stata पर टैग किए गए जवाब

यह मेरा पहला पोस्ट है। मैं इस समुदाय के लिए वास्तव में आभारी हूं। मैं अनुदैर्ध्य गणना डेटा का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं जो शून्य-ट्रेंकेटेड है (संभावना है कि प्रतिक्रिया चर = 0 0 है), और माध्य! = विचरण, इसलिए एक नकारात्मक द्विपद वितरण एक पॉइसन पर …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

मेरे पास 8000 क्लस्टर और 4 मिलियन टिप्पणियों के साथ एक डेटासेट है। दुर्भाग्य से मेरा सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर, स्टैटा, लॉजिस्टिक प्रतिगमन के लिए अपने पैनल डेटा फ़ंक्शन का उपयोग करते समय धीरे-धीरे चलता है: xtlogitयहां तक ​​कि 10% सदस्यता के साथ। हालांकि, नॉनपैनल logitफ़ंक्शन का उपयोग करते समय परिणाम बहुत …

12 logistic  categorical-data  stata  fixed-effects-model 

मुझे स्टैटा सिंटैक्स के साथ थोड़ी समस्या हो रही है। मुझे निम्नलिखित प्रतिगमन करने की आवश्यकता है: y=ax+bz+c(xz)+ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e जहां दोनों और instrumented कर रहे हैं और यह भी बातचीत अवधि की instrumented मूल्यों का उपयोग करता और ।xxxzzzxzxzxzxxxzzz बस और लिए अनुमानित …

12 stata  interaction  instrumental-variables 

मैंने हाल ही में मल्टीलेवल मॉडलिंग पर एक परिचयात्मक पाठ्यक्रम लिया। हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले अधिकांश डेटासेट और उदाहरण सामाजिक विज्ञान के थे। मुझे अभी एक बायोस्टैटिस्टिक्स विभाग में 2 सप्ताह की इंटर्नशिप मिली है, जहाँ वे चाहते हैं कि मैं एक ऐसी आपातकालीन स्थिति के लिए रोगी …

12 r  stata  multilevel-analysis  epidemiology 

नेटवर्क मेटा-विश्लेषण या मिश्रित उपचार तुलना करने के लिए अब कई अलग-अलग दृष्टिकोण हैं। सबसे अधिक इस्तेमाल किया और सुलभ वाले शायद निम्नलिखित हैं: एक बायेशियन ढांचे में : WinBUGS (जैसे जैक्सन एट अल ) में डिज़ाइन-बाय-ट्रीटमेंट इंटरैक्शन दृष्टिकोण ; WinBUGS (जैसे झाओ एट अल ) में पदानुक्रमित हाथ आधारित …

12 r  stata  sas  winbugs  network-meta-analysis 

मुझे कुछ डेटा विश्लेषण कोड विरासत में मिले हैं, जो कि अर्थशास्त्री नहीं होने के कारण मुझे समझने में दिक्कत हो रही है। एक मॉडल निम्नलिखित Stata कमांड के साथ एक इंस्ट्रूमेंटल वैरिएबल रिग्रेशन चलाता है ivreg my_dv var1 var2 var3 (L.my_dv = D2.my_dv D3.my_dv D4.my_dv) यह डेटासेट एक पैनल …

12 regression  stata  instrumental-variables 

मैं अपने क्लस्टर विश्लेषण में चर को अलग-अलग भार आवंटित करना चाहता हूं, लेकिन मेरे कार्यक्रम (स्टाटा) को इसके लिए कोई विकल्प नहीं लगता है, इसलिए मुझे इसे मैन्युअल रूप से करने की आवश्यकता है। 4 चर ए, बी, सी, डी की कल्पना करें। उन चर के लिए वजन होना …

12 clustering  stata 

मैं कई अलग-अलग मॉडलों का मूल्यांकन करना चाहता हूं जो मासिक स्तर पर व्यवहार की भविष्यवाणी प्रदान करते हैं। डेटा संतुलित है, और 100,000 और 12. परिणाम किसी दिए गए महीने में एक संगीत कार्यक्रम में भाग ले रहा है, इसलिए यह किसी भी महीने में ~ 80% लोगों के …

11 repeated-measures  predictive-models  stata  panel-data  validation 

मैं एक निरंतर परिसंपत्ति सूचकांक चर के साथ एक ओएलएस मॉडल चला रहा हूं DV। मेरा डेटा तीन भौगोलिक समुदायों के समान भौगोलिक निकटता से एक दूसरे में एकत्रित है। इसके बावजूद, मैंने समुदाय को एक नियंत्रित चर के रूप में उपयोग करना महत्वपूर्ण समझा। जैसा कि यह पता चला …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation 

मेरे पास दो डेटा सीरीज़ हैं जो समय के साथ मृत्यु की औसत आयु को दर्शाती हैं। दोनों श्रृंखला समय के साथ मृत्यु की बढ़ती उम्र को प्रदर्शित करती हैं, लेकिन एक दूसरे की तुलना में बहुत कम है। मैं यह निर्धारित करना चाहता हूं कि क्या निचले नमूने की …

11 time-series  correlation  stata 

मेरे पास अस्पतालों में निहित रोगियों के साथ एक अस्तित्व मॉडल है जिसमें अस्पतालों के लिए यादृच्छिक-प्रभाव शामिल है। यादृच्छिक प्रभाव गामा-वितरित है, और मैं इस शब्द की 'प्रासंगिकता' को उस पैमाने पर रिपोर्ट करने की कोशिश कर रहा हूं जो आसानी से समझ में आता है। मुझे निम्नलिखित संदर्भ …

10 stata  bootstrap  multilevel-analysis  resampling  frailty 

मैंने हाल ही में महसूस किया है कि SPSS और स्टाटा द्वारा प्रदान किए गए कुर्तोसिस मूल्यों में अंतर हैं। Http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm देखें मेरी समझ यह है कि उसी की व्याख्या अलग होगी। इससे निपटने के बारे में कोई सलाह?

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

ली और लेमीक्स (पृष्ठ 31, 2009) शोधकर्ता को सुझाव देते हैं कि वे प्रतिगमन को डिजाइन विश्लेषण (आरडीडी) करते हुए रेखांकन प्रस्तुत करें। वे निम्नलिखित प्रक्रिया का सुझाव देते हैं: "... कुछ बैंडविड्थ , और क्रमशः कटऑफ वैल्यू के बाईं और दाईं ओर और की कुछ संख्या के लिए, विचार …

10 r  regression  data-visualization  stata  regression-discontinuity 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

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