mean पर टैग किए गए जवाब

मुझे चेबीशेव असमानता के निम्नलिखित एक तरफा कैंटेली के संस्करण में दिलचस्पी है : P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2.P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2. \mathbb P(X - \mathbb E (X) \geq t) \leq \frac{\mathrm{Var}(X)}{\mathrm{Var}(X) + t^2} \,. मूल रूप से, यदि आप जनसंख्या के माध्य और विचरण को जानते हैं, तो आप एक निश्चित मान को देखने की संभावना …

32 probability  mathematical-statistics  probability-inequalities  mean 

Winsorizing डेटा का अर्थ है कि प्रत्येक छोर से एक निश्चित प्रतिशत मान के साथ सेट किए गए डेटा के चरम मानों को बदलना , जबकि Trimming या Truncating में उन चरम मूल्यों को निकालना शामिल है । जब हमेशा माध्य या मानक विचलन जैसे आँकड़ों की गणना की जाती …

31 standard-deviation  mean  truncation  trimmed-mean  winsorizing 

यह सवाल मेरे दोस्त ने पूछा था जो इंटरनेट का जानकार नहीं है। मेरे पास कोई सांख्यिकी पृष्ठभूमि नहीं है और मैं इस प्रश्न के लिए इंटरनेट पर खोज कर रहा हूं। सवाल यह है कि क्या आउटेल को माध्य मान से बदलना संभव है? यदि यह संभव है, तो …

31 mean  outliers  robust  winsorizing 

विकिपीडिया बताते हैं: डेटा सेट के लिए, इसका मतलब मानों की संख्या से विभाजित मूल्यों का योग है। यह परिभाषा हालांकि मुझे "औसत" कहती है (कम से कम यही मुझे सीखने की याद है)। फिर भी विकिपीडिया एक बार और उद्धरण: ऐसे अन्य सांख्यिकीय उपाय हैं जो नमूनों का उपयोग …

31 mean  interpretation  average 

मुझे पता है कि इस सवाल को माध्य = माध्यिका के साथ पूछा गया है, लेकिन मुझे माध्य = मोड से संबंधित कुछ भी नहीं मिला। यदि मोड माध्य के बराबर है, तो क्या मैं हमेशा यह निष्कर्ष निकाल सकता हूं कि यह एक सममित वितरण है? क्या मुझे इस …

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

लॉग-सामान्य जैसे बहुत तिरछा वितरण सटीक बूटस्ट्रैप विश्वास अंतराल के परिणामस्वरूप नहीं होता है। यहां एक उदाहरण दिखाया गया है कि बाएं और दाएं पूंछ के क्षेत्र आदर्श 0.025 से बहुत दूर हैं कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप किस बूटस्ट्रैप विधि को आर में आजमाते हैं: require(boot) n <- …

30 confidence-interval  nonparametric  mean  bootstrap  median 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

एक ओर, मेरे पास माध्य के लिए प्रतिगमन है और दूसरी तरफ मेरे पास जुआरी की पतनशीलता है । जुआरी की पतनशीलता को मिलर और संजुर्जो (2019) ने "गलत धारणा के रूप में परिभाषित किया है कि बेतरतीब दृश्यों में उलटफेर की दिशा में एक व्यवस्थित प्रवृत्ति है, यानी कि …

29 regression  mean  fallacy  gambling 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

पदानुक्रमित क्लस्टरिंग करते समय, कोई भी क्लस्टर के बीच की दूरी को मापने के लिए कई मैट्रिक्स का उपयोग कर सकता है। इस तरह के दो मैट्रिक्स समूहों में डेटा बिंदुओं के केंद्रक और साधनों की गणना करते हैं। माध्य और केन्द्रक के बीच अंतर क्या है? क्या ये क्लस्टर …

26 clustering  mean 

मैं दो साधनों के अनुपात के लिए विश्वास अंतराल के लिए सीमाएं प्राप्त करना चाहता हूं । मान लीजिए, और स्वतंत्र हो रहे हैं, इसका अर्थ अनुपात । मैंने हल करने की कोशिश की: लेकिन वह समीकरण कई मामलों के लिए हल नहीं किया जा सकता (कोई जड़ नहीं)। क्या …

26 normal-distribution  mean 

क्या ज्यामितीय माध्य और अंकगणित माध्य के बारे में कुछ महत्वपूर्ण है जो एक दूसरे के बहुत करीब आते हैं, कहते हैं ~ 0.1%? ऐसे डेटा सेट के बारे में क्या अनुमान लगाया जा सकता है? मैं एक डेटा सेट का विश्लेषण करने पर काम कर रहा हूं, और मैं …

24 descriptive-statistics  mean  geometric-mean 

मुझे पता है कि अगर माध्यिका और माध्य लगभग समान हैं तो इसका मतलब है कि एक सममित वितरण है लेकिन इस विशेष मामले में मैं निश्चित नहीं हूं। माध्य और माध्यिका काफी करीब हैं (केवल 0.487 मी / गैल अंतर) जो मुझे यह कहने के लिए प्रेरित करेगा कि …

23 distributions  mean  skewness  median  qq-plot 

एंडी फील्ड्स, एट ऑल, आर ऑल का उपयोग करके खोज सांख्यिकी की धारा 1.7.2 , औसत बनाम माध्य के गुणों को सूचीबद्ध करते हुए, बताती है: ... मतलब अलग-अलग नमूनों में स्थिर होता है। मंझला के कई गुणों की व्याख्या करने के बाद, जैसे ... वितरण के किसी भी छोर …

22 mean  median 

कई PDF माइनस से सकारात्मक अनंत तक होते हैं, फिर भी कुछ साधन परिभाषित होते हैं और कुछ नहीं। क्या सामान्य लक्षण कुछ कम्प्यूटेशनल बनाता है?

21 distributions  mean