independence पर टैग किए गए जवाब

यदि XXX और YYY दो यादृच्छिक चर हैं जो केवल दो संभावित राज्यों को ले सकते हैं, तो मैं कैसे दिखा सकता हूं कि Cov(X,Y)=0Cov(X,Y)=0Cov(X,Y) = 0 स्वतंत्रता का अर्थ है? इस तरह के खिलाफ जाता है जो मैंने दिन में वापस सीखा कि Cov(X,Y)=0Cov(X,Y)=0Cov(X,Y) = 0 स्वतंत्रता का अर्थ …

14 covariance  independence 

यह समझाने में कि असंबद्ध स्वतंत्र क्यों नहीं होता है, ऐसे कई उदाहरण हैं जिनमें यादृच्छिक चर का एक गुच्छा शामिल है, लेकिन वे सभी इतने सार प्रतीत होते हैं: 1 2 3 4 । यह उत्तर समझ में आता है। मेरी व्याख्या: एक यादृच्छिक चर और इसका वर्ग असंबद्ध …

14 correlation  independence  non-independent  garch  intuition 

यह सवाल पोकेमॉन सोलसिल्वर के एक मिनी-गेम से प्रेरित है: कल्पना कीजिए कि इस 5x6 क्षेत्र (EDIT: अधिकतम 1 बम / सेल) पर 15 बम छिपे हैं: अब, आप पंक्ति / स्तंभ योगों को देखते हुए किसी विशिष्ट क्षेत्र पर बम खोजने की संभावना का अनुमान कैसे लगाएंगे? यदि आप …

14 probability  estimation  chi-squared  independence  games 

मैंने प्राथमिक आँकड़ों में सीखा कि सामान्य रेखीय मॉडल के साथ, इनफ़ॉर्म्स वैध होने के लिए, टिप्पणियों को स्वतंत्र होना चाहिए। जब क्लस्टरिंग होती है, तो स्वतंत्रता को अमान्य निष्कासन के लिए अग्रणी नहीं रखा जा सकता है जब तक कि यह हिसाब न हो। मिश्रित मॉडल का उपयोग करके …

13 r  mixed-model  inference  independence 

मैं फिशर सटीक परीक्षण को बेहतर तरीके से समझना चाहता था, इसलिए मैंने निम्नलिखित खिलौना उदाहरण तैयार किया, जहां एफ और एम पुरुष और महिला से मेल खाते हैं, और n और y इस तरह से "सोडा की खपत" से मेल खाती है: > soda_gender f m n 0 5 …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

मान लीजिए मैं एक संयुक्त पल पैदा कार्य हो CDF के साथ एक संयुक्त वितरण के लिए एफ एक्स , वाई ( एक्स , वाई ) । है एम एक्स , वाई ( रों , टी ) = एम एक्स , वाई ( रों , 0 ) ⋅ एम एक्स …

12 probability  independence  joint-distribution  mgf 

आँकड़ों में एक समय सम्मानित अनुस्मारक "असंबद्धता स्वतंत्रता का अर्थ नहीं है"। आमतौर पर यह अनुस्मारक मनोवैज्ञानिक रूप से सुखदायक (और वैज्ञानिक रूप से सही) बयान के साथ पूरक है "जब, फिर भी दो चर संयुक्त रूप से सामान्य रूप से वितरित किए जाते हैं , तो असंबद्धता स्वतंत्रता का …

12 probability  distributions  correlation  mathematical-statistics  independence 

क्या कोई वर्णन कर सकता है, जैसा कि ग्रेग करता है, लेकिन अधिक विस्तार से, यादृच्छिक चर कैसे निर्भर हो सकते हैं, लेकिन शून्य कोवरियन है? यहाँ एक पोस्टर, ग्रेग, यहाँ एक वृत्त का उपयोग करके एक उदाहरण देता है । क्या कोई इस प्रक्रिया को कई चरणों में प्रक्रिया …

12 random-variable  covariance  independence 

यहाँ मैं दूसरों के बारे में पूछ रहा हूँ कि आमतौर पर पर्यवेक्षित शिक्षण में फ़ीचर चयन रिट परिणाम के लिए ची स्क्वेड टेस्ट का उपयोग करने के लिए अन्य क्या करते हैं। अगर मैं सही तरीके से समझूं, तो क्या वे प्रत्येक सुविधा और परिणाम के बीच स्वतंत्रता का …

11 hypothesis-testing  chi-squared  feature-selection  independence  scikit-learn 

मैं वित्तीय रिटर्न की एक समय श्रृंखला के पूरे संस्करण / एसटीडी त्रुटि बात को समझने की कोशिश कर रहा हूं, और मुझे लगता है कि मैं फंस गया हूं। मेरे पास मासिक स्टॉक रिटर्न डेटा की एक श्रृंखला है (चलो इसे कहते हैं ), जिसका अपेक्षित मूल्य 1.00795 है, …

11 time-series  variance  independence  finance 

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

शीर्षक मेरे प्रश्न को प्रस्तुत करता है, लेकिन स्पष्टता के लिए निम्नलिखित सरल उदाहरण पर विचार करें। आज्ञा देना एक्समैं∽मैं i dएन( 0 , 1 )एक्समैं∽मैंमैंघएन(0,1)X_i \overset{iid}{\backsim} \mathcal{N}(0, 1) , । परिभाषित करें: और मेरा प्रश्न: हालांकि और पूरी तरह से निर्भर हैं जब , do और अभिसरण रूप में …

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मुझे यह निर्धारित करने की आवश्यकता है कि भारी आंकड़ों के उपयोग के बिना स्वतंत्रता की परीक्षा क्या है।

10 hypothesis-testing  independence  definition 

मैं एक बुनियादी सांख्यिकी पाठ्यक्रम पढ़ा रहा हूं और आज मैं दो श्रेणियों के लिए स्वतंत्रता की ची-चुकता परीक्षा और एकरूपता के लिए परीक्षण को कवर करूंगा। ये दो परिदृश्य वैचारिक रूप से भिन्न हैं, लेकिन एक ही परीक्षण सांख्यिकीय और वितरण का उपयोग कर सकते हैं। समरूपता के परीक्षण …

10 chi-squared  independence  heteroscedasticity  teaching 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

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