marginal पर टैग किए गए जवाब

मैं आंकड़ों के अपने ज्ञान का विस्तार करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं सांख्यिकीय परीक्षण के लिए "नुस्खा आधारित" दृष्टिकोण के साथ एक भौतिक विज्ञान पृष्ठभूमि से आता हूं, जहां हम कहते हैं कि यह निरंतर है, क्या इसे सामान्य रूप से वितरित किया जाता है - ओएलएस प्रतिगमन …

49 random-effects-model  fixed-effects-model  marginal 

पिछले कुछ समय से, मैं अपने सेमिनार के लिए कोपल्स पर एक अच्छी परिचयात्मक पढ़ने की तलाश में हूँ। मुझे बहुत सारी सामग्री मिल रही है जो सैद्धांतिक पहलुओं के बारे में बात करती है, जो अच्छा है, लेकिन इससे पहले कि मैं उन पर आगे बढ़ूं मैं विषय पर …

25 correlation  references  marginal  copula 

मैं एक मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग करके निर्धारित डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं जिसमें एक निश्चित प्रभाव (स्थिति) और दो यादृच्छिक प्रभाव (विषय डिजाइन और जोड़ी के कारण प्रतिभागी) हैं। मॉडल lme4पैकेज के साथ उत्पन्न किया गया था exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp):। इसके बाद, मैंने निश्चित प्रभाव (स्थिति) के बिना मॉडल …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

चलो दो स्पष्ट चर का एक संयुक्त वितरण हो , के साथ । कहते हैं कि वितरण इस वितरण से लिया गया था, लेकिन हमें केवल सी : के लिए मामूली गणना दी गई है। एक्स , वाई x , y ∈ { 1 , ... , कश्मीर } n …

12 categorical-data  maximum-likelihood  joint-distribution  marginal  maximum-entropy 

क्या किसी के पास इस बारे में कोई विचार है कि 2 चर के बीच सशर्त सहसंबंध को "आंशिक" सहसंबंध क्यों कहा जाता है और उनके बीच सरल सहसंबंध (इसलिए, जब किसी अन्य चर पर वातानुकूलित नहीं) को "सीमांत" सहसंबंध कहा जाता है? "आंशिक" और "सीमांत" शब्दों के पीछे अंतर्ज्ञान …

12 correlation  terminology  marginal  partial-correlation 

मैं एक univariate घनत्व से नमूना लेना चाहता लेकिन मैं केवल संबंध जानता हूं:चएक्सfXf_X चएक्स( x ) = ∫चएक्स| Y( x | y) चY( y) dy।fX(x)=∫fX|Y(x|y)fY(y)dy.f_X(x) = \int f_{X\vert Y}(x\vert y)f_Y(y) dy. मैं MCMC (सीधे अभिन्न प्रतिनिधित्व पर) के उपयोग से बचना चाहता हूं और, चूंकि और से नमूना लेना …

12 sampling  conditional-probability  monte-carlo  marginal 

मेरी पाठ्यपुस्तक में एक समस्या निम्नानुसार है। एक द्वि-आयामी स्टोचैस्टिक निरंतर वेक्टर में निम्न घनत्व फ़ंक्शन होता है: चएक्स, वाई( एक्स , वाई) = { 15 x y20यदि 0 <x <1 और 0 <y <xअन्यथाfX,Y(x,y)={15xy2if 0 < x < 1 and 0 < y < x0otherwise f_{X,Y}(x,y)= \begin{cases} 15xy^2 & …

10 self-study  random-variable  marginal  joint-distribution 

एक बेयस फैक्टर को दो सीमांत संभावना के अनुपात द्वारा परिकल्पना और बायेसियन मॉडल के चयन के बायेसियन परीक्षण में परिभाषित किया गया है: एक iid नमूना और संबंधित नमूना घनत्व और , संबंधित और , दो मॉडल की तुलना करने के लिए बेयस कारक एक पुस्तक जिसकी मैं वर्तमान …

9 bayes  marginal  sequential-analysis  bayes-factors 

मैं मोंटे कार्लो विधियों द्वारा एक सांख्यिकीय मॉडल के लिए सीमांत संभावना की गणना करने की कोशिश कर रहा हूं: च( x ) = ∫च( X | θ ) π( θ )घθच(एक्स)=∫च(एक्स|θ)π(θ)घθf(x) = \int f(x\mid\theta) \pi(\theta)\, d\theta संभावना अच्छी तरह से व्यवहार किया है - चिकनी, लॉग-अवतल - लेकिन उच्च …

9 monte-carlo  likelihood  marginal 

जैसा कि शीर्षक कहता है, मैं की सीमांत घनत्व की तलाश में हूंच( एक्स , वाई) = सी1 -एक्स2-y2---------√,एक्स2+y2≤ १।च(एक्स,y)=सी1-एक्स2-y2,एक्स2+y2≤1।f (x,y) = c \sqrt{1 - x^2 - y^2}, x^2 + y^2 \leq 1. अब तक मैंने को । मुझे पता चला कि ध्रुवीय निर्देशांक में परिवर्तित करने और पर एकीकृत …

9 self-study  marginal  multivariable