मैं आँकड़ों के लिए अपेक्षाकृत नया हूँ, और समझता हूँ कि मेरा प्रश्न पूरी तरह से गलत हो सकता है। मैं अपने खुद के एल्गोरिदम का परीक्षण कर रहा हूं। जबकि आउटपुट समान नहीं हैं, मैं यह दिखाना चाहता हूं कि अंतर "सांख्यिकीय रूप से महत्वहीन हैं।" अपनी बात मनवाने के लिए, मैं इसे कैसे निर्धारित कर सकता हूं?
यह इस बात पर निर्भर करेगा कि आप किस प्रकार के डेटा के साथ काम कर रहे हैं, और आपके नमूने कितने बड़े हैं। क्या आप अधिक विस्तृत उत्तर को शामिल करने के लिए अपनी पोस्ट को संपादित कर सकते हैं?
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तुल्यता परीक्षण को अस्वीकार्यता को अस्वीकार करने के लिए पाबंद किया गया है। यह आपको शक्ति का नमूना आकार लेने के लिए पर्याप्त रूप से मजबूर करता है। छोटे नमूनों में अशक्त और वैकल्पिक परिकल्पना को उलट देने के बिना, आपको बिना किसी अंतर के शून्य परिकल्पना को खारिज करने का बहुत कम परिवर्तन होगा। लेकिन अस्वीकार नहीं करना शक्ति की कमी के कारण स्वीकार करने के समान नहीं है, यही कारण है कि ब्लैकवेल्डर गैर-समता को शून्य परिकल्पना बनाता है और समानता दिखाने के लिए अशक्त को अस्वीकार करने की आवश्यकता होती है।
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माइकल आर। चेरिक
ध्यान दें कि शून्य परिकल्पना यह है कि साधनों में अंतर अधिक है कि एक निर्दिष्ट डेल्टा (तुल्यता की खिड़की)।
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माइकल आर। चेरिक