स्मिरनोव दूरी उपायों के बीच बहुत सारे औपचारिक अंतर हैं। हालांकि, दोनों का उपयोग वितरण के बीच की दूरी को मापने के लिए किया जाता है। क्या एक विशिष्ट स्थिति है जहां एक को दूसरे के बजाय इस्तेमाल किया जाना चाहिए? ऐसा करने …

37 distributions  distance-functions  kolmogorov-smirnov  kullback-leibler 

सामान्यता के शापिरो-विलक परीक्षण और सामान्यता के कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण के बीच अंतर क्या है? इन दोनों विधियों के परिणाम अलग-अलग कब होंगे?

30 distributions  statistical-significance  normality-assumption  kolmogorov-smirnov 

मैं एक नमूने की तुलना कर रहा हूं और यह जांच रहा हूं कि क्या यह कुछ, असतत, वितरण के रूप में वितरित करता है। हालाँकि, मुझे पूरा यकीन नहीं है कि Kolmogorov-Smirnov लागू होता है। विकिपीडिया को लगता है कि इसका मतलब यह नहीं है। यदि यह नहीं है, …

29 hypothesis-testing  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

मेरे पास एक नमूना का आकार है 6. ऐसे मामले में, क्या कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण का उपयोग करके सामान्यता के लिए परीक्षण करना समझ में आता है? मैंने SPSS का उपयोग किया। मेरे पास बहुत छोटा नमूना आकार है क्योंकि प्रत्येक को प्राप्त करने में समय लगता है। यदि यह समझ …

26 hypothesis-testing  normality-assumption  kolmogorov-smirnov  power 

2-नमूना केएस परीक्षण के बारे में पढ़ने में, मुझे ठीक-ठीक समझ में आ रहा है कि यह क्या कर रहा है, लेकिन मुझे समझ नहीं आ रहा है कि यह क्यों काम करता है । दूसरे शब्दों में, मैं अनुभवजन्य वितरण कार्यों की गणना करने के लिए सभी चरणों का …

25 distributions  statistical-significance  nonparametric  kolmogorov-smirnov 

शुरुआती प्रश्न: मैं परीक्षण करना चाहता हूं कि क्या दो असतत डेटा सेट एक ही वितरण से आते हैं। मुझे एक कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण का सुझाव दिया गया था। कॉनोवर ( प्रैक्टिकल नॉनपैरेमेट्रिक स्टैटिस्टिक्स , 3 डी) का कहना है कि कोलमोगोरोव-स्मिर्नोव टेस्ट का उपयोग इस उद्देश्य के लिए किया जा …

23 r  goodness-of-fit  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

मैं कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण फ़ंक्शन (दो नमूने, दो तरफा) के आउटपुट को समझने की कोशिश कर रहा हूं। यहाँ एक सरल परीक्षण है। x <- c(1,2,2,3,3,3,3,4,5,6) y <- c(2,3,4,5,5,6,6,6,6,7) z <- c(12,13,14,15,15,16,16,16,16,17) ks.test(x,y) # Two-sample Kolmogorov-Smirnov test # #data: x and y #D = 0.5, p-value = 0.1641 #alternative hypothesis: two-sided …

17 r  kolmogorov-smirnov  ties 

मैं यह निर्धारित करने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या मेरे डेटा का निरंतर डेटा पैरामीटर आकार 1.7 और दर 0.000063 के साथ एक गामा वितरण का अनुसरण करता है ।====== समस्या यह है कि जब मैं सैद्धांतिक वितरण गामा (1.7, 0.000063) के खिलाफ अपने डेटासेट का QQ प्लॉट …

16 pdf  kolmogorov-smirnov  cdf  qq-plot 

क्या दो अनुभवजन्य वितरणों की तुलना करने के लिए कोल्मोगोरोव-स्मिरनोव अच्छाई-से-फिट परीक्षण का उपयोग करना ठीक है यह निर्धारित करने के लिए कि क्या वे समान अंतर्निहित वितरण से आए हैं, बजाय एक अनुभवजन्य वितरण की पूर्व-निर्दिष्ट संदर्भ वितरण से तुलना करने के लिए? मुझे यह एक और तरीका पूछने …

16 hypothesis-testing  distributions  kolmogorov-smirnov 

आप कैसे परीक्षण करेंगे या जाँचेंगे कि नमूना IID (स्वतंत्र और समान रूप से वितरित) है? ध्यान दें कि मेरा मतलब गौसियन और आइडेंटिटीली डिस्ट्रिब्यूटेड नहीं है, सिर्फ IID है। और यह विचार मेरे दिमाग में आता है कि नमूना को समान आकार के दो उप-नमूनों में बार-बार विभाजित करना …

16 hypothesis-testing  independence  kolmogorov-smirnov  resampling  iid 

क्या एक-पूंछ वाले केएस परीक्षण करना सार्थक और संभव है? ऐसी परीक्षा की अशक्त परिकल्पना क्या होगी? या केएस परीक्षण स्वाभाविक रूप से दो-पूंछ वाला परीक्षण है? मुझे एक उत्तर से लाभ होगा, जिसने मुझे डी के वितरण को समझने में मदद की (मैं मैसी के 1951 के पेपर के …

15 hypothesis-testing  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov 

मेरे पास कुछ डेटा की सामान्यता के साथ एक समस्या है: मैंने कोलमोगोरोव परीक्षण किया है जो कहता है कि यह पी = .0000 के साथ नहीं है, मुझे समझ में नहीं आता है: मेरे वितरण का तिरछा होना = - 497, और द कर्टोसिस = -0,024 यहाँ मेरे वितरण …

15 normal-distribution  spss  kolmogorov-smirnov  histogram  qq-plot 

मैं सोच रहा था कि 2 ईसीडीएफएस की तुलना करते समय कोल्मोगोरोव-स्मिरनोव, क्रैमर-वॉन-मिज़ और एंडरसन-डार्लिंग का उपयोग करने के लिए क्या मानदंड हैं। मुझे पता है कि प्रत्येक का गणित अलग-अलग है, लेकिन अगर मेरे पास कुछ ईसीडीएफ डेटा है, तो मुझे कैसे पता चलेगा कि कौन से परीक्षण का …

15 kolmogorov-smirnov  anderson-darling  two-sample