rule-of-thumb पर टैग किए गए जवाब

सांख्यिकीय विश्लेषण पर सलाह जो अक्सर अभ्यास में उपयोगी होती है (लेकिन हमेशा काम करने की गारंटी नहीं होती है)।

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"आधुनिक" आंकड़ों के लिए अंगूठे के नियम
मुझे थम्ब के सांख्यिकीय नियमों पर जी वैन बेले की पुस्तक पसंद है , और कुछ हद तक कॉमन एरर्स इन स्टैटिस्टिक्स (और हाउ टू अवॉयड देम) फिलिप आई गुड और जेम्स डब्ल्यू हार्डिन से। प्रायोगिक और अवलोकन अध्ययनों के परिणामों की व्याख्या करते समय वे आम नुकसान को संबोधित …

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हिस्टोग्राम में डिब्बे की इष्टतम संख्या की गणना
मुझे एक विधि के इष्टतम के रूप में खोजने में दिलचस्पी है, मैं यह निर्धारित करने के लिए कर सकता हूं कि मुझे हिस्टोग्राम में कितने डिब्बे का उपयोग करना चाहिए। मेरे डेटा को अधिकतम 30 से 350 ऑब्जेक्ट तक होना चाहिए, और विशेष रूप से मैं थ्रेसहोल्ड (जैसे ओट्सु …

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एकाधिक प्रतिगमन के लिए न्यूनतम नमूना आकार के लिए अंगूठे के नियम
सामाजिक विज्ञान में एक शोध प्रस्ताव के संदर्भ में, मुझे निम्नलिखित प्रश्न पूछा गया था: मैं हमेशा 100 + मी (जहां मीटर भविष्यवक्ताओं की संख्या है) द्वारा गया है जब कई प्रतिगमन के लिए न्यूनतम नमूना आकार का निर्धारण। क्या यह उचित है? मुझे इसी तरह के सवाल बहुत मिलते …

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एक बड़े पर्याप्त नमूने के आकार के रूप में 30 का उपयोग करने के लिए किन संदर्भों का उल्लेख किया जाना चाहिए?
मैंने कई बार पढ़ा / सुना है कि कम से कम 30 इकाइयों के नमूने का आकार "बड़ा नमूना" माना जाता है (सामान्य अर्थ की धारणाएं आमतौर पर सीएलटी के कारण होती हैं, ...)। इसलिए, मेरे प्रयोगों में, मैं आमतौर पर 30 इकाइयों के नमूने उत्पन्न करता हूं। क्या आप …

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विभिन्न स्थितियों के तहत दो संख्यात्मक चर के बीच सहयोग पर सुझाव के साथ अच्छा ऑनलाइन संसाधन
प्रसंग: जब तक मैं दो संख्यात्मक चर के बीच एसोसिएशन को प्रभावी ढंग से प्लॉट करने के लिए उत्तराधिकार का एक सेट हासिल कर चुका हूं। मैं कल्पना करता हूं कि ज्यादातर लोग जो डेटा के साथ काम करते हैं, उनके पास नियमों का एक समान सेट होगा। ऐसे नियमों …

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पीसीए स्पेस पर एक नया वेक्टर कैसे प्रोजेक्ट करें?
प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

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या
क्या कोई L 2 की बजाय क्लस्टरिंग के लिए या L .5 मेट्रिक्स का उपयोग करता है ? अग्रवाल एट अल।, उच्च आयामी अंतरिक्ष में दूरी मैट्रिक्स के आश्चर्यजनक व्यवहार पर (2001 में) कहा किL1L1L_1L.5L.5L_.5L2L2L_2 लगातार अधिक बेहतर है तोउच्च आयामी डेटा खनन अनुप्रयोगों के लिएयूक्लिडियन दूरी मीट्रिक एल 2L1L1L_1L2L2L_2 …

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"बॉक्सप्लॉट का उपयोग कब करें और बारप्लॉट कब करें" नियम (अंगूठे का?)
दोनों बॉक्स और गलमुच्छा साजिश और बार चार्ट हैं एनोवा के लिए उपयुक्त ग्राफिक्स आर बुक (करावली, 2013) के अनुसार, लेकिन जो अधिक उपयुक्त है ? मुझे लगता है कि यह स्थिति पर निर्भर करता है ... क्या कोई मेरी मदद कर सकता है?

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नमूना आकार के लिए यह निर्धारित करना आवश्यक है कि विज्ञापनों के किस सेट में दर के माध्यम से उच्चतम क्लिक है
मैं व्यापार से एक सॉफ्टवेयर डिजाइनर हूं और मैं एक ग्राहक के लिए एक परियोजना पर काम कर रहा हूं, और मैं यह सुनिश्चित करना चाहूंगा कि मेरा विश्लेषण सांख्यिकीय ध्वनि है। निम्नलिखित पर विचार करें: हमारे पास एन विज्ञापन (एन <10) हैं, और हम बस यह जानना चाहते हैं …

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निर्भर चर के बीच MANOVA और सहसंबंध: कितना मजबूत बहुत मजबूत है?
एक MANOVA में आश्रित चर "बहुत दृढ़ता से सहसंबद्ध" नहीं होना चाहिए। लेकिन एक सहसंबंध कितना मजबूत है? इस मुद्दे पर लोगों की राय लेना दिलचस्प होगा। उदाहरण के लिए, क्या आप निम्न स्थितियों में MANOVA के साथ आगे बढ़ेंगे? Y1 और Y2 का संबंध औरपी < 0.005आर = 0.3r=0.3r=0.3पी …

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सीखने की दर और छिपी हुई परतों की संख्या के बीच संबंध?
क्या तंत्रिका नेटवर्क की गहराई और सीखने की दर के बीच अंगूठे का कोई नियम है? मैं देख रहा हूँ कि नेटवर्क जितना गहरा है, सीखने की दर उतनी ही कम होनी चाहिए। यदि यह सही है, तो ऐसा क्यों है?

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वर्दी बनाम गैर-वर्दी डिब्बे के साथ हिस्टोग्राम
यह प्रश्न एक समान और एक गैर-समान हिस्टोग्राम के बीच मूल अंतर का वर्णन करता है। और यह प्रश्न एक समान हिस्टोग्राम के डिब्बे की संख्या को चुनने के लिए अंगूठे के नियम पर चर्चा करता है जो कि (कुछ अर्थों में) उस डिग्री को हिस्टोग्राम के वितरण का प्रतिनिधित्व …

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एक पूर्व संभाव्यता वितरण को औपचारिक कैसे करता है? क्या अंगूठे या युक्तियों के नियमों का उपयोग करना चाहिए?
जबकि मुझे लगता है कि मुझे बायेसियन सांख्यिकीय विश्लेषण और निर्णय लेने में पूर्व सूचना की अवधारणा की अच्छी समझ है, मुझे अक्सर इसके आवेदन के चारों ओर अपना सिर लपेटने में परेशानी होती है। मेरे सामने कुछ ऐसी स्थितियाँ हैं जो मेरे संघर्षों का अनुकरण करती हैं, और मुझे …
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