matlab पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास MATLAB फ़ंक्शन का उपयोग करके डेटा (देखे गए) के सेट के साथ गणना किए गए सहसंबंध matrices है ।( n × n ) P ( m × n )PPP(n×n)(n×n)(n \times n)PPP(m×n)(m×n)(m \times n)corrcoef मैं एक दूसरे के संबंध में इन सहसंबंध मैट्रीस की तुलना और विश्लेषण कैसे करूं …

10 correlation  matlab  matrix 

मैं बर्कले, टेक में कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, एम। सीजर में निम्नलिखित यादृच्छिक ट्रेस तकनीक , "चोल्स्की अपघटन के लिए निम्न रैंक अपडेट" से मिल चुका हूं। रेप, 2007। tr(A)=E[xTAx]tr⁡(A)=E[xTAx]\operatorname{tr}(\mathbf{A}) = {E[\mathbf{x}^T \mathbf{A} \mathbf{x}]} जहाँ ।x∼N(0,I)x∼N(0,I)\mathbf{x} \sim N(\mathbf{0},\mathbf{I}) गहरी गणित पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के रूप में, मुझे आश्चर्य है कि यह समानता …

10 normal-distribution  matlab 

मैं एक शोध परियोजना पर काम कर रहा हूं जो अनुकूलन से संबंधित है और हाल ही में इस सेटिंग में एमसीएमसी का उपयोग करने का विचार था। दुर्भाग्य से, मैं MCMC विधियों के लिए काफी नया हूं इसलिए मेरे पास कई प्रश्न थे। मैं समस्या का वर्णन करके और …

10 sampling  mcmc  matlab  expected-value 

मैं करने के लिए MATLAB और आर इंटरफ़ेस का निर्माण पर विचार कर रहा हूँ रॉस Quinlan के C5.0 (यह से परिचित नहीं उन लोगों के लिए, C5.0 एक निर्णय पेड़ एल्गोरिथ्म और सॉफ्टवेयर पैकेज है, का एक विस्तार C4.5 ), और मैं कोशिश कर रहा हूँ उन घटकों की …

10 r  machine-learning  matlab 

सबसे पहले: मैंने जो समझा, उसमें से बूटस्ट्रैपिंग अवशिष्ट काम करता है: फिट मॉडल डेटा के लिए अवशिष्टों की गणना करें अवशिष्टों को फिर से भरें और उन्हें 1 में जोड़ें। 3 से नए डाटासेट के लिए फिट मॉडल। बार- nबार दोहराएं , लेकिन 1 से फिट किए गए रेजिड्यूलेटेड …

10 time-series  matlab  bootstrap  residuals 

मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

मेरे पास मापों की एक समय श्रृंखला है (ऊँचाई-एक आयामी श्रृंखला)। अवलोकन अवधि में, माप प्रक्रिया कुछ समय बिंदुओं के लिए नीचे चली गई। इसलिए परिणामी डेटा NaNs के साथ एक वेक्टर है जहां डेटा में अंतराल थे। MATLAB का उपयोग करते हुए, यह मुझे एक समस्या पैदा कर रहा …

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तो, मेरे पास 16 परीक्षण हैं जिनमें मैं एक व्यक्ति को बॉयोमीट्रिक विशेषता से हैमिंग दूरी का उपयोग करके प्रमाणित करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी दहलीज 3.5 पर सेट है। मेरा डेटा नीचे है और केवल परीक्षण 1 एक सच्चा सकारात्मक है: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 …

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