anova पर टैग किए गए जवाब

एनोवा एएआरआईएल ऑफ वायरीन्स के लिए खड़ा है, एक सांख्यिकीय मॉडल और कई समूह साधनों की तुलना करने के लिए प्रक्रियाओं का सेट है। एक एनोवा मॉडल में स्वतंत्र चर श्रेणीगत होते हैं, लेकिन एक एनोवा तालिका का उपयोग निरंतर चर का परीक्षण करने के लिए भी किया जा सकता है।

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यह शायद ही कभी कागजों में बताया गया है कि किस प्रकार के वर्गों के अनावा परिणामों में उपयोग किया जाता है?
आँकड़ों में मेरे छोटे से अनुभव के बाद, ऐसा लगता है कि एनोवा परिणाम प्राप्त करने में इस्तेमाल किए जाने वाले वर्गों के प्रकार (I, II, III, IV ...) का उपयोग परीक्षा परिणामों में नाटकीय रूप से अंतर कर सकता है (विशेष रूप से बातचीत के साथ मॉडल और लापता) …
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दो मॉडलों की तुलना के लिए एनोवा का उपयोग कैसे करें?
anovaदो मॉडल की तुलना करते समय मुझे परिणाम कैसे समझना चाहिए ? उदाहरण: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** मैनपेज में कहा गया है: "एक या अधिक सज्जित मॉडल ऑब्जेक्ट के लिए विचरण (या विचलन) तालिकाओं का …
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जीएलएमएम के लिए एनोवा टाइप III टेस्ट
मैं आर पैकेज glmerमें एक मॉडल फिट कर रहा हूं lme4। मैं पी-मान के साथ एक एनोवा तालिका की तलाश में हूं, लेकिन मुझे ऐसा कोई भी पैकेज नहीं मिल रहा है जो इसे फिट करे। क्या आर में ऐसा करना संभव है? मैं जिस मॉडल की फिटिंग कर रहा …
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अगर मुझे बातचीत में कोई दिलचस्पी नहीं है, तो क्या दो वन-वे एनोवा के बजाय टू-वे एनोवा को चलाने का कोई कारण है?
मेरा मतलब है कि किसी भी प्रक्रिया के विश्लेषण को पूरा करने की सुविधा से अलग किसी भी कारण से।
9 anova 
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आर: एनोवा और रैखिक प्रतिगमन
मैं आंकड़ों के लिए नया हूं और मैं एनोवा और रैखिक प्रतिगमन के बीच के अंतर को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मैं इसका पता लगाने के लिए R का उपयोग कर रहा हूं। मैंने विभिन्न लेखों के बारे में पढ़ा कि एनोवा और प्रतिगमन अलग-अलग क्यों हैं, लेकिन …
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III प्रकार के वर्ग
मेरे पास एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल है जिसमें एक श्रेणीगत चर है एएA (पुरुष और महिला) और एक सतत चर बीबीB। मैं आर के साथ विरोधाभासी कोड सेट करता हूं options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly"))। और अब मेरे पास , , और उनके इंटरैक्शन (A: B) का उपयोग करते हुए टाइप III के वर्ग …
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मनाया बनाम अपेक्षित घटनाओं की तुलना कैसे करें?
मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग
निम्नलिखित आलेख इस लेख से लिए गए हैं । मैं बूटस्ट्रैप करने के लिए नौसिखिया हूं और R bootपैकेज के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग बूटस्ट्रैपिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । आर कोड यहाँ मेरा Rकोड है: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) …
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क्या दो कारकों वाला "स्प्लिट प्लॉट" एनोवा एक कारक में दोहराए गए उपायों के साथ दो-तरफ़ा एनोवा के समान है?
क्या एक "स्प्लिट प्लॉट" दो कारकों के साथ एनोवा एक कारक में दोहराए गए उपायों के साथ दो-तरफ़ा एनोवा के समान है? यदि नहीं, तो क्या अंतर है?
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समूहों के बीच (कुछ) क्वांटाइल-क्यू के अंतर का परीक्षण?
कुछ Y चर के लिए, जिसे 3 समूहों (X) में विभाजित किया गया है, मैं समूहों की तुलना करना चाहता हूं और इस परिकल्पना के लिए कि सभी तीन समूहों के बीच 90% मात्रात्मक समान है। मैं किन परीक्षणों का उपयोग कर सकता हूं? एक विकल्प जो मैं सोच सकता …
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एसपीएसएस आउटपुट की सही व्याख्या के लिए एनोवा की मान्यताओं को दोहराया जाना
मैं जांच कर रहा हूं कि क्या अलग-अलग इनाम की स्थिति कार्य प्रदर्शन को प्रभावित कर सकती है। मेरे पास दो समूहों के साथ एक छोटे से अध्ययन का डेटा है, प्रत्येक में n = 20 है। मैंने एक कार्य पर डेटा एकत्र किया जिसमें 3 अलग "इनाम" स्थितियों में …
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क्या नियंत्रण और उपचार के बीच अंतर स्पष्ट रूप से या अंतर्निहित रूप से प्रतिरूपित होना चाहिए?
निम्नलिखित प्रयोगात्मक सेटअप को देखते हुए: कई नमूनों को एक विषय से लिया जाता है और प्रत्येक नमूने को कई तरीकों (एक नियंत्रण उपचार सहित) का इलाज किया जाता है। मुख्य रूप से दिलचस्प है नियंत्रण और प्रत्येक उपचार के बीच अंतर। मैं इस डेटा के लिए दो सरल मॉडल …
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भीतर विषयों में कई तुलनाओं के लिए सही / दोहराया उपायों एनोवा; अत्यधिक रूढ़िवादी?
यह मुझ पर प्रहार करता है कि ANOVA के दोहराए गए उपायों के संदर्भ में कई तुलनाओं के लिए उपलब्ध सुधार अत्यधिक रूढ़िवादी हैं। क्या वास्तव में ऐसा है? यदि हां, तो इस बिंदु का समर्थन करने और अधिक जानने के लिए मैं किन कुछ उद्धरणों का उपयोग कर सकता …
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जोड़ा, दोहराया-उपायों एनोवा या एक मिश्रित मॉडल?
मुझे रक्तचाप को मापने के दो तरीकों की तलाश में नैदानिक ​​परीक्षण से कुछ डेटा का विश्लेषण करने के लिए कहा गया है। मेरे पास 50 विषयों का डेटा है, प्रत्येक में 2 और 57 के बीच प्रत्येक विधि का उपयोग किया गया है। मैं सोच रहा हूं कि कैसे …
9 r  anova  mixed-model  stata 
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फ्राइडमैन बनाम क्रुस्ल-वालिस परीक्षण
मैंने फ्रीडमैन और क्रुस्कल-वालिस के परीक्षण के लिए विकिपीडिया पृष्ठ पढ़े हैं , लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि कौन सा उपयोग करना है। क्या मान्यताओं में अंतर हैं?
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