survey पर टैग किए गए जवाब

एक साधन का संदर्भ देता है जिसका उपयोग आबादी से एक नमूना एकत्र करने के लिए किया जाता है। सर्वेक्षण अक्सर मानव आबादी के नमूने को संदर्भित करता है और मुख्य रूप से प्रश्नावली या व्यक्तियों का साक्षात्कार करके किया जाता है। स्तरीकृत आबादी में सर्वेक्षण के लिए नमूना लेने वाले व्यक्तियों को आबादी के मापदंडों का अधिक सटीक अनुमान प्राप्त करने के लिए सरल यादृच्छिक की तुलना में अधिक जटिल नमूने की आवश्यकता हो सकती है। नमूना डेटा का सर्वेक्षण और विश्लेषण 'सर्वेक्षण पद्धति' के अंतर्गत आता है।

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क्या सर्वेक्षणमोनकी इस तथ्य की अनदेखी करता है कि आपको एक गैर-यादृच्छिक नमूना मिलता है?
SurveyMonkey में आपके जनसंख्या आकार के आधार पर त्रुटि या विश्वास अंतराल के दिए गए मार्जिन के लिए आपको कौन सा नमूना आकार चाहिए, यह पता लगाने के लिए चरण और एक चार्ट है। सर्वेमोंकी नमूना आकार क्या यह चार्ट केवल इस तथ्य को अनदेखा करता है कि आपको एक …
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इस पीसीए की व्याख्या कैसे करें कि लोग किस क्षेत्र में रुचि रखते हैं, इस सर्वेक्षण से आ रहे हैं?
पृष्ठभूमि: मैंने अपने सर्वेक्षण में सैकड़ों प्रतिभागियों से पूछा कि वे चयनित क्षेत्रों में कितनी दिलचस्पी रखते हैं (पांच बिंदु लिकर्ट स्केल के साथ 1 इंगित करता है "रुचि नहीं" और 5 "रुचि" दर्शाता है)। फिर मैंने पीसीए की कोशिश की। नीचे दी गई तस्वीर पहले दो प्रमुख घटकों में …
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असतत-समय घटना इतिहास (अस्तित्व) आर में मॉडल
मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
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रेखीय प्रतिगमन श्रेणीगत चर "छिपा हुआ" मान
यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
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प्रवृत्ति स्कोर भार से औसत उपचार प्रभाव के लिए आत्मविश्वास अंतराल?
मैं प्रिवेंशन स्कोर वेटिंग (विशेष रूप से आईपीटीडब्ल्यू) का उपयोग करके अवलोकन डेटा से औसत उपचार प्रभाव का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे लगता है कि मैं सही ढंग से ATE की गणना कर रहा हूं, लेकिन मुझे पता नहीं है कि व्युत्क्रम स्कोर के वज़न को …
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व्यक्तिगत तरीकों पर सर्वेक्षण विधि
मेरे एक सांख्यिकीविद् मित्र ने मुझे एक दिलचस्प तकनीक के बारे में बताया जो संवेदनशील मुद्दों से निपटने वाले सर्वेक्षणों पर ईमानदार प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए उपयोग की जाती है। मुझे विधि का सामान्य सार याद है, लेकिन सोच रहा हूं कि क्या किसी को विवरण पता है और …
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ईएफए स्पष्ट रूप से एक-कारक का समर्थन करता है, उपाय आंतरिक रूप से सुसंगत है, लेकिन सीएफए खराब है?
मैं 10-आइटम स्व-रिपोर्ट माप के साइकोमेट्रिक गुणों की खोज कर रहा हूं। मेरे पास दो स्वतंत्र नमूनों में लगभग 400 मामले हैं। आइटम 4-पॉइंट लिकर्ट स्केल पर पूरे होते हैं। एक ईएफए स्पष्ट रूप से एक-कारक समाधान का समर्थन करता है (उदाहरण के लिए, 6 से अधिक का पहला eigenvalue, …
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मनाया बनाम अपेक्षित घटनाओं की तुलना कैसे करें?
मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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