ANCOVA में पोस्ट हॉक टेस्ट

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प्रश्न: सहसंयोजक के प्रभाव के लिए समायोजन के बाद समूह साधनों के बीच अंतर के पोस्ट हॉक परीक्षणों के संचालन के लिए एक अच्छी विधि क्या है?

प्रोटोटाइपिक उदाहरण:

चार समूह, प्रति समूह 30 प्रतिभागी (उदाहरण के लिए, चार अलग-अलग नैदानिक मनोविज्ञान आबादी)
आश्रित चर संख्यात्मक है (जैसे, खुफिया स्कोर)
कोवरिएट संख्यात्मक है (जैसे, सामाजिक आर्थिक स्थिति का सूचकांक)
शोध प्रश्न यह चिंता करते हैं कि क्या किसी समूह की जोड़ी कोवरिएट के लिए नियंत्रित करने के बाद आश्रित चर पर महत्वपूर्ण रूप से भिन्न है

संबंधित प्रश्न :

पसंदीदा तरीका क्या है?
R में कौन से कार्यान्वयन उपलब्ध हैं?
वहाँ कोई सामान्य संदर्भ है कि कैसे एक कोवरिएट पोस्ट हॉक परीक्षणों के संचालन के लिए प्रक्रियाओं को बदलता है?

anova multiple-comparisons ancova

— जेरोमी एंग्लिम
स्रोत

आप यहाँ भी पढ़ना चाह सकते हैं। stackoverflow.com/questions/23628323/…

— जेम्स हॉलैंड

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ANCOVA के बाद कई परीक्षण, या आम तौर पर किसी भी GLM, लेकिन तुलना अब समायोजित समूह / उपचार या सीमांत साधनों पर ध्यान केंद्रित करती है (यानी यदि समूह ब्याज के सहसंबंध पर अलग नहीं होते तो स्कोर क्या होगा)। मेरी जानकारी के लिए, Tukey HSD और Scheffé परीक्षणों का उपयोग किया जाता है। दोनों काफी रूढ़िवादी हैं और टाइप I त्रुटि दर को बाध्य करेंगे। प्रत्येक समूह में असमान नमूना आकार के मामले में उत्तरार्द्ध को प्राथमिकता दी जाती है। मुझे याद है कि कुछ लोग विशिष्ट विरोधाभासों (जब यह निश्चित रूप से ब्याज की है) पर सिडक सुधार का उपयोग करते हैं क्योंकि यह बोनफेरोनी सुधार की तुलना में कम रूढ़िवादी है।

इस तरह के परीक्षण आर multcompपैकेज में आसानी से उपलब्ध हैं (देखें ?glht)। साथ-साथ चलने वाले विगनेट में एक सरल रैखिक मॉडल (धारा 2) के मामले में उपयोग का उदाहरण शामिल है, लेकिन इसे किसी अन्य मॉडल के रूप में बढ़ाया जा सकता है। अन्य उदाहरण HHसंकुल में देखे जा सकते हैं (देखें ?MMC)। कई MCP और पुनरुत्पादन प्रक्रियाओं (मजबूत निष्कर्षों के लिए अनुशंसित, लेकिन यह टाइप I त्रुटि दर मुद्रास्फीति के लिए सुधार के लिए एक अलग दृष्टिकोण पर निर्भर करता है) बायोकॉन्टर केmulttest माध्यम से पैकेज में भी उपलब्ध हैं , देखें (3–4)। कई तुलनाओं का निश्चित संदर्भ एक ही लेखक की पुस्तक है: डूडिट, एस और वैन डेर लान, एमजे, मल्टीपल टेस्टिंग प्रोसीजर विद एप्लीकेशंस टू जेनोमिक्स (स्प्रिंगर, 2008)।

संदर्भ 2 ने सामान्य मामले (अनोवा, अनुचित साधनों के साथ काम करने वाले) बनाम ANCOVA में MCP के बीच अंतर को समझाया। कई कागजात भी हैं जो मुझे वास्तव में याद नहीं हैं, लेकिन मैं उन्हें देखूंगा।

अन्य उपयोगी संदर्भ:

वेस्टफॉल, PH (1997)। तार्किक बाधाओं और सहसंबंधों का उपयोग करते हुए सामान्य विरोधाभासों के एकाधिक परीक्षण। Jasa 92 : 299-306।
वेस्टफॉल, पीएच और यंग, एसएस (1993) पी-वैल्यू एडजस्टमेंट के लिए कई परीक्षण, उदाहरण और तरीके को फिर से तैयार करना । जॉन विली एण्ड सन्स, न्यूयॉर्क।
पोलार्ड, केएस, डुडोइट, एस और वैन डेर लान, एमजे (2004)। एकाधिक परीक्षण प्रक्रियाएं: जीनोमिक्स के लिए आर मल्टीटेस्ट पैकेज और अनुप्रयोग ।
टेलर, एसएल लैंग, डीटी और पोलार्ड, केएस (2007)। कई परीक्षण पैकेज में सुधार बहुस्तरीय । आर न्यूज़ 7 (3) : 52-55।
ब्रेट, एफ।, जेनज़, ए।, और होथोर्न, ला (2001)। कई तुलनात्मक प्रक्रियाओं की संख्यात्मक उपलब्धता पर। बायोमेट्रिक जर्नल , 43 (5) : 645-656।
होथोर्न, टी।, ब्रेट्ज़, एफ।, और वेस्टफॉल, पी। (2008)। सामान्य पैरामीट्रिक मॉडल में एक साथ प्रवेश । सांख्यिकी विभाग: तकनीकी रिपोर्ट, Nr। 19।

पहले दो MCP से संबंधित SAS PROC में संदर्भित हैं।

— CHL
स्रोत

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यह एक दिलचस्प सवाल है। मुझे लगता है कि इस के बाद से बहुत सावधान रहना होगा क्योंकि ANCOVA के बाद पोस्ट सॉफ्ट की तुलना करने वाले अधिकांश सॉफ्टवेअर गैर-समायोजित साधनों पर BUT करते हैं।

ब्रायड पॉलसन टुके (BPT) परीक्षण को ADJUSTED साधनों पर युग्मक तुलना के लिए अनुशंसित किया गया है, एक और प्रक्रिया सशर्त तुकी क्रैमर परीक्षण हो सकती है।

— AnastD
स्रोत

2

सरल तरीकों का संयोजन जो आप आसानी से आर और सामान्य सिद्धांतों से प्राप्त कर सकते हैं जो आप बस टुक के एचएसडी का पर्याप्त उपयोग कर सकते हैं। ANCOVA से त्रुटि शब्द विश्वास अंतराल के लिए त्रुटि शब्द प्रदान करेगा।

आर कोड में जो होगा ...

#set up some data for an ANCOVA
n <- 30; k <- 4
y <- rnorm(n*k)
a <- factor(rep(1:k, n))
cov <- y + rnorm(n*k)

#the model
m <- aov(y ~ cov + a)

#the test
TukeyHSD(m)

(परिणाम में त्रुटि को अनदेखा करें, इसका मतलब यह है कि कोवरिएट का मूल्यांकन नहीं किया गया था, जो आप चाहते हैं)

यदि आप कोव के बिना मॉडल चलाते हैं, तो आप की तुलना में संकीर्ण आत्मविश्वास अंतराल देता है ... जैसा कि अपेक्षित था।

त्रुटि विचरण के लिए मॉडल से अवशिष्ट पर भरोसा करने वाली कोई भी पोस्ट हॉक तकनीक आसानी से उपयोग की जा सकती है।

— जॉन
स्रोत

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आप खुद को इतनी तकलीफ और खुद को भ्रमित क्यों कर रहे हैं?

आप SPSS (3rd संस्करण) पीपी 401-404 का उपयोग करके एंडी फील्ड की खोज सांख्यिकी से परामर्श कर सकते हैं।

विरोधाभास फ़ंक्शन का उपयोग करना या मुख्य प्रभावों के विकल्प की तुलना करना, आप कोवरिएट को ध्यान में रखने के बाद समायोजित साधनों पर आसानी से पोस्ट कर सकते हैं।

— मसूद सियारी
स्रोत