normal-distribution पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास मुख्य रूप से एक कंप्यूटर विज्ञान पृष्ठभूमि है, लेकिन अब मैं खुद को बुनियादी आँकड़े सिखाने की कोशिश कर रहा हूँ। मेरे पास कुछ डेटा है जो मुझे लगता है कि एक पॉइसन वितरण है मेरे दो सवाल हैं: क्या यह पोइसन वितरण है? दूसरे, क्या इसे सामान्य …

10 normal-distribution  data-transformation  poisson-distribution 

मेरी समस्या इस प्रकार है: मैं एक निश्चित बिंदु से एक बार में 40 गेंदें गिराता हूं, फर्श पर कुछ मीटर। गेंद लुढ़कती है, और आराम आता है। कंप्यूटर दृष्टि का उपयोग करते हुए, मैं XY विमान में द्रव्यमान के केंद्र की गणना करता हूं। मैं केवल द्रव्यमान के केंद्र …

10 normal-distribution  standard-deviation 

मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

मजबूत आकलनकर्ताओं के मामले में, गाऊसी दक्षता का क्या मतलब है? उदाहरण के लिए में 82% गौसियन दक्षता और 50% ब्रेकडाउन बिंदु है।QnQnQ_{_n} संदर्भ है: रूससी पीजे, और क्राउक्स, सी। (1993)। "माध्य निरपेक्ष विचलन के विकल्प।" जे। अमेरिकी सांख्यिकीय Assoc।, 88, 1273-1283

10 normal-distribution  scales  robust 

चलो Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma) में हो RdRd\mathbb R^d। माध्य और सहसंयोजक मैट्रिक्स क्या हैंZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) (अधिकतम गणना तत्व के साथ)? यह उदाहरण के लिए आता है, क्योंकि अगर हम एक गहरे नेटवर्क के अंदर ReLU सक्रियण फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं, और CLT के माध्यम से …

9 probability  distributions  normal-distribution  moments  censoring 

क्या किसी को पता है कि सामान्य वितरण का उलटा संचयी वितरण कार्य क्या है? क्या इसकी एक बंद रूप अभिव्यक्ति है? मुझे Google का उपयोग करके कोई अच्छा जवाब नहीं मिला।

9 normal-distribution  inverse-cdf 

मैं के वितरण का पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं जहाँ , iid मुझे पता है कि, प्रत्येक शब्दों को अलग-अलग लेते हुए, और लेकिन मैं (*) के वितरण के बारे में अनिश्चित हूं( एन - 1 )Σमैं = १nजेड2मैं-(Σमैं = १nजेडमैं)2( ∗ )(n-1)Σमैं=1nजेडमैं2-(Σमैं=1nजेडमैं)2(*) (n-1) \sum_{i=1}^n Z_i^2 - \left( …

9 probability  distributions  normal-distribution 

यह दवा के रूप में लागू विषयों के शिक्षण में लिप्त है, कि आबादी में जैव-चिकित्सा मात्रा का माप एक सामान्य "घंटी वक्र" का पालन करता है। स्ट्रिंग की एक Google खोज "हमने एक सामान्य वितरण मान लिया" रिटर्न23 , 90023,900\small 23,900परिणाम! वे ध्वनि करते हैं, "चरम डेटा बिंदुओं की …

9 normal-distribution  assumptions  normality-assumption  lognormal 

मैं चाहते हैं कुशलतापूर्वक नमूने आकर्षित से बाधा है कि के अधीन ।x∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^dN(μ,Σ)N(μ,Σ)\mathcal{N}(\mu, \Sigma)||x||2=1||x||2=1||x||_2 = 1

9 distributions  normal-distribution  sampling  multivariate-normal  importance-sampling 

प्रकृति में सामान्य वितरण के महत्व के बारे में बहुत कुछ कहा गया है। ऊंचाई या वजन जैसे बहुत सारे माप लगभग सामान्य वितरित किए जाते हैं। लेकिन उनमें से कोई भी बिल्कुल सामान्य नहीं है, जहां तक ​​मैं समझता हूं। सामान्य वितरण को ध्यान में रखते हुए अधिकतम एन्ट्रापी …

9 normal-distribution  normality-assumption 

मैं तब से सोच रहा था एक्स, वाईX,YX, Y से हैं एन( 0 , 1 )N(0,1)N(0,1) और वे स्वतंत्र हैं, फिर एक्स- 2 वाईX−2YX - 2Y का वितरण किया है एन( 0 , 5 )N(0,5)N(0, 5)। फिरएक्स- 2 वाई> 0X−2Y>0X-2Y > 0 की संभावना है 1 / 21/21/2। उपरोक्त मुझे …

9 probability  normal-distribution 

मेरे पास दो सामान्य रूप से वितरित चर हैं X1X1X_1और माध्य शून्य और सहसंयोजक मैट्रिक्स साथ । मैं की प्रविष्टियों के संदर्भ में के मूल्य की गणना करने की कोशिश कर रहा हूं ।X2X2X_2ΣΣ\SigmaE[X21X22]E[X12X22]E[X_1^2 X_2^2]ΣΣ\Sigma मैंने पाने के लिए कुल संभावना के नियम का उपयोग किया लेकिन मुझे यकीन नहीं …

9 normal-distribution  conditional-expectation 

मैं MLE के बारे में एक फिटेड डिस्ट्रिब्यूशन जेनरेट करने की विधि के रूप में पढ़ रहा हूं। मुझे यह कहते हुए एक बयान आया कि अधिकतम संभावना का अनुमान है "सामान्य वितरण लगभग है।" इसका मतलब यह है कि अगर मैं अपने डेटा और वितरण के परिवार पर MLE …

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25 जनवरी 2014 को अद्यतन: गलती अब ठीक हो गई है। कृपया अपलोड की गई छवि में अपेक्षित मूल्य के परिकलित मानों को अनदेखा करें - वे गलत हैं- मैं छवि को नहीं हटाता क्योंकि इससे इस प्रश्न का उत्तर उत्पन्न हुआ है। अद्यतन 10 जनवरी 2014: गलती पाई गई …

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