winsorizing पर टैग किए गए जवाब

4
Winsorizing बनाम ट्रिमिंग डेटा के सापेक्ष गुण क्या हैं?
Winsorizing डेटा का अर्थ है कि प्रत्येक छोर से एक निश्चित प्रतिशत मान के साथ सेट किए गए डेटा के चरम मानों को बदलना , जबकि Trimming या Truncating में उन चरम मूल्यों को निकालना शामिल है । जब हमेशा माध्य या मानक विचलन जैसे आँकड़ों की गणना की जाती …

8
मतलब के साथ आउटलेर्स की जगह
यह सवाल मेरे दोस्त ने पूछा था जो इंटरनेट का जानकार नहीं है। मेरे पास कोई सांख्यिकी पृष्ठभूमि नहीं है और मैं इस प्रश्न के लिए इंटरनेट पर खोज कर रहा हूं। सवाल यह है कि क्या आउटेल को माध्य मान से बदलना संभव है? यदि यह संभव है, तो …

5
वास्तव में किन मजबूत सहसंबंध विधियों का उपयोग किया जाता है?
मैं एक सिमुलेशन अध्ययन करने की योजना बनाता हूं जहां मैं विभिन्न वितरणों के साथ कई मजबूत सहसंबंध तकनीकों के प्रदर्शन की तुलना करता हूं (तिरछा, बाहरी लोगों के साथ, आदि)। मजबूत के साथ , मेरा मतलब है कि एक) तिरछा वितरण, बी) आउटलेरर्स, और सी) भारी पूंछ के खिलाफ …

4
जब डेटा को तिरछा किया जाता है, तो क्या इसका उपयोग किया जाना चाहिए?
अक्सर परिचयात्मक रूप से लागू आँकड़ों के ग्रंथों को माध्यिका से अलग किया जाता है (अक्सर वर्णनात्मक आंकड़ों के संदर्भ में और मध्यमान और माध्य का उपयोग करते हुए केंद्रीय प्रवृत्ति के सारांश को प्रेरित करते हुए) यह समझाकर कि यह नमूना डेटा और / या में आउटलेयर के प्रति …

5
समय श्रृंखला डेटा पूर्वानुमान के लिए एक बार आउटलेर्स को सही करने के लिए कैसे?
मैं समय श्रृंखला डेटा में उन्हें ढूंढने / उनका पता लगाने के लिए आउटलेर्स को सही करने का एक तरीका खोजने की कोशिश कर रहा हूं। R में nnetar जैसे कुछ तरीके, बड़े / बड़े आउटलेर्स के साथ टाइम सीरीज़ के लिए कुछ त्रुटियां देते हैं। मैं पहले से ही …
हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.