क्या यादृच्छिक संख्या जनरेटर से छंटनी की गई संख्याएं अभी भी 'यादृच्छिक' हैं?

Question

यहाँ 'ट्रंकटिंग' से तात्पर्य है रैंडम नंबरों की सटीकता को कम करना और रैंडम नंबरों की श्रृंखला को छोटा न करना। उदाहरण के लिए, अगर मैं सही मायने में यादृच्छिक संख्या मनमाना परिशुद्धता के साथ (किसी भी वितरण, जैसे, सामान्य, वर्दी, आदि से तैयार) और मैं सभी नंबरों को छोटा कर देते ताकि अंत में मैं का एक सेट के साथ खत्म एन प्रत्येक नंबर, बिल्कुल के साथ दशमलव के बाद 2 अंक। क्या मैं संख्याओं के इस नए सेट को 'यादृच्छिक' कह सकता हूं?$n$$n$

मैं इस सवाल के साथ आया था जब मैं हार्डवेयर उत्पन्न यादृच्छिक संख्याओं के बारे में पढ़ रहा था । विकिपीडिया लेख कहता है कि वे एक भौतिक प्रक्रिया को मापकर यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करते हैं। लेकिन चूंकि इस माप की अपनी सीमाएं हैं (माप त्रुटि, परिमित परिशुद्धता, आदि) हम इन हार्डवेयर उत्पन्न संख्याओं को यादृच्छिक कह सकते हैं?

Comments

यहाँ

— user603

Answer 1

हां, काटे गए मान यादृच्छिक हैं। वितरण एक सतत वितरण से एक असतत वितरण में बदल गया है। असतत वितरण के साथ यादृच्छिक मूल्यों का उपयोग अक्सर किया जाता है।

ऐसी इंद्रियां हैं जिनमें वितरण के लिए यह परिवर्तन बहुत छोटा है। संचयी वितरण कार्यों के बीच का अधिकतम अंतर गोलाई के अधिकतम परिवर्तन के मूल समय के अधिकतम घनत्व से घिरा हुआ है। अपेक्षित मूल्य और मानक विचलन में परिवर्तन समान रूप से बांधा जा सकता है।

ऐसे इंद्रियां हैं जिनमें वितरण में परिवर्तन बड़ा है, उदाहरण के लिए, जैसे $L_1$किसी भी निरंतर वितरण और किसी भी असतत वितरण के बीच की दूरी अधिकतम है। मूल्य के कुछ बंद कार्यों का औसत बहुत कुछ बदल सकता है।

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यह उत्तर गलत है। दुर्भाग्य से @steadyfish ने "किसी भी वितरण" के लिए कहा है। चलो$X$मरने का रोल करने का परिणाम है। फिर 1.00सामने की ओर संलग्न करें$X$, ताकि नमूना स्थान 1.001, 1.002, 1.003 और इतने पर हो। दो अंकों में विभाजित करने से आप एक पतित यादृच्छिक चर के साथ छोड़ देंगे।

— नौ