जवाबों:
बायेसियन नेटवर्क एक प्रकार का ग्राफिकल मॉडल है। अन्य "बड़ा" प्रकार का ग्राफिकल मॉडल एक मार्कोव रैंडम फील्ड (MRF) है। ग्राफिकल मॉडल का इस्तेमाल दुनिया को मॉडल बनाने के लिए अनुमान, अनुमान और सामान्य तौर पर किया जाता है।
पदानुक्रमित मॉडल शब्द का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में कई चीजों के लिए किया जाता है।
जबकि तंत्रिका नेटवर्क "रेखांकन" के साथ आते हैं, वे आम तौर पर निर्भरता जानकारी को सांकेतिक शब्दों में बदलना नहीं करते हैं, और नोड्स यादृच्छिक चर का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं। एनएन अलग हैं क्योंकि वे भेदभावपूर्ण हैं। लोकप्रिय तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग वर्गीकरण और प्रतिगमन के लिए किया जाता है।
केविन मर्फी का यहां उपलब्ध इन विषयों से उत्कृष्ट परिचय है ।
जैसा कि @carlosdc ने कहा, एक बायेसियन नेटवर्क एक प्रकार का ग्राफिकल मॉडल (यानी, एक निर्देशित एसाइक्लिक ग्राफ (DAG) है, जिसकी संरचना सशर्त स्वतंत्रता गुणों के एक सेट को परिभाषित करती है)। पदानुक्रमित बेयस मॉडल को DAG के रूप में भी दर्शाया जा सकता है; बेलज़ज़ी एट अल। द्वारा अनिश्चित डेटा के लिए पदानुक्रमित नाइव बेयर्स क्लासिफायर, ऐसे मॉडलों के साथ वर्गीकरण के लिए एक अच्छा परिचय प्रदान करता है। पदानुक्रमित मॉडल के बारे में, मुझे लगता है कि उपयुक्त कीवर्ड के साथ कई लेखों को पुनः प्राप्त किया जा सकता है; उदाहरण के लिए, मुझे यह मिला:
सीएच जैक्सन, एनजी बेस्ट और एस रिचर्डसन। विभिन्न चर के साथ एकाधिक डेटा सेट पर प्रतिगमन के लिए बायेसियन ग्राफिकल मॉडल । बायोस्टैटिस्टिक्स (2008) 10 (2): 335-351।
माइकल आई। जॉर्डन का ग्राफिकल मॉडल पर एक अच्छा ट्यूटोरियल है , जिसमें जैव सूचना विज्ञान या वास्तविक भाषा प्रसंस्करण में फैक्टरियल हिडन मार्कोव मॉडल पर आधारित विभिन्न अनुप्रयोग हैं। उनकी किताब, लर्निंग इन ग्राफिकल मॉडल्स (MIT प्रेस, 1998) भी पढ़ने लायक है ( BUGS कोड, पीपी। 575-598 के साथ संरचनात्मक मॉडलिंग के लिए GMs का एक अनुप्रयोग है )
तंत्रिका नेटवर्क को पादरियों की आवश्यकता नहीं होती है, लेकिन तंत्रिका नेटवर्क के प्रत्येक छिपे हुए नोड (न्यूरॉन्स) को सीपीडी के रूप में माना जा सकता है - एक रैखिक नोड के लिए शोर या / और सीपीडी - एक लॉजिस्टिक नोड के लिए सिग्मॉइड सीपीडी
इसलिए, तंत्रिका नेटवर्क को छिपे हुए नोड्स की कई परतों के रूप में देखा जा सकता है, जिनमें से प्रत्येक को रैखिक / सिग्मोइडल सीपीडी के साथ देखा जा सकता है
कुलेसर की कौरसेरा कक्षा या उसकी पाठ्यपुस्तक को सीपीडी के प्रकारों के लिए एक अच्छा संदर्भ होना चाहिए।