anova पर टैग किए गए जवाब

यह मेरे अध्ययन का विवरण है। मैं तीन पौधों के साथ प्रयोग कर रहा हूं: ए, बी, और सी। ये पौधे मधुमेह के रोगियों के लिए रक्त शर्करा को कम करने वाले हैं। मैं यह निर्धारित करना चाहता हूं कि इन तीन पौधों में से किस एक चूहों में एकल …

10 time-series  anova 

एक साधारण उदाहरण के लिए मान लें कि दो रैखिक प्रतिगमन मॉडल हैं मॉडल 1 है तीन भविष्यवक्ताओं, x1a, x2b, औरx2c मॉडल 2 में मॉडल 1 से तीन और दो अतिरिक्त भविष्यवक्ता हैं x2aऔरx2b वहाँ एक जनसंख्या प्रतिगमन समीकरण जहां जनसंख्या विचरण समझाया है मॉडल 1 के लिए और मॉडल …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

मेरा प्रश्न एक पिछले पोस्ट से बहुत निकट से संबंधित है जो आर में दोहराए गए उपायों में त्रुटि () शब्द को निर्दिष्ट करता है । हालाँकि, मैं त्रुटि शब्द को परिभाषित करने के तरीके के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करना चाहूंगा। मान लीजिए कि मेरे पास एक दो …

10 r  anova  repeated-measures 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

मैं कस्टम विरोधाभासों के साथ एक तरह से एनोवा (प्रति प्रजाति) कर रहा हूं। [,1] [,2] [,3] [,4] 0.5 -1 0 0 0 5 1 -1 0 0 12.5 0 1 -1 0 25 0 0 1 -1 50 0 0 0 1 जहाँ मैं 5 की तीव्रता 0.5 की …

10 r  anova  contrasts  generalized-least-squares 

मैंने एनोवा को तीन तरह से दोहराया उपायों का प्रदर्शन किया है; पोस्ट-हॉक विश्लेषण क्या मान्य हैं? यह एक पूरी तरह से संतुलित डिजाइन (2x2x2) है, जिसमें से एक कारकों के भीतर-विषय दोहराया उपाय है। मैं आर में एनोवा को बार-बार उपायों के लिए बहुभिन्नरूपी दृष्टिकोण से अवगत हूं, लेकिन …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

मैं इंट्रक्लास सहसंबंध गुणांक और एक तरफ़ा एनोवा के बारे में थोड़ा भ्रमित हूं। जैसा कि मैं इसे समझता हूं, दोनों आपको बताते हैं कि एक समूह के भीतर समान अवलोकन अन्य समूहों में टिप्पणियों के सापेक्ष कैसे हैं। क्या कोई इसे थोड़ा बेहतर समझा सकता है, और शायद उस …

10 anova  psychometrics  reliability  intraclass-correlation 

मैं एनोवा सीखना चाहता हूं। इससे पहले कि मैं सीखना शुरू करूं कि एल्गोरिथ्म कैसे काम करता है (क्या गणना की जानी है) और यह क्यों काम करता है, मैं सबसे पहले यह जानना चाहता हूं कि हम वास्तव में एनोवा के साथ क्या समस्या हल करते हैं, या हम …

10 anova 

मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

मुझे दो तरह से दोहराए जाने वाले उपायों में त्रुटि की शर्तों को परिभाषित करने में समस्या हो रही है। एनोवा में आर। मेरे डेटा में एक पेड़ से निकाले गए कोर के साथ तीन रेडियल पदों (आंतरिक, मध्य और बाहरी) के लिए लकड़ी के घनत्व का अनुमान है। कुल …

10 r  anova  repeated-measures 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

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मेरे द्वारा पढ़ी जा रही आँकड़ों की किताब मेरे प्रयोगों के प्रभावों को मापने के लिए ओमेगा वर्ग की सिफारिश करती है। मैंने पहले ही एक स्प्लिट प्लॉट डिज़ाइन (भीतर-विषयों और बीच-विषयों डिज़ाइन का मिश्रण) का उपयोग करके साबित कर दिया है कि मेरे भीतर के विषय कारक p <0.001 …

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पहचान मेरे पास प्रतिभागी हैं जो दो स्थितियों में ई कोलाई के साथ बार-बार दूषित सतहों को छू रहे हैं ( ए = दस्ताने पहने हुए, बी = कोई दस्ताने नहीं)। मैं जानना चाहता हूं कि क्या दस्ताने के साथ और बिना संपर्कों की संख्या के बीच बैक्टीरिया की मात्रा …

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कहें कि हमारे पास दो आबादी से एक नमूना है: Aऔर B। आइए मान लें कि ये आबादी व्यक्तियों से बनी हैं और हम सुविधाओं के संदर्भ में व्यक्तियों का वर्णन करते हैं। इनमें से कुछ विशेषताएं श्रेणीबद्ध हैं (जैसे वे काम करने के लिए ड्राइव करते हैं?) और कुछ …

9 anova  random-forest  cart  group-differences