stata पर टैग किए गए जवाब

बहुत से लोग अपनी मुख्य जरूरतों के लिए एक्सेल या किसी अन्य स्प्रेडशीट, एसपीएसएस, स्टाटा या आर जैसे मुख्य उपकरण का उपयोग करते हैं। वे कुछ विशेष आवश्यकताओं के लिए कुछ विशिष्ट पैकेज की ओर रुख कर सकते हैं, लेकिन बहुत सी चीजें एक साधारण स्प्रेडशीट या एक सामान्य आँकड़े …

355 r  spss  stata  python 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

मैं robustR में Stata विकल्प के परिणामों को दोहराने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने rlmMASS पैकेज के कमांड फॉर्म का उपयोग किया है और lmrobपैकेज "कमांडबस" से भी। दोनों मामलों में परिणाम स्टाटा में "मजबूत" विकल्प से काफी अलग हैं। क्या कोई इस संदर्भ में कुछ सुझाव दे सकता …

39 r  stata  robust  robust-standard-error 

मुझे केवल आकस्मिक तालिका में फिशर का सटीक परीक्षण लागू करने के लिए सिखाया गया था जो 2x2 थे। प्रशन: क्या फिशर ने खुद को कभी भी इस परीक्षण की कल्पना की थी जो 2x2 से बड़ी सारणी में इस्तेमाल किया जाता है (मुझे उसकी कहानी से अवगत कराते हुए …

29 spss  stata  contingency-tables  fishers-exact 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

हमने निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग करके एक मिश्रित प्रभाव लॉजिस्टिक रिग्रेशन चलाया है; # fit model fm0 <- glmer(GoalEncoding ~ 1 + Group + (1|Subject) + (1|Item), exp0, family = binomial(link="logit")) # model output summary(fm0) विषय और आइटम यादृच्छिक प्रभाव हैं। हम एक विषम परिणाम प्राप्त कर रहे हैं जो …

22 r  mixed-model  stata  glmm  lme4-nlme 

नमस्ते, मैं एक दो तरफ़ा एनोवा (3x4 डिज़ाइन) के गैर-पैरामीट्रिक समकक्ष को खोजने की कोशिश कर रहा हूं जो बातचीत को शामिल करने में सक्षम है। ज़ार 1984 में मेरे पढ़ने से "बायोस्टैटिकल एनालिसिस" यह संभव है कि Scheirer, Ray, और Hare (1976) में बताई गई एक विधि का उपयोग …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

यह बहुत प्राथमिक लगता है, लेकिन मैं हमेशा इस बिंदु पर अटक जाता हूं ... मेरे द्वारा व्यवहार किए जाने वाले अधिकांश डेटा गैर-सामान्य हैं, और अधिकांश विश्लेषण GLM संरचना पर आधारित हैं। मेरे वर्तमान विश्लेषण के लिए, मेरे पास एक प्रतिक्रिया चर है जो "चलने की गति" (मीटर / …

19 generalized-linear-model  stata  gamma-distribution 

कृपया इस डेटा पर विचार करें: dt.m <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), occasion = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, …

19 r  mixed-model  stata  lme4-nlme 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

मैं अवलोकन संबंधी आंकड़ों के साथ कार्य-कारण के अनुमान के लिए वाद्य चर विश्लेषण का उपयोग करने का प्रयास कर रहा हूं। मैं दो-चरणीय कम से कम वर्गों (2SLS) प्रतिगमन के बारे में आया हूं, जो मेरे शोध में एंडोजेनिटी मुद्दे को संबोधित करने की संभावना है। हालाँकि, मैं ओएलएस …

15 stata  probit  instrumental-variables  2sls 

मैं समय श्रृंखला को कैसे बाधित करूं? क्या केवल पहले अंतर लेना और डिक्की फुलर परीक्षण चलाना ठीक है, और अगर यह स्थिर है तो हम अच्छे हैं? मुझे यह भी पता चला कि मैं स्टाटा में ऐसा करके समय श्रृंखला को समाप्त कर सकता हूं: reg lncredit time predict …

14 regression  time-series  stata  stationarity 

मेरे पास व्यक्तियों का एक अनुदैर्ध्य डेटा सेट है और उनमें से कुछ एक उपचार के अधीन थे और अन्य नहीं थे। सभी व्यक्ति जन्म से लेकर 18 वर्ष की आयु तक के नमूने में हैं और इलाज उस सीमा के बीच में कुछ उम्र में होता है। उपचार की …

13 stata  panel-data  propensity-scores 

मुझे यकीन नहीं है कि मैं इस प्रोबेट प्रतिगमन की व्याख्या कैसे कर सकता हूं जो मैंने स्टटा पर चलाया था। डेटा ऋण अनुमोदन पर है और सफेद एक डमी चर है = 1 यदि कोई व्यक्ति सफेद था, और = 0 यदि व्यक्ति नहीं था। इसे कैसे पढ़ा जाए, …

13 regression  multiple-regression  stata