beta-regression पर टैग किए गए जवाब

मैं भविष्यवाणी एक अनुपात एक मॉडल के निर्माण की सोच रहा हूँ है, जहां एक ≤ ख और एक > 0 और ख > 0 । तो, अनुपात 0 और 1 के बीच होगा ।a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 मैं रैखिक प्रतिगमन का उपयोग कर सकता हूं, हालांकि …

42 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression 

आधार आर पैकेज betareg1 के विगनेट से यह उद्धरण है । इसके अलावा और अधिक, मॉडल सामान्यीकृत रैखिक मॉडल (GLMs; मैककुलघ और नेल्डर 1989) के साथ कुछ गुण (जैसे रैखिक भविष्यवक्ता, लिंक फ़ंक्शन, फैलाव पैरामीटर) साझा करता है, लेकिन यह इस ढांचे का एक विशेष मामला नहीं है (तय फैलाव …

26 generalized-linear-model  beta-regression  dirichlet-regression 

मेरे पास [0,1] में कुछ डेटा है जिसे मैं बीटा रिग्रेशन के साथ विश्लेषण करना चाहूंगा। बेशक 0,1 मूल्यों को समायोजित करने के लिए कुछ किया जाना चाहिए। मैं एक मॉडल को फिट करने के लिए डेटा को संशोधित करना पसंद करता हूं। मैं यह भी नहीं मानता कि शून्य …

20 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

मैं एक मॉडल का उत्पादन करने की कोशिश कर रहा हूं जिसके लिए मेरे पास एक प्रतिक्रिया चर है जो 0 और 1 के बीच का अनुपात है, इसमें काफी कुछ 0 और 1 s शामिल हैं, लेकिन बीच में कई मान भी शामिल हैं। मैं बीटा प्रतिगमन का प्रयास …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

बीटा प्रतिगमन (यानी बीटा वितरण के साथ GLM और आमतौर पर लॉगिट लिंक फ़ंक्शन) को अक्सर 0 और 1 के बीच मान लेने वाले प्रतिक्रिया उर्फ ​​आश्रित चर से निपटने के लिए अनुशंसित किया जाता है, जैसे अंश, अनुपात, या संभावनाएं: परिणाम के लिए प्रतिगमन (अनुपात या अंश) 0 और …

17 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

हाल ही में, मैं एक परिणाम के लिए एक बीटा प्रतिगमन मॉडल को लागू करने में रुचि रखता हूं, जो एक अनुपात है। ध्यान दें कि यह परिणाम एक द्विपद संदर्भ में फिट नहीं होगा, क्योंकि इस संदर्भ में असतत "सफलता" की कोई सार्थक अवधारणा नहीं है। वास्तव में, परिणाम …

14 logit  beta-regression 

मेरे पास एक डेटासेट है, जिसमें अलग-अलग टैडपोल के "गतिविधि स्तर" को मापा जाता है, इसलिए मानों को 0 और 1 के बीच बांधा जाता है। यह डेटा एक निश्चित समय अंतराल के भीतर स्थानांतरित किए गए समय की संख्या की गणना करके एकत्र किया गया था (1 आंदोलन के …

12 r  mixed-model  random-effects-model  beta-distribution  beta-regression 

व्यवहार में सांख्यिकीय विश्लेषण पैकेजों द्वारा गणना की गई var / cov त्रुटि मैट्रिक्स कैसे है? यह विचार मेरे लिए सिद्धांत रूप में स्पष्ट है। लेकिन व्यवहार में नहीं। मेरा मतलब है, अगर मेरे पास रैंडम वैरिएबल , तो मैं समझता हूं कि मैट्रिक्स विचलन-से-मतलब वैक्टर के बाहरी उत्पाद दिया …

12 variance  error  covariance-matrix  beta-regression 

मैं एक प्रतिक्रिया चर को मॉडल करने का प्रयास कर रहा हूं जो सैद्धांतिक रूप से -225 और +225 के बीच बांधा गया है। वैरिएबल कुल स्कोर है जो गेम खेलते समय विषयों को मिला है। यद्यपि सैद्धांतिक रूप से यह विषयों के लिए +225 स्कोर करना संभव है। इसके …

11 regression  data-transformation  beta-distribution  bounds  beta-regression 

मैं एक मॉडल बनाने की कोशिश कर रहा हूं, जहां प्रतिक्रिया एक अनुपात है (यह वास्तव में एक पार्टी को निर्वाचन क्षेत्रों में मिले वोटों का हिस्सा है)। इसका वितरण सामान्य नहीं है, इसलिए मैंने इसे बीटा वितरण के साथ मॉडल करने का निर्णय लिया। मेरे पास कई भविष्यवक्ता भी …

10 bayesian  jags  bugs  beta-regression  stan 

यह सामने आना चाहिए --- 0 और 1 के बीच फंसी चीजों का पूर्वानुमान। मेरी श्रृंखला में, मुझे एक ऑटो-रिग्रेशन कंपोनेंट पर संदेह है, और एक अर्थ-रीवेरिंग कंपोनेंट भी है, इसलिए मुझे ऐसा कुछ चाहिए, जिसकी मैं ARIMA की तरह व्याख्या कर सकूं --- लेकिन मैं नहीं चाहता कि यह …

10 time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression 

मान लीजिए कि मैं एक द्विपद प्रतिगमन फिट बैठता हूं और बिंदु अनुमान और प्रतिगमन गुणांक के विचरण-सहसंयोजक मैट्रिक्स प्राप्त करता हूं। यह मुझे भविष्य के प्रयोग में सफलताओं के अपेक्षित अनुपात के लिए सीआई प्राप्त करने की अनुमति देगा,पीपीp, लेकिन मैं मनाया अनुपात के लिए एक CI की जरूरत …

9 confidence-interval  binomial  beta-binomial  beta-regression  gamlss 

निम्नलिखित आलेख इस लेख से लिए गए हैं । मैं बूटस्ट्रैप करने के लिए नौसिखिया हूं और R bootपैकेज के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग बूटस्ट्रैपिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । आर कोड यहाँ मेरा Rकोड है: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography