pac-learning पर टैग किए गए जवाब

PAC संभवतः लगभग सही शिक्षा है

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द टू कल्चर: स्टैटिस्टिक्स बनाम मशीन लर्निंग?
पिछले साल, मैंने ब्रेंडन ओ'कॉनर का एक ब्लॉग पोस्ट पढ़ा जिसका शीर्षक था "सांख्यिकी बनाम मशीन लर्निंग, लड़ाई!" दोनों क्षेत्रों के बीच कुछ अंतरों पर चर्चा की। एंड्रयू जेलमैन ने इस पर अनुकूल प्रतिक्रिया दी : साइमन ब्लोमबर्ग: R के फॉर्च्यून्स पैकेज से: उत्तेजक रूप से परफेक्शन के लिए, 'मशीन …

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'कमजोर शिक्षार्थी' से क्या अभिप्राय है?
क्या कोई मुझे बता सकता है कि 'कमजोर शिक्षार्थी' वाक्यांश का क्या मतलब है? क्या यह एक कमजोर परिकल्पना माना जाता है? मैं एक कमजोर शिक्षार्थी और एक कमजोर क्लासिफायर के बीच के संबंध को लेकर उलझन में हूं। क्या दोनों समान हैं या कुछ अंतर है? Adaboost एल्गोरिथ्म में, …

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गणितज्ञों के लिए मशीन सीखने का परिचय
कुछ अर्थों में यह math.stackexchange से मेरा एक क्रॉसपोस्ट है , और मुझे लगता है कि यह साइट एक व्यापक दर्शक प्रदान कर सकती है। मैं मशीन लर्निंग के गणितीय परिचय की तलाश में हूं। विशेष रूप से, बहुत सारा साहित्य जो पाया जा सकता है वह अपेक्षाकृत अभेद्य है …

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मापदंडों का आकलन करने के लिए मशीन सीखने का 'मौलिक' विचार क्या है?
मापदंडों का आकलन करने के लिए सांख्यिकी का 'मौलिक' विचार अधिकतम संभावना है । मैं सोच रहा हूं कि मशीन लर्निंग में क्या विचार है। Qn 1. क्या यह कहना उचित होगा कि मापदंडों का आकलन करने के लिए मशीन सीखने में 'मौलिक' विचार है: 'नुकसान के कार्य' [नोट: यह …

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हम क्यों मान लेते हैं कि त्रुटि सामान्य रूप से वितरित की गई है?
मुझे आश्चर्य है कि त्रुटि को मॉडलिंग करते समय हम गॉसियन धारणा का उपयोग क्यों करते हैं। में स्टैनफोर्ड एमएल पाठ्यक्रम , प्रो एनजी यह मूल रूप से वर्णन करता है दो तरीकों से: यह गणितीय रूप से सुविधाजनक है। (यह लिस्ट स्क्वेयर फिटिंग से संबंधित है और स्यूडोइनवर्स से …

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तंत्रिका नेटवर्क की जटिलता को मापने के लिए वीसी-आयाम के विकल्प क्या हैं?
मैं तंत्रिका नेटवर्क की जटिलता को मापने के लिए कुछ बुनियादी तरीकों से आया हूं: भोले और अनौपचारिक: न्यूरॉन्स, छिपे हुए न्यूरॉन्स, परतों या छिपी हुई परतों की संख्या की गणना करें वीसी-आयाम (एडुआर्डो डी। सोंटेग [1998] "तंत्रिका नेटवर्क का वीसी आयाम" [ पीडीएफ ])। समकक्षTC0dTCd0TC^0_d एक पाठ्यक्रम दानेदार और …

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पीएसी सीखने के सिद्धांत का क्या अर्थ है?
मैं मशीन लर्निंग में नया हूं। मैं मशीन लर्निंग (स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी) में एक पाठ्यक्रम का अध्ययन कर रहा हूं और मुझे समझ में नहीं आया कि इस सिद्धांत का क्या मतलब है और इसकी उपयोगिता क्या है। मैं सोच रहा हूं कि क्या कोई मेरे लिए इस सिद्धांत का विस्तार …

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जटिल विश्लेषण, गहरी समझ के लिए कार्यात्मक विश्लेषण मशीन लर्निंग
मैं मशीन लर्निंग (सिद्धांत और वित्त में आवेदन) में गहराई से जाना चाहता हूं। मैं पूछना चाहता हूं कि मशीन लर्निंग के आधार के रूप में जटिल विश्लेषण और कार्यात्मक विश्लेषण कितने प्रासंगिक हैं ? क्या मुझे इन विषयों को सीखने की आवश्यकता है या क्या मुझे खुद को अन्य …

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डेटा के लिए आरओसी वक्र की गणना करें
तो, मेरे पास 16 परीक्षण हैं जिनमें मैं एक व्यक्ति को बॉयोमीट्रिक विशेषता से हैमिंग दूरी का उपयोग करके प्रमाणित करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी दहलीज 3.5 पर सेट है। मेरा डेटा नीचे है और केवल परीक्षण 1 एक सच्चा सकारात्मक है: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 …
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