X, Y, N (0,1) से iid हैं। क्या संभावना है कि X> 2Y


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मैं तब से सोच रहा था X,Y से हैं N(0,1) और वे स्वतंत्र हैं, फिर

X2Y का वितरण किया है N(0,5)। फिरX2Y>0 की संभावना है 1/2

उपरोक्त मुझे सही लगता है, हालाँकि ऐसा लगता है X>nY की संभावना होगी 1/2। जो थोड़ा गलत लगता है। क्या मुझे कुछ गलत हुआ?


क्या लगता है 'थोड़ा गलत है'? क्या आप शायद सशर्त संभावना के बारे में सोच रहे हैं? (P(X>nY|Y)... यह सवाल में संभावना नहीं है)
Glen_b -Reinstate Monica

अगर मैंने आपको परिणामों को सही समझा 12आपके लिए सहज नहीं लगता। लेकिन यहां तक ​​कि अगर n बड़ा है तो Y संभाव्यता के साथ सकारात्मक है12 (और संभावना के साथ नकारात्मक 12)। हालांकि | एक्स | की तुलना में बड़ा होने की संभावना नहीं है | nY |, पूर्ण मूल्यों के बिना संभावना उचित है12
लैन

जवाबों:


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एक सामान्य मानक (यानी मानक सामान्य) के साथ, मूल के माध्यम से एक पंक्ति के एक तरफ झूठ बोलने की संभावना है 12 कोई फर्क नहीं पड़ता कि रेखा का ढलान क्या है।

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें

इस प्रकार, उदाहरण के लिए, बीवरिएट वितरण के घूर्णी समरूपता के बारे में O, क्योंकि हम समस्या को एक विचार करने के लिए घुमा सकते हैं P(X>0) समन्वित दिशाओं में।

दरअसल, affine परिवर्तनों के उपयोग पर विचार का मतलब यह होना चाहिए 12 बहुत अधिक आम तौर पर - यह तर्क किसी भी सामान्य रूप से लागू होगा जहां दोनों संस्करण 0 से अधिक हैं।


1
धन्यवाद, मुझे बस मेरा निष्कर्ष थोड़ा उल्टा लगा, लेकिन आपका आरेख मेरे लिए यह सब स्पष्ट करता है।
वेंडेटा

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अगर X तथा Y शून्य-मीन संयुक्त रूप से सामान्य यादृच्छिक चर हैं (जरूरी नहीं कि स्वतंत्र हों), तब XaY एक शून्य-मतलब सामान्य यादृच्छिक चर है और इस प्रकार
P{X>aY}=P{XaY>0}=12.
स्वतंत्रता और भिन्नताओं का इस मामले से कोई लेना-देना नहीं है: उपरोक्त परिणाम के लिए जो आवश्यक है, वह यह है कि चर संयुक्त रूप से सामान्य रहें और इसका मतलब शून्य हो। (तुच्छ अपवाद जबXaY बराबरी 0, यह है, यह एक पतित सामान्य यादृच्छिक चर उर्फ ​​एक स्थिर है जो तब होता है X तथा Y पूरी तरह से सहसंबद्ध हैं और σX=aσY)।
दिलीप सरवटे

धन्यवाद दिलीप, आपकी टिप्पणी पूरी तरह से सही है - मैं शर्तों के साथ शुरू कर रहा था और ओपी पहले से ही प्राप्त परिणाम के लिए कुछ प्रेरणा देने का प्रयास कर रहा था।
Glen_b -Reinstate Monica
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