साहित्य में रेंडमाइजेशन और पर्मुटेशन का इस्तेमाल परस्पर किया जाता है। "क्रमपरिवर्तन (उर्फ यादृच्छिककरण) परीक्षण", या इसके विपरीत बताते हुए कई लेखकों के साथ।
सबसे अच्छा मुझे विश्वास है कि अंतर सूक्ष्म है, और यह डेटा और संभावित निष्कर्षों के बारे में उनकी धारणाओं में निहित है जिसे खींचा जा सकता है। मुझे बस यह जांचने की आवश्यकता है कि क्या मेरी समझ सही है, या क्या कोई गहरा अंतर है जो मुझे याद आ रहा है।
क्रमपरिवर्तन परीक्षण यह मानते हैं कि डेटा को एक अंतर्निहित जनसंख्या वितरण (जनसंख्या मॉडल) से बेतरतीब ढंग से नमूना लिया जाता है। इसका मतलब यह है कि क्रमपरिवर्तन परीक्षण से निकाले गए निष्कर्ष आम तौर पर आबादी के अन्य डेटा [3] पर लागू होते हैं।
रैंडमाइजेशन परीक्षण (रैंडमाइजेशन मॉडल) "हमें विशिष्ट मनोवैज्ञानिक अनुसंधान की अनुमानित धारणा को छोड़ने की अनुमति देता है --- एक निर्दिष्ट वितरण से यादृच्छिक नमूना" [2]। हालांकि इसका मतलब है कि निकाले गए निष्कर्ष केवल परीक्षण [3] में इस्तेमाल किए गए नमूनों पर लागू होते हैं।
हालांकि निश्चित रूप से, अंतर केवल जनसंख्या की परिभाषा के संदर्भ में है । यदि हम आबादी को 'सभी रोगियों को बीमारी के साथ और उपचार के लिए उपयुक्त होने के लिए परिभाषित करते हैं' तो उस जनसंख्या के लिए क्रमपरिवर्तन परीक्षण मान्य है। लेकिन क्योंकि हमने आबादी को उन लोगों के लिए प्रतिबंधित कर दिया है जो उपचार के लिए उपयुक्त हैं, यह वास्तव में एक यादृच्छिकता परीक्षण है।
संदर्भ:
[१] फिलिप गुड, क्रमपरिवर्तन टेस्ट: परिकल्पनाओं के परीक्षण के तरीकों को फिर से जाँचने का एक व्यावहारिक मार्गदर्शक।
[२] यूजीन एजिंगटन और पैट्रिक ओनेगेना, रैंडमाइजेशन परीक्षण।
[३] माइकल अर्नस्ट, क्रमपरिवर्तन विधि: सटीक अनुमान के लिए एक आधार