mean पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास 383 नमूने हैं जिनमें कुछ सामान्य मूल्यों के लिए भारी पूर्वाग्रह है, मैं इस मतलब के लिए 95% सीआई की गणना कैसे करूंगा? जिस CI की मैंने गणना की है वह रास्ता बंद लगता है, जो मुझे लगता है क्योंकि मेरा डेटा हिस्टोग्राम बनाते समय वक्र की तरह …

21 confidence-interval  mean 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

"माध्य" की अवधारणा पारंपरिक अंकगणित माध्य की तुलना में दूर तक घूमती है; क्या यह इतनी दूर है कि मंझला शामिल है? समानता से, कच्चे डेटा ⟶आईडीकच्चे डेटा ⟶मतलबकच्चा मतलब ⟶आईडी- 1अंकगणित औसतकच्चे डेटा ⟶RECIPपारस्परिक ⟶मतलबmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root mean squareraw data⟶rankranks⟶meanmean rank⟶rank−1medianraw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic …

20 mean  average  median 

मैंने कई स्थानों पर पढ़ा है कि एक सामान्य चर के माध्य की गणना अनुचित है। मैं यह अनुचित हो सकता है क्यों के लिए एक अंतर्ज्ञान प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूँ। मुझे लगता है कि ऐसा इसलिए है क्योंकि सामान्य तौर पर, एक सामान्य चर को सामान्य …

20 mean  ordinal-data 

मान लें कि मैं परीक्षण Yकरता हूं कि चर Xविभिन्न प्रयोगात्मक परिस्थितियों में चर पर कैसे निर्भर करता है और निम्नलिखित ग्राफ प्राप्त करता है: ऊपर दिए गए ग्राफ़ में डैश लाइनें प्रत्येक डेटा श्रृंखला (प्रयोगात्मक सेटअप) के लिए रेखीय प्रतिगमन का प्रतिनिधित्व करती हैं और किंवदंती में संख्या प्रत्येक …

20 regression  correlation  mean  average 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

से पूर्वानुमान: सिद्धांत और व्यवहार रोब जम्मू Hyndman और जॉर्ज Athanasopoulos द्वारा पाठ्यपुस्तक , विशेष रूप से सटीकता माप पर अनुभाग : एक पूर्वानुमान विधि जो MAE को न्यूनतम करती है, माध्यिका के पूर्वानुमान को जन्म देगी, जबकि RMSE को कम करने से माध्य के पूर्वानुमान को बढ़ावा मिलेगा। क्या …

20 forecasting  mean  median  rms  mae 

एक असमान वितरण के लिए, यदि माध्य = माध्य है तो क्या यह कहना पर्याप्त है कि वितरण सममित है? मीन और माध्य के बीच संबंध में विकिपीडिया कहता है : "यदि वितरण सममित है तो माध्य माध्य के बराबर है और वितरण में शून्य तिरछापन होगा। यदि, इसके अलावा, …

19 distributions  mean  median  symmetry 

मेरे पास नमूने के लिए 74.10 और मानक विचलन 33.44 है, जिसमें न्यूनतम 0 और अधिकतम 94.33 है। मेरे प्रोफेसर मुझसे पूछते हैं कि कैसे मतलब हो सकता है प्लस एक मानक विचलन अधिकतम से अधिक है। मैंने उसे इस बारे में कई उदाहरण दिखाए, लेकिन वह समझ नहीं पाई। …

19 standard-deviation  mean  references  bounds  maximum 

कुछ पुस्तकें केंद्रीय सीमा प्रमेय के लिए 30 या अधिक आकार का एक नमूना आकार बताती हैं, जो कि लिए एक अच्छा सन्निकटन । X¯X¯\bar{X} मुझे पता है कि यह सभी वितरणों के लिए पर्याप्त नहीं है। मैं वितरण के कुछ उदाहरणों को देखना चाहता हूं, जहां एक बड़े नमूना …

19 mean  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem 

मैंने कई स्थानों पर सुना / देखा है कि आप डेटा सेट को किसी ऐसी चीज़ में बदल सकते हैं जो सामान्य है-प्रत्येक नमूने के लघुगणक को ले जाकर वितरित किया जाता है, रूपांतरित डेटा के लिए विश्वास अंतराल की गणना करें, और उलटा ऑपरेशन का उपयोग करके आत्मविश्वास अंतराल …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

मुझे एक ब्लॉग पर निम्नलिखित स्पष्टीकरण मिला और मैं सहसंबंध की गैर-परिवर्तनशीलता के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करना चाहूंगा: हमारे पास निम्नलिखित निर्विवाद तथ्य हैं: औसतन, पुरुषों और महिलाओं के बीच मस्तिष्क की मात्रा में अंतर होता है बुद्धि और मस्तिष्क के आकार के बीच एक संबंध है; सहसंबंध …

18 correlation  categorical-data  mean  descriptive-statistics  neuroscience 

क्या कोई मुझे समझा सकता है कि गणितीय तर्क दो बयानों (ए) और (बी) को एक साथ जोड़ देगा? आइए हम मानों (कुछ वितरण) का एक सेट करें। अभी, ए) मेडियन हर मूल्य पर निर्भर नहीं करता है [यह सिर्फ एक या दो मध्य मूल्यों पर निर्भर करता है]; बी) …

18 mean  median  robust  sensitivity-analysis 

क्या आप इस बात का एक MLE अनुमानक का उदाहरण प्रदान कर सकते हैं कि पक्षपाती है? मैं एक उदाहरण की तलाश नहीं कर रहा हूं जो नियमित परिस्थितियों का उल्लंघन करके सामान्य रूप से MLE अनुमानकों को तोड़ता है। सभी उदाहरण जो मैं इंटरनेट पर देख सकता हूं, वह …

17 maximum-likelihood  mean  bias 

मैंने इस विश्वास के तहत लेबल किया है कि नमूना माध्य नमूना की तुलना में केंद्रीय प्रवृत्ति का अधिक मजबूत माप है, क्योंकि यह आउटलेर को अनदेखा करता है। इसलिए मुझे यह जानकर आश्चर्य हुआ ( एक अन्य प्रश्न के उत्तर में ) कि सामान्य वितरण से लिए गए नमूनों …

17 distributions  median  intuition  mean  efficiency