hypothesis-testing पर टैग किए गए जवाब

मैं तीन श्रेणियों के साथ ची-स्क्वायर नेकनेस-ऑफ-फिट (GOF) टेस्ट आयोजित कर रहा हूं और विशेष रूप से अशक्तता का परीक्षण करना चाहता हूं कि प्रत्येक श्रेणी में जनसंख्या अनुपात समान है (अर्थात, अनुपात प्रत्येक समूह में 1/3 है): OBSERVED डेटा समूह 1 समूह 2 समूह 3 कुल 686 928 1012 …

16 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  post-hoc 

आप कैसे परीक्षण करेंगे या जाँचेंगे कि नमूना IID (स्वतंत्र और समान रूप से वितरित) है? ध्यान दें कि मेरा मतलब गौसियन और आइडेंटिटीली डिस्ट्रिब्यूटेड नहीं है, सिर्फ IID है। और यह विचार मेरे दिमाग में आता है कि नमूना को समान आकार के दो उप-नमूनों में बार-बार विभाजित करना …

16 hypothesis-testing  independence  kolmogorov-smirnov  resampling  iid 

मैं एक फार्माकोलॉजिस्ट हूं और मेरे अनुभव में, बुनियादी बायोमेडिकल रिसर्च में लगभग सभी पेपर स्टूडेंट के टी-टेस्ट (या तो समर्थन के लिए या अनुमानों के अनुसार ...) का उपयोग करते हैं। कुछ साल पहले यह मेरे ध्यान में आया कि छात्र का टी-टेस्ट सबसे कुशल परीक्षण नहीं है जिसका …

16 hypothesis-testing  teaching  statistical-significance 

Kolmogorov-Smirnov वितरण Kolmogorov-Smirnov परीक्षण से जाना जाता है । हालांकि, यह ब्राउनियन पुल के वर्चस्व का वितरण भी है। चूंकि यह स्पष्ट (मुझसे) दूर है, इसलिए मैं आपसे इस संयोग की सहज व्याख्या के लिए पूछना चाहूंगा। संदर्भ भी स्वागत योग्य हैं।

16 distributions  hypothesis-testing  mathematical-statistics  stochastic-processes 

मैं एक मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग करके निर्धारित डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं जिसमें एक निश्चित प्रभाव (स्थिति) और दो यादृच्छिक प्रभाव (विषय डिजाइन और जोड़ी के कारण प्रतिभागी) हैं। मॉडल lme4पैकेज के साथ उत्पन्न किया गया था exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp):। इसके बाद, मैंने निश्चित प्रभाव (स्थिति) के बिना मॉडल …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

कम्प्यूटेशनल आंकड़ों में यादृच्छिक संख्या जनरेटर (RNG) कैसे और क्यों महत्वपूर्ण हैं? मैं समझता हूं कि किसी भी परिकल्पना की ओर पूर्वाग्रह से बचने के लिए कई सांख्यिकीय परीक्षणों के लिए नमूने चुनते समय यादृच्छिकता महत्वपूर्ण है, लेकिन क्या कम्प्यूटेशनल आंकड़ों के अन्य क्षेत्र हैं जहां यादृच्छिक संख्या जनरेटर महत्वपूर्ण …

15 hypothesis-testing  monte-carlo  algorithms  random-generation  computational-statistics 

मैं glm()आर का उपयोग करते हुए अशक्त परिकल्पनाओं को बदलने में रुचि रखता हूं । उदाहरण के लिए: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) परिकल्पना का परीक्षण करता है कि p=0.5p=0.5p = 0.5 । क्या होगा अगर मैं नल को ppp = कुछ मनमाना मूल्य …

15 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  chi-squared  offset 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

मेरी पृष्ठभूमि मुख्य रूप से मशीन लर्निंग में है और मैं यह जानने की कोशिश कर रहा था कि बायेसियन हाइपोथिसिस परीक्षण का क्या मतलब है। मैं संभाव्यता की द्विअर्थी व्याख्या के साथ ठीक हूं और मैं संभाव्य चित्रमय मॉडल के संदर्भ में इससे परिचित हूं। हालांकि, जो मुझे भ्रमित …

15 hypothesis-testing 

मेरे पास उपयोगकर्ताओं की भागीदारी (जैसे: पोस्ट की संख्या) के बारे में एक अत्यधिक तिरछी (एक घातांक वितरण की तरह) डेटासेट के नमूने हैं, जिनके विभिन्न आकार हैं (लेकिन 200 से कम नहीं) और मैं उनके मतलब की तुलना करना चाहता हूं। उसके लिए, मैं दो-नमूना अनपेक्षित टी-परीक्षणों का उपयोग …

15 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  mean  skewness 

क्या एक-पूंछ वाले केएस परीक्षण करना सार्थक और संभव है? ऐसी परीक्षा की अशक्त परिकल्पना क्या होगी? या केएस परीक्षण स्वाभाविक रूप से दो-पूंछ वाला परीक्षण है? मुझे एक उत्तर से लाभ होगा, जिसने मुझे डी के वितरण को समझने में मदद की (मैं मैसी के 1951 के पेपर के …

15 hypothesis-testing  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

क्या नेमन-पीयरसन लेम्मा मामले पर लागू हो सकता है जब एक साधारण नल और एक साधारण विकल्प वितरण के एक ही परिवार से संबंधित नहीं हैं? इसके प्रमाण से, मैं यह नहीं देख सकता कि यह क्यों नहीं हो सकता। उदाहरण के लिए, जब साधारण नल एक सामान्य वितरण है …

15 hypothesis-testing  mathematical-statistics 

साहित्य में रेंडमाइजेशन और पर्मुटेशन का इस्तेमाल परस्पर किया जाता है। "क्रमपरिवर्तन (उर्फ यादृच्छिककरण) परीक्षण", या इसके विपरीत बताते हुए कई लेखकों के साथ। सबसे अच्छा मुझे विश्वास है कि अंतर सूक्ष्म है, और यह डेटा और संभावित निष्कर्षों के बारे में उनकी धारणाओं में निहित है जिसे खींचा जा …

15 hypothesis-testing  sampling  terminology  permutation-test 

मेरे पास दो प्रतिभूतियों की कीमतों की समय श्रृंखला है, ए और बी, समय की एक ही अवधि में और एक ही आवृत्ति पर नमूना। मैं परीक्षण करना चाहूंगा कि क्या दोनों कीमतों के बीच समय के साथ कोई सांख्यिकीय महत्वपूर्ण अंतर है (मेरी अशक्त परिकल्पना यह होगी कि अंतर …

15 time-series  hypothesis-testing  statistical-significance