Winsorizing डेटा का अर्थ है कि प्रत्येक छोर से एक निश्चित प्रतिशत मान के साथ सेट किए गए डेटा के चरम मानों को बदलना , जबकि Trimming या Truncating में उन चरम मूल्यों को निकालना शामिल है ।
जब हमेशा माध्य या मानक विचलन जैसे आँकड़ों की गणना की जाती है, तो मैं दोनों तरीकों को एक व्यवहार्य विकल्प के रूप में चर्चा करता हूं, जो बाह्य उपकरणों के प्रभाव को कम करता है, लेकिन मैंने यह नहीं देखा कि कोई एक को दूसरे पर क्यों उठा सकता है।
Winsorizing या Trimming का उपयोग करने के लिए कोई रिश्तेदार फायदे या नुकसान हैं? क्या ऐसी कुछ स्थितियाँ हैं जहाँ एक विधि बेहतर होगी? क्या कोई अधिक बार व्यवहार में लाया जाता है या वे मूल रूप से विनिमेय हैं?
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यहां की शब्दावली भ्रामक है। ट्रिमिंग का अर्थ है चरम मूल्यों की अनदेखी, प्रत्येक पूंछ में कुछ अंश। पूंछों में मूल्यों को हटाने या छोड़ने का मतलब यह नहीं है, कम से कम इसलिए नहीं क्योंकि आप उन्हें और आमतौर पर उन्हें अन्य विश्लेषणों में शामिल करना चाहिए। ट्रंकेशन शब्द अन्य अर्थों के लिए सबसे अच्छा है। उदाहरण देखें en.wikipedia.org/wiki/Truncation_(statistics)
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निक कॉक्स