accuracy पर टैग किए गए जवाब

यह एक सामान्य प्रश्न है जिसे यहां परोक्ष रूप से कई बार पूछा गया था, लेकिन इसमें एक भी आधिकारिक उत्तर का अभाव है। संदर्भ के लिए इसका विस्तृत उत्तर देना बहुत अच्छा होगा। सटीकता , सभी वर्गीकरणों के बीच सही वर्गीकरण का अनुपात बहुत सरल और बहुत "सहज" उपाय …

107 machine-learning  classification  accuracy  model-evaluation  scoring-rules 

502847894789 बार इन शब्दों को देखने के बावजूद, मैं अपने जीवन के लिए संवेदनशीलता, विशिष्टता, सटीकता, सटीकता और याद के बीच के अंतर को याद नहीं कर सकता। वे बहुत सरल अवधारणाएं हैं, लेकिन नाम मेरे लिए बहुत अचूक हैं, इसलिए मैं उन्हें एक-दूसरे के साथ भ्रमित करता रहता हूं। …

49 terminology  accuracy  sensitivity-specificity 

मैं डेटा माइनिंग के लिए नया हूं और मैं एक डेटा सेट के खिलाफ एक निर्णय पेड़ को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं जो अत्यधिक असंतुलित है। हालाँकि, मुझे खराब भविष्यवाणियाँ सटीकता के साथ समस्या हो रही हैं। डेटा में पाठ्यक्रम का अध्ययन करने वाले छात्र होते हैं, …

43 classification  cart  unbalanced-classes  accuracy 

मुझे अपने निर्णय वृक्ष के लिए 100% सटीकता मिल रही है। मैं क्या गलत कर रहा हूं? यह मेरा कोड है: import pandas as pd import json import numpy as np import sklearn import matplotlib.pyplot as plt data = np.loadtxt("/Users/Nadjla/Downloads/allInteractionsnum.csv", delimiter=',') x = data[0:14] y = data[-1] from sklearn.cross_validation import …

38 machine-learning  python  cart  accuracy 

मीन निरपेक्ष प्रतिशत त्रुटि ( मैप ), एक आम सटीकता या समय श्रृंखला या अन्य भविष्यवाणियों के लिए त्रुटि उपाय है MAPE=100n∑t=1n|At−Ft|At%,MAPE=100n∑t=1n|At−Ft|At%, \text{MAPE} = \frac{100}{n}\sum_{t=1}^n\frac{|A_t-F_t|}{A_t}\%, जहां वास्तविक और संगत पूर्वानुमान या भविष्यवाणियां हैं।एफ टीAtAtA_tFtFtF_t एमएपीई एक प्रतिशत है, इसलिए हम आसानी से श्रृंखला के बीच तुलना कर सकते हैं, और …

29 accuracy  mape 

मान लें कि एक मॉडल के प्रशिक्षण डेटा पर 100% सटीकता है, लेकिन परीक्षण डेटा पर 70% सटीकता है। इस मॉडल के बारे में निम्नलिखित तर्क सही है? यह स्पष्ट है कि यह एक ओवरफेड मॉडल है। ओवरफिटिंग को कम करके परीक्षण की सटीकता को बढ़ाया जा सकता है। लेकिन, …

25 model  accuracy  overfitting 

मैं एफ 1 स्कोर, डाइस स्कोर और आईओयू (संघ से अधिक अंतर) के बीच के मतभेदों को लेकर उलझन में था। अब तक मुझे पता चला कि एफ 1 और डाइस का मतलब एक ही चीज (दाएं?) और आईओयू का अन्य दोनों के समान है। एफ 1 / पासा: 2 …

24 terminology  accuracy  precision-recall 

मीन पूर्ण निरपेक्ष त्रुटि (MASE) कोहलर और हयंडमैन (2006) द्वारा प्रस्तावित पूर्वानुमान सटीकता का एक उपाय है । एमअ सए= एमए ईएमए ईi n - s a m p l e ,nएक मैं वी ईएमएएसए=एमएएएमएएमैंn-रोंएमीटरपीएलई,nएमैंvईMASE=\frac{MAE}{MAE_{in-sample, \, naive}} जहां वास्तविक पूर्वानुमान द्वारा उत्पादित औसत निरपेक्ष त्रुटि है; जबकि एक भोले पूर्वानुमान …

22 time-series  forecasting  accuracy  mase 

सबसे पहले, वह परिणामों की संभावना देता है। इसलिए, उदाहरण के लिए, उसका अमेरिकी चुनाव के लिए भविष्यवाणी वर्तमान में 82% क्लिंटन बनाम 18% ट्रम्प है। अब, भले ही ट्रम्प जीत जाए, मुझे कैसे पता चलेगा कि यह उस जीत का सिर्फ 18% हिस्सा नहीं था? दूसरी समस्या यह है …

19 forecasting  prediction  validation  accuracy  scoring-rules 

मान लीजिए मैं K = 10 सिलवटों के साथ K- गुना क्रॉस-सत्यापन करता हूं। प्रत्येक गुना के लिए एक भ्रम मैट्रिक्स होगा। परिणामों की रिपोर्ट करते समय, क्या मुझे गणना करना चाहिए कि औसत भ्रम मैट्रिक्स क्या है, या बस भ्रम मैट्रीस का योग है?

18 machine-learning  cross-validation  accuracy 

मैंने एक नैदानिक ​​प्रणाली के लिए एक आरओसी वक्र का निर्माण किया। वक्र के नीचे का क्षेत्र तब गैर-पैरामीट्रिक रूप से अनुमानित था AUC = 0.89। जब मैंने इष्टतम थ्रेशोल्ड सेटिंग (बिंदु के निकटतम बिंदु (0, 1)) पर सटीकता की गणना करने की कोशिश की, तो मुझे डायग्नोस्टिक सिस्टम की …

16 roc  reliability  accuracy  auc 

एक सरल तंत्रिका नेटवर्क बाइनरी क्लासिफायरियर के प्रशिक्षण के दौरान मुझे क्रॉस-एन्ट्रॉपी का उपयोग करके उच्च हानि मूल्य मिलता है। इसके बावजूद, सत्यापन सेट पर सटीकता का मूल्य काफी अच्छा है। क्या इसका कुछ अर्थ है? नुकसान और सटीकता के बीच एक सख्त संबंध नहीं है? मेरे पास इन मूल्यों …

15 neural-networks  accuracy 

पृष्ठ 40 में पुस्तक "डमस्टीज के लिए बायोस्टैटिस्टिक्स" में मैंने पढ़ा: मानक त्रुटि (संक्षिप्त एसई) यह इंगित करने का एक तरीका है कि आपका अनुमान कितना सटीक है या किसी चीज़ का माप है। तथा आत्मविश्वास अंतराल किसी अनुमान या सटीक माप को इंगित करने का एक और तरीका प्रदान …

15 confidence-interval  standard-error  measurement-error  accuracy 

एफ-स्कोर सटीक और रिकॉल का हार्मोनिक माध्य है। रिकॉल की y- एक्सिस सही पॉजिटिव रेट (जिसे रिकॉल भी किया जाता है) है। तो, कुछ समय के क्लासीफायर में कम रिकॉल, लेकिन बहुत अधिक एयूसी हो सकता है, इसका क्या मतलब है? एयूसी और एफ 1-स्कोर के बीच अंतर क्या हैं?

14 machine-learning  precision-recall  auc  accuracy 

माफी अगर यह एक बहुत स्पष्ट सवाल है, लेकिन मैं विभिन्न पोस्ट पढ़ रहा हूं और एक अच्छी पुष्टि नहीं मिल सकती है। वर्गीकरण के मामले में, एक वर्गीकरण की सटीकता = 1- परीक्षण त्रुटि दर है ? मुझे लगता है कि सटीकता , लेकिन मेरा सवाल यह है कि …

14 classification  terminology  accuracy