tukey-hsd पर टैग किए गए जवाब

यहाँ मेरी स्थिति के बारे में एक छोटी पृष्ठभूमि है: मेरा डेटा एक शिकारी द्वारा सफलतापूर्वक खाए गए शिकार की संख्या को संदर्भित करता है। जैसा कि प्रत्येक परीक्षण में शिकार की संख्या सीमित (25 उपलब्ध) होती है, मेरे पास एक कॉलम "नमूना" उपलब्ध शिकार की संख्या का प्रतिनिधित्व करता …

25 r  generalized-linear-model  references  multiple-comparisons  tukey-hsd 

मैं एक नियंत्रण के साथ तीन उपचारों से पहले और बाद में विकास प्रपत्र समूहों (पेड़, झाड़ी, कांटे, आदि) में वनस्पति आवरण में अंतर की जांच करने के लिए जेएमपी का उपयोग कर रहा हूं। मेरा नमूना आकार छोटा है (n = 5) और मेरे अधिकांश वितरण सामान्य रूप से …

23 multiple-comparisons  nonparametric  tukey-hsd 

SPSS (तृतीय संस्करण) का उपयोग करते हुए फील्ड की खोज के आंकड़े पढ़ना मैं एनोवा में पोस्ट-हॉक परीक्षणों के बारे में थोड़ा चकित था। टाइप I त्रुटि दर को नियंत्रित करने के इच्छुक लोगों के लिए वह बोनफेरोनी या टके का सुझाव देते हैं और कहते हैं (पृष्ठ 374): तुलनाओं …

19 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  tukey-hsd 

मैंने आर एन एनोवा के साथ प्रदर्शन किया और मुझे महत्वपूर्ण अंतर मिला। हालाँकि जब जाँच की गई कि कौन सी जोड़ी ट्युकी की प्रक्रिया का उपयोग करके काफी अलग थी तो मुझे उनमें से कोई नहीं मिला। ऐसा कैसे हो सकता है? यहाँ कोड है: fit5_snow<- lm(Response ~ Stimulus, …

18 anova  post-hoc  tukey-hsd 

टुकी पोस्ट-हॉक परिणाम लिखने का उचित तरीका क्या है? विभिन्न परिणामों के साथ कई उदाहरण हैं? कहते हैं कि आपके पास उत्तर, दक्षिण, पूर्व और पश्चिम हैं। North N=50 Mean=2.45 SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62 South N=40 Mean=2.54 SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 East N=55 Mean=3.45 SD=3.7 std error=.575 LB=1.29 …

17 post-hoc  tukey-hsd 

मैं आर के साथ अपने दो-तरफ़ा अनोवा के बाद एक तुकेशएचएसडी पोस्ट-हॉक टेस्ट करना पसंद करूंगा, एक तालिका प्राप्त करना जिसमें महत्वपूर्ण अंतर द्वारा समूहीकृत जोड़े शामिल हैं। (शब्दों के बारे में क्षमा करें, मैं अभी भी आँकड़ों के साथ नया हूँ।) मैं इस तरह से कुछ करना चाहूंगा: तो, …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

मुझे डर है कि संबंधित सवालों का जवाब मेरा नहीं था। हम> 2 क्लासिफायर (मशीन लर्निंग) के प्रदर्शन का मूल्यांकन करते हैं। हमारी अशक्त परिकल्पना यह है कि प्रदर्शन अलग नहीं होते हैं। हम इस परिकल्पना का मूल्यांकन करने के लिए पैरामीट्रिक (एनोवा) और गैर पैरामीट्रिक (फ्रीडमैन) परीक्षण करते हैं। …

11 multiple-comparisons  bonferroni  tukey-hsd 

" आर 'में बॉक्सप्लॉट से " पायदान " मदद दस्तावेज ( या मूल पाठ ) निम्नलिखित देता है: यदि दो भूखंडों के नोटिस ओवरलैप नहीं करते हैं, तो यह 'मजबूत सबूत' है कि दो मध्यस्थ अलग-अलग होते हैं (चेम्बर्स एट अल, 1983, पृष्ठ 62)। उपयोग की गई गणना के लिए …

10 data-visualization  median  boxplot  tukey-hsd 

एक साधारण उदाहरण के लिए मान लें कि दो रैखिक प्रतिगमन मॉडल हैं मॉडल 1 है तीन भविष्यवक्ताओं, x1a, x2b, औरx2c मॉडल 2 में मॉडल 1 से तीन और दो अतिरिक्त भविष्यवक्ता हैं x2aऔरx2b वहाँ एक जनसंख्या प्रतिगमन समीकरण जहां जनसंख्या विचरण समझाया है मॉडल 1 के लिए और मॉडल …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

मैं " पोस्ट-हॉक पेयरवाइज कम्पेरिजन ऑफ़ टू-वे एनोवा " ( इस पोस्ट पर प्रतिक्रिया ) पोस्ट द्वारा आया था , जो निम्नलिखित दिखाता है: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd