stata पर टैग किए गए जवाब

एक सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज। किसी भी ऑन-टॉपिक प्रश्न के लिए इस टैग का उपयोग करें कि (a) में Stata शामिल है या तो प्रश्न या अपेक्षित उत्तर का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, और (b) केवल Stata का उपयोग करने के बारे में नहीं है।

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शून्य-छिन्न नकारात्मक द्विपद GEE के लिए R / Stata पैकेज?
यह मेरा पहला पोस्ट है। मैं इस समुदाय के लिए वास्तव में आभारी हूं। मैं अनुदैर्ध्य गणना डेटा का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं जो शून्य-ट्रेंकेटेड है (संभावना है कि प्रतिक्रिया चर = 0 0 है), और माध्य! = विचरण, इसलिए एक नकारात्मक द्विपद वितरण एक पॉइसन पर …

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क्या डंडियों के साथ लॉजिस्टिक प्रतिगमन के लिए मुंडलाक निश्चित प्रभाव प्रक्रिया लागू है?
मेरे पास 8000 क्लस्टर और 4 मिलियन टिप्पणियों के साथ एक डेटासेट है। दुर्भाग्य से मेरा सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर, स्टैटा, लॉजिस्टिक प्रतिगमन के लिए अपने पैनल डेटा फ़ंक्शन का उपयोग करते समय धीरे-धीरे चलता है: xtlogitयहां तक ​​कि 10% सदस्यता के साथ। हालांकि, नॉनपैनल logitफ़ंक्शन का उपयोग करते समय परिणाम बहुत …

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स्टाटा में इंस्ट्रूमेंटेड इंटरेक्शन टर्म के साथ इंस्ट्रूमेंटल वेरिएबल रिग्रेशन कैसे करें?
मुझे स्टैटा सिंटैक्स के साथ थोड़ी समस्या हो रही है। मुझे निम्नलिखित प्रतिगमन करने की आवश्यकता है: y=ax+bz+c(xz)+ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e जहां दोनों और instrumented कर रहे हैं और यह भी बातचीत अवधि की instrumented मूल्यों का उपयोग करता और ।xxxzzzxzxzxzxxxzzz बस और लिए अनुमानित …

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बहुस्तरीय मॉडलिंग के लिए उदाहरणात्मक डेटासेट और विश्लेषण
मैंने हाल ही में मल्टीलेवल मॉडलिंग पर एक परिचयात्मक पाठ्यक्रम लिया। हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले अधिकांश डेटासेट और उदाहरण सामाजिक विज्ञान के थे। मुझे अभी एक बायोस्टैटिस्टिक्स विभाग में 2 सप्ताह की इंटर्नशिप मिली है, जहाँ वे चाहते हैं कि मैं एक ऐसी आपातकालीन स्थिति के लिए रोगी …

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नेटवर्क मेटा-विश्लेषण के लिए सबसे अच्छी विधि कौन सी है?
नेटवर्क मेटा-विश्लेषण या मिश्रित उपचार तुलना करने के लिए अब कई अलग-अलग दृष्टिकोण हैं। सबसे अधिक इस्तेमाल किया और सुलभ वाले शायद निम्नलिखित हैं: एक बायेशियन ढांचे में : WinBUGS (जैसे जैक्सन एट अल ) में डिज़ाइन-बाय-ट्रीटमेंट इंटरैक्शन दृष्टिकोण ; WinBUGS (जैसे झाओ एट अल ) में पदानुक्रमित हाथ आधारित …

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क्यों एक lagged का उपयोग DV एक वाद्य चर के रूप में?
मुझे कुछ डेटा विश्लेषण कोड विरासत में मिले हैं, जो कि अर्थशास्त्री नहीं होने के कारण मुझे समझने में दिक्कत हो रही है। एक मॉडल निम्नलिखित Stata कमांड के साथ एक इंस्ट्रूमेंटल वैरिएबल रिग्रेशन चलाता है ivreg my_dv var1 var2 var3 (L.my_dv = D2.my_dv D3.my_dv D4.my_dv) यह डेटासेट एक पैनल …

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क्लस्टर विश्लेषण में चर को वज़न निर्दिष्ट करें
मैं अपने क्लस्टर विश्लेषण में चर को अलग-अलग भार आवंटित करना चाहता हूं, लेकिन मेरे कार्यक्रम (स्टाटा) को इसके लिए कोई विकल्प नहीं लगता है, इसलिए मुझे इसे मैन्युअल रूप से करने की आवश्यकता है। 4 चर ए, बी, सी, डी की कल्पना करें। उन चर के लिए वजन होना …
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पैनल / अनुदैर्ध्य डेटा के लिए भविष्यवाणी मूल्यांकन मीट्रिक
मैं कई अलग-अलग मॉडलों का मूल्यांकन करना चाहता हूं जो मासिक स्तर पर व्यवहार की भविष्यवाणी प्रदान करते हैं। डेटा संतुलित है, और 100,000 और 12. परिणाम किसी दिए गए महीने में एक संगीत कार्यक्रम में भाग ले रहा है, इसलिए यह किसी भी महीने में ~ 80% लोगों के …

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क्या मुझे प्रत्येक समुदाय के लिए अलग-अलग पंजीकरण चलाने चाहिए, या क्या समुदाय एक एकत्रित मॉडल में एक नियंत्रित चर हो सकता है?
मैं एक निरंतर परिसंपत्ति सूचकांक चर के साथ एक ओएलएस मॉडल चला रहा हूं DV। मेरा डेटा तीन भौगोलिक समुदायों के समान भौगोलिक निकटता से एक दूसरे में एकत्रित है। इसके बावजूद, मैंने समुदाय को एक नियंत्रित चर के रूप में उपयोग करना महत्वपूर्ण समझा। जैसा कि यह पता चला …

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सहसंबंध निर्धारित करने के लिए 2 गैर-स्थिर समय श्रृंखला की तुलना कैसे करें?
मेरे पास दो डेटा सीरीज़ हैं जो समय के साथ मृत्यु की औसत आयु को दर्शाती हैं। दोनों श्रृंखला समय के साथ मृत्यु की बढ़ती उम्र को प्रदर्शित करती हैं, लेकिन एक दूसरे की तुलना में बहुत कम है। मैं यह निर्धारित करना चाहता हूं कि क्या निचले नमूने की …

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क्या मुझे क्लस्टर स्तर या व्यक्तिगत स्तर पर बूटस्ट्रैप करना चाहिए?
मेरे पास अस्पतालों में निहित रोगियों के साथ एक अस्तित्व मॉडल है जिसमें अस्पतालों के लिए यादृच्छिक-प्रभाव शामिल है। यादृच्छिक प्रभाव गामा-वितरित है, और मैं इस शब्द की 'प्रासंगिकता' को उस पैमाने पर रिपोर्ट करने की कोशिश कर रहा हूं जो आसानी से समझ में आता है। मुझे निम्नलिखित संदर्भ …

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कुर्तोसिस परिभाषा में अंतर और उनकी व्याख्या
मैंने हाल ही में महसूस किया है कि SPSS और स्टाटा द्वारा प्रदान किए गए कुर्तोसिस मूल्यों में अंतर हैं। Http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm देखें मेरी समझ यह है कि उसी की व्याख्या अलग होगी। इससे निपटने के बारे में कोई सलाह?

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मैं अपने ARIMA मॉडल में अवलोकन 48 में एक अभिनव रूपरेखा कैसे शामिल करूं?
मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

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"स्टाटा" या "आर" रिग्रेशन डिसकंटीनिटी डिज़ाइन में ग्राफ़
ली और लेमीक्स (पृष्ठ 31, 2009) शोधकर्ता को सुझाव देते हैं कि वे प्रतिगमन को डिजाइन विश्लेषण (आरडीडी) करते हुए रेखांकन प्रस्तुत करें। वे निम्नलिखित प्रक्रिया का सुझाव देते हैं: "... कुछ बैंडविड्थ , और क्रमशः कटऑफ वैल्यू के बाईं और दाईं ओर और की कुछ संख्या के लिए, विचार …

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अनोवा (और ड्रॉप 1) जीएलएमएम के लिए अलग-अलग उत्तर क्यों प्रदान करते हैं?
मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …
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