geometric-mean पर टैग किए गए जवाब

क्या ज्यामितीय माध्य और अंकगणित माध्य के बारे में कुछ महत्वपूर्ण है जो एक दूसरे के बहुत करीब आते हैं, कहते हैं ~ 0.1%? ऐसे डेटा सेट के बारे में क्या अनुमान लगाया जा सकता है? मैं एक डेटा सेट का विश्लेषण करने पर काम कर रहा हूं, और मैं …

24 descriptive-statistics  mean  geometric-mean 

यदि ज्ञात घनत्व हैं जिनसे मैं अनुकरण कर सकता हूं, अर्थात, जिसके लिए एक एल्गोरिथ्म उपलब्ध है। और यदि उत्पाद है, तो इस उत्पाद घनत्व से अनुकरण करने के लिए एक सामान्य दृष्टिकोण है। सिमुलेटर ?k ∏ i = 1 f i ( x ) α if1,…,fkf1,…,fkf_1,\ldots,f_kf i∏i=1kfi(x)αiα1,…,αk>0∏i=1kfi(x)αiα1,…,αk>0\prod_{i=1}^k f_i(x)^{\alpha_i}\qquad \alpha_1,\ldots,\alpha_k>0fifif_i

20 simulation  monte-carlo  geometric-mean  scalability  finite-mixture-model 

क्या कोई निरंतर वितरण बंद रूप में अभिव्यक्त होता है, जिसका अर्थ ऐसा है कि नमूनों का ज्यामितीय मतलब उस अर्थ के लिए एक निष्पक्ष अनुमानक है? अद्यतन: मुझे अभी पता चला है कि मेरे नमूनों को सकारात्मक होना चाहिए (अन्यथा ज्यामितीय माध्य मौजूद नहीं हो सकता है) इसलिए शायद …

11 distributions  geometric-mean 

एक प्रतिधारण साबित या प्रदान करें: यदि XnXnX_n →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX , तो( ∏nमैं = १एक्समैं)1 / एन(∏i=1nXi)1/n(\prod_{i=1}^{n}X_i)^{1/n} →a । एस ।→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, एक्सXX मेरा प्रयास : गलत: मान लीजिए एक्सXX केवल नकारात्मक मूल्यों पर ले जा सकते हैं, और लगता है कि एक्सn≡ एक्सXn≡XX_n \equiv …

10 self-study  convergence  geometric-mean