dlm पर टैग किए गए जवाब

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एक गतिशील रैखिक मॉडल के मापदंडों का अनुमान लगाना
मैं (आर में) निम्नलिखित बहुत ही सरल डायनेमिक लीनियर मॉडल को लागू करना चाहता हूं, जिसके लिए मेरे पास 2 अज्ञात समय अलग-अलग पैरामीटर (अवलोकन त्रुटि का प्रसरण और राज्य त्रुटि ) है।ϵ1tϵt1\epsilon^1_tϵ2tϵt2\epsilon^2_t Ytθt+1==θt+ϵ1tθt+ϵ2tYt=θt+ϵt1θt+1=θt+ϵt2 \begin{matrix} Y_t & = & \theta_t + \epsilon^1_t\\ \theta_{t+1} & = & \theta_{t}+\epsilon^2_t \end{matrix} मैं हर …
11 r  mcmc  dlm  particle-filter 

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एक अलग-अलग गुणांक DLM फिटिंग
मैं समय-भिन्न गुणांक वाले एक डीएलएम को फिट करना चाहता हूं, अर्थात सामान्य रेखीय प्रतिगमन का विस्तार, yटी=θ1+θ2एक्स2yटी=θ1+θ2एक्स2y_t = \theta_1 + \theta_2x_2। मेरे पास एक भविष्यवक्ता है (एक्स2एक्स2x_2) और एक प्रतिक्रिया चर (yटीyटीy_t), 1950 से 2011 तक क्रमशः समुद्री और अंतर्देशीय वार्षिक मछली पकड़ता है। मैं चाहता हूं कि DLM …

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डेटा के लिए आरओसी वक्र की गणना करें
तो, मेरे पास 16 परीक्षण हैं जिनमें मैं एक व्यक्ति को बॉयोमीट्रिक विशेषता से हैमिंग दूरी का उपयोग करके प्रमाणित करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी दहलीज 3.5 पर सेट है। मेरा डेटा नीचे है और केवल परीक्षण 1 एक सच्चा सकारात्मक है: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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