importance-sampling पर टैग किए गए जवाब

मैं MCMC विधियों को सीखने की कोशिश कर रहा हूं और मेट्रोपोलिस हेस्टिंग्स, गिब्स, इंपोर्टेंस और रिजेक्शन सैंपलिंग में आया हूं। जबकि इनमें से कुछ अंतर स्पष्ट हैं, अर्थात, कैसे गिब्स मेट्रोपोलिस हेस्टिंग्स का एक विशेष मामला है जब हमारे पास पूर्ण सशर्त हैं, तो अन्य कम स्पष्ट हैं, जैसे …

36 mcmc  monte-carlo  gibbs  metropolis-hastings  importance-sampling 

मैं सुदृढीकरण सीखने की कोशिश कर रहा हूं और यह विषय वास्तव में मुझे भ्रमित कर रहा है। मैंने आँकड़ों का परिचय लिया है, लेकिन मैं इस विषय को सहजता से समझ नहीं पाया।

22 variance  simulation  monte-carlo  unbiased-estimator  importance-sampling 

मैं पिछले एक साल से काफी बारीकी से महत्व के नमूने पर काम कर रहा हूं और कुछ खुले हुए सवाल हैं जिनके साथ मुझे कुछ मदद मिलने की उम्मीद थी। महत्व के नमूने योजनाओं के साथ मेरा व्यावहारिक अनुभव यह रहा है कि वे कभी-कभी शानदार कम-भिन्नता और कम-पूर्वाग्रह …

13 monte-carlo  information-theory  importance-sampling 

मेरा बैकग्राउंड कंप्यूटर साइंस है। मैं मोंटे कार्लो नमूना लेने के तरीकों में काफी नया हूं और यद्यपि मैं गणित को समझता हूं, मेरे पास महत्वपूर्ण नमूनाकरण के लिए सहज ज्ञान युक्त उदाहरण हैं। अधिक सटीक रूप से, कोई इसका उदाहरण प्रदान कर सकता है: एक मूल वितरण से एक …

12 probability  distributions  sampling  importance-sampling 

मैंने हाल ही में इन पत्रों में वर्णित पारेटो के चिकने महत्त्व वाले नमूने का नमूना-वन-आउट क्रॉस-वैरिडेशन (PSIS-LOO) उपयोग करना शुरू किया: व्हीत्सारी, ए।, और गेलमैन, ए। (2015)। पारेतो ने महत्त्वपूर्ण नमूनाकरण किया। arXiv preprint ( लिंक )। व्हीत्सारी, ए।, गेलमैन, ए।, और गैब्री, जे। (2016)। प्रैक्टिकल बायेसियन मॉडल मूल्यांकन …

10 machine-learning  cross-validation  mcmc  pareto-distribution  importance-sampling 

मेरे पास निम्न असतत वितरण है, जहां ज्ञात स्थिरांक हैं:α,βα,β\alpha,\beta p(x;α,β)=Beta(α+1,β+x)Beta(α,β)for x=0,1,2,…p(x;α,β)=Beta(α+1,β+x)Beta(α,β)for x=0,1,2,… p(x;\alpha,\beta) = \frac{\text{Beta}(\alpha+1, \beta+x)}{\text{Beta}(\alpha,\beta)} \;\;\;\;\text{for } x = 0,1,2,\dots इस वितरण से कुशलता से नमूना लेने के लिए कुछ दृष्टिकोण क्या हैं?

10 sampling  mcmc  computational-statistics  importance-sampling  rejection-sampling 

मैं इस सवाल का जवाब देने की कोशिश कर रहा था कि आर में महत्व नमूनाकरण विधि के साथ अभिन्न मूल्यांकन करें । मूल रूप से, उपयोगकर्ता की गणना करने की आवश्यकता है ∫π0च( x ) dx =∫π01क्योंकि( x))2+एक्स2घएक्स∫0πच(एक्स)घएक्स=∫0π1क्योंकि⁡(एक्स)2+एक्स2घएक्स\int_{0}^{\pi}f(x)dx=\int_{0}^{\pi}\frac{1}{\cos(x)^2+x^2}dx महत्व वितरण के रूप में घातीय वितरण का उपयोग करना क्ष( …

9 r  simulation  exponential  importance-sampling 

मैं चाहते हैं कुशलतापूर्वक नमूने आकर्षित से बाधा है कि के अधीन ।x∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^dN(μ,Σ)N(μ,Σ)\mathcal{N}(\mu, \Sigma)||x||2=1||x||2=1||x||_2 = 1

9 distributions  normal-distribution  sampling  multivariate-normal  importance-sampling