statistical-significance पर टैग किए गए जवाब

सांख्यिकीय महत्व इस संभावना को संदर्भित करता है कि, यदि, जिस जनसंख्या से इस नमूने को खींचा गया था, उसका सही प्रभाव 0 था (या कुछ परिकल्पित मूल्य) एक परीक्षण सांख्यिकीय के रूप में चरम या अधिक चरम नमूना में प्राप्त की गई तुलना में अधिक हो सकता है।

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क्या महत्व परीक्षण बेसलाइन पर यादृच्छिक समूहों की तुलना करने के लिए समझ में आता है?
कई यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण (आरसीटी) कागजात रैंडमाइजेशन के ठीक पहले / बाद में आधारभूत मापदंडों पर महत्व परीक्षणों की रिपोर्ट करते हैं कि समूह वास्तव में समान हैं। यह अक्सर "बेसलाइन विशेषताओं" तालिका का हिस्सा होता है। हालांकि, महत्व परीक्षण संयोग से अवलोकन (या अधिक मजबूत) अंतर प्राप्त करने की …
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एक ग्राफ में घाटियों की तलाश कैसे करें?
मैं कुछ जीनोमिक कवरेज डेटा की जांच कर रहा हूं जो मूल रूप से पूर्णांक की एक लंबी सूची (कुछ मिलियन मान) है, प्रत्येक कह रहा है कि जीनोम में यह स्थिति कितनी अच्छी तरह (या "गहरी") कवर की गई है। मैं इस डेटा में "घाटियों" की तलाश करना चाहता …
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एक '' महत्वपूर्ण चर '' जो आउट-ऑफ-सैंपल भविष्यवाणियों में सुधार नहीं करता है - व्याख्या कैसे करें?
मेरा एक प्रश्न है कि मुझे लगता है कि बहुत सारे उपयोगकर्ताओं के लिए काफी बुनियादी होगा। (I) रेखीय प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करते हुए Im कई व्याख्यात्मक चर के संबंध की जांच करता है और मेरी प्रतिक्रिया चर और (ii) व्याख्यात्मक चर का उपयोग करके मेरे प्रतिक्रिया चर की …
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शार्प अनुपात का परीक्षण करना
शार्प अनुपात या सूचना अनुपात के महत्व का परीक्षण करने का उचित तरीका क्या है? शार्प अनुपात विभिन्न इक्विटी सूचकांकों पर आधारित होगा और इसमें परिवर्तनीय लुक-बैक अवधि हो सकती है। एक समाधान जो मैंने देखा है वह बस स्टूडेंट टी-टेस्ट पर लागू होता है, डीएफ के साथ लुक-बैक अवधि …
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असतत-समय घटना इतिहास (अस्तित्व) आर में मॉडल
मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
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मैं यह कैसे निर्धारित करूं कि क्या दो सहसंबंध काफी भिन्न हैं?
मैं यह निर्धारित करना चाहता हूं कि डेटा के दो सेटों में से कौन सा (बी 1, बी 2) बेहतर सहसंबंधी (पी) आर) दूसरे सेट (ए) के लिए है। डेटा के सभी सेटों में डेटा गायब है। मैं यह कैसे निर्धारित कर सकता हूं कि परिणामी सहसंबंध काफी अलग है …
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ओलंपिक - हंगरी में गोल्ड में डबल डिजिट लीड है? (जनसंख्या सापेक्ष)
मैंने एक वेब पेज बनाया जो थॉम्पसन रॉयटर्स से लाइव ओलंपिक पदक परिणामों में खींचता है और दुनिया भर में आबादी सीआईए से गिना जाता है। मेरे लिए परिणाम दिलचस्प हैं - हंगरी में बाकी दुनिया के स्वर्ण पदकों में दोहरे अंकों की बढ़त है। इसके अलावा, संयुक्त राज्य अमेरिका …
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दो उत्पादों को अलग करने के लिए एक सांख्यिकीय परीक्षण विकसित करना
मेरे पास ग्राहक सर्वेक्षण से एक डेटा सेट है, मैं यह देखना चाहता हूं कि उत्पाद 1 और उत्पाद 2 के बीच महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं। यहां ग्राहकों की समीक्षाओं का डेटा सेट है। दर बहुत बुरा, बुरा, ठीक, अच्छा से, बहुत अच्छा है। customer product1 product2 1 very …
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एक "शून्य परिकल्पना सांख्यिकीय परीक्षण" और किसी अन्य परीक्षण के बीच क्या अंतर है?
चर्चा का एक हालिया गर्म विषय पत्रिका को प्रस्तुत लेखों से "शून्य परिकल्पना सांख्यिकीय परीक्षण प्रक्रियाओं (NHSTPs)" के उपयोग पर प्रतिबंध लगाने वाली एक पत्रिका की चिंता करता है। मैं कुछ लेखकों द्वारा इस शब्द का उपयोग करता हूं, लेकिन मुझे समझ में नहीं आ रहा है कि वे कौन …
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उन वैरिएबल्स की व्याख्या कैसे करें जिन्हें लसो मॉडल में शामिल या शामिल नहीं किया गया है?
मुझे अन्य पोस्टों से पता चला है कि कोई भी लसो मॉडल में प्रवेश करने वाले पूर्वसूचक चरों के लिए 'महत्व' या 'महत्व' को प्रदर्शित नहीं कर सकता क्योंकि उन चरों के पी-मान या मानक विचलन की गणना करना अभी भी प्रगति पर है। उस तर्क के तहत, क्या यह …
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क्या एक गैर-महत्वपूर्ण प्रभाव के आसपास एक संकीर्ण आत्मविश्वास अंतराल शून्य के लिए सबूत प्रदान कर सकता है?
यह मानना ​​स्वाभाविक है कि अशक्त को अस्वीकार करने में विफलता का अर्थ है कि अशक्त सत्य है। लेकिन ऐसे मामले में जहां शून्य खारिज नहीं किया जाता है और संबंधित आत्मविश्वास अंतराल (सीआई) 0 के आसपास संकीर्ण और केंद्रित है, क्या यह नल के लिए सबूत नहीं देता है …
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मनाया बनाम अपेक्षित घटनाओं की तुलना कैसे करें?
मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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सांख्यिकीय महत्व को कैसे निर्धारित किया जाए?
मैं आँकड़ों के लिए अपेक्षाकृत नया हूँ, और समझता हूँ कि मेरा प्रश्न पूरी तरह से गलत हो सकता है। मैं अपने खुद के एल्गोरिदम का परीक्षण कर रहा हूं। जबकि आउटपुट समान नहीं हैं, मैं यह दिखाना चाहता हूं कि अंतर "सांख्यिकीय रूप से महत्वहीन हैं।" अपनी बात मनवाने …
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मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग
निम्नलिखित आलेख इस लेख से लिए गए हैं । मैं बूटस्ट्रैप करने के लिए नौसिखिया हूं और R bootपैकेज के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग बूटस्ट्रैपिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । आर कोड यहाँ मेरा Rकोड है: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) …
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सामान्य रूप से वितरित यादृच्छिक चर के अनुपात में महत्वपूर्ण अंतर के लिए परीक्षण
चर के अनुपात का विश्लेषण करने से संबंधित है और दो सामान्य रूप से वितरित चर, या एक के व्युत्क्रम के अनुपात को कैसे मापें? । मान लीजिए कि मेरे पास चार अलग-अलग निरंतर यादृच्छिक वितरणों से कई नमूने हैं, जिनमें से सभी को हम लगभग सामान्य मान सकते हैं। …
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