multilevel-analysis पर टैग किए गए जवाब

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

सीवी प्रश्न मैं मिश्रित प्रभावों वाले मॉडल का (ए) विस्तृत और संक्षिप्त गणितीय प्रतिनिधित्व देने की कोशिश कर रहा हूं। मैं lme4आर में पैकेज का उपयोग कर रहा हूं । मेरे मॉडल के लिए सही गणितीय प्रतिनिधित्व क्या है? डेटा, विज्ञान प्रश्न और आर कोड मेरे डेटा सेट में विभिन्न …

15 r  mixed-model  multilevel-analysis  lme4-nlme 

हमें एक समीक्षक द्वारा पी-वैल्यू प्रदान करने के लिए कहा गया था ताकि हमारे बेसेलियन मल्टीलेवल मॉडल में मॉडल के अनुमानों को बेहतर ढंग से समझा जा सके। मॉडल एक प्रयोग में प्रति प्रतिभागी के लिए कई टिप्पणियों का एक विशिष्ट मॉडल है। हमने स्टैन के साथ मॉडल का अनुमान …

15 bayesian  p-value  multilevel-analysis 

पैनल डेटा विश्लेषण में, मैंने ऑटो-सहसंबंध के मुद्दों से निपटने के लिए यादृच्छिक / मिश्रित प्रभावों के साथ बहु-स्तरीय मॉडल का उपयोग किया है (यानी, समय के साथ व्यक्तियों के भीतर टिप्पणियों का क्लस्टर किया जाता है) समय के कुछ विनिर्देश और ब्याज के झटके को समायोजित करने के लिए …

14 time-series  mixed-model  arima  multilevel-analysis 

मैं मशीन लर्निंग, कार्ट-तकनीक और पसंद करने के लिए काफी नया हूं, और मुझे उम्मीद है कि मेरा भोलापन बहुत स्पष्ट नहीं है। रैंडम फ़ॉरेस्ट मल्टी-लेवल / पदानुक्रमित डेटा संरचनाओं को कैसे संभालता है (उदाहरण के लिए जब क्रॉस-लेवल इंटरेक्शन रुचि का हो)? यही है, डेटा कई पदानुक्रमित स्तरों पर …

13 machine-learning  random-forest  multilevel-analysis  cart 

मैं वर्तमान में क्रुश्के की उत्कृष्ट "डूइंग बायेसियन डेटा एनालिसिस" पुस्तक पढ़ रहा हूं। हालांकि, पदानुक्रमित लॉजिस्टिक रिग्रेशन (अध्याय 20) पर अध्याय कुछ भ्रामक है। चित्र 20.2 एक पदानुक्रमित लॉजिस्टिक रिग्रेशन का वर्णन करता है जहां बर्नौली पैरामीटर को सिग्मॉइड फ़ंक्शन के माध्यम से रूपांतरित किए गए गुणांक पर रैखिक …

13 regression  bayesian  logistic  multilevel-analysis 

मैं jags और rjags पैकेज का उपयोग करके एक पदानुक्रमित मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरा परिणाम चर y है, जो बर्नौली परीक्षणों का एक क्रम है। मेरे पास 38 मानव विषय हैं जो दो श्रेणियों के तहत प्रदर्शन कर रहे हैं: पी और एम। मेरे विश्लेषण …

13 mcmc  multilevel-analysis  jags 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

कृपया सांख्यिकीय लिंगो की मेरी कसौटी पर माफी माँगें :) मुझे यहाँ पर कुछ ऐसे प्रश्न मिले हैं जो विज्ञापन से संबंधित हैं और दरों पर क्लिक करते हैं। लेकिन उनमें से किसी ने भी मेरी पदानुक्रमित स्थिति की मेरी समझ के साथ बहुत मदद नहीं की। एक संबंधित सवाल …

12 bayesian  binomial  multilevel-analysis 

मैंने हाल ही में मल्टीलेवल मॉडलिंग पर एक परिचयात्मक पाठ्यक्रम लिया। हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले अधिकांश डेटासेट और उदाहरण सामाजिक विज्ञान के थे। मुझे अभी एक बायोस्टैटिस्टिक्स विभाग में 2 सप्ताह की इंटर्नशिप मिली है, जहाँ वे चाहते हैं कि मैं एक ऐसी आपातकालीन स्थिति के लिए रोगी …

12 r  stata  multilevel-analysis  epidemiology 

इसलिए, मुझे लगभग 60 x 1000 का एक मैट्रिक्स मिला है। मैं इसे 1000 ऑब्जेक्ट्स के साथ 60 ऑब्जेक्ट्स के रूप में देख रहा हूं; 60 वस्तुओं को 3 वर्गों (ए, बी, सी) में बांटा गया है। प्रत्येक कक्षा में 20 वस्तुएं, और हम सही वर्गीकरण जानते हैं। मैं ६० …

12 machine-learning  classification  multilevel-analysis  random-forest  stratification 

मैं अक्सर उन लोगों के बारे में बात करता हूं जो उधार लेने या बेयसियन पदानुक्रमित मॉडल में जानकारी साझा करने के बारे में बात करते हैं। मैं इस बारे में सीधा जवाब नहीं दे सकता कि इसका वास्तव में क्या मतलब है और अगर यह बायेसियन पदानुक्रमित मॉडल के …

11 machine-learning  bayesian  multilevel-analysis  terminology  hierarchical-bayesian 

बहुस्तरीय प्रतिगमन से मानकीकृत (निश्चित प्रभाव) प्रतिगमन भार कैसे प्राप्त किया जा सकता है? और, एक "ऐड-ऑन" के रूप में: इन-स्टैंडर्ड mer( इन पैकेज के lmerफंक्शन से ) lme4में से इन मानकीकृत भार को प्राप्त करने का सबसे आसान तरीका क्या है R?

11 r  multilevel-analysis  lme4-nlme  regression-coefficients  standardization 

पदानुक्रमित पादरी क्या हैं? वे पुजारियों की सामान्य अवधारणा से अलग कैसे हैं?

11 bayesian  multilevel-analysis 

मैं R और JAGS का उपयोग करके मेटा-विश्लेषण के लिए एक जटिल जटिल पदानुक्रमित बायेसियन मॉडल का निर्माण कर रहा हूं। थोड़ा सरल बनाने, मॉडल के दो प्रमुख स्तर है α j = Σ ज γ ज ( जे ) + ε j जहां y मैं j है मैं endpoint …

10 autocorrelation  multilevel-analysis  mcmc  jags