गॉसियन दक्षता का क्या अर्थ है?

Question

मजबूत आकलनकर्ताओं के मामले में, गाऊसी दक्षता का क्या मतलब है? उदाहरण के लिए में 82% गौसियन दक्षता और 50% ब्रेकडाउन बिंदु है।$Q_{_n}$

संदर्भ है: रूससी पीजे, और क्राउक्स, सी। (1993)। "माध्य निरपेक्ष विचलन के विकल्प।" जे। अमेरिकी सांख्यिकीय Assoc।, 88, 1273-1283

Comments

कृपया अधिक संदर्भ जोड़ें। संदर्भ जहां आपने पाया यह बहुत मददगार होगा।

— mpiktas

मेरा अनुमान है : यदि नमूना गाऊसी वितरण का अनुसरण करता है, तो 95% में मजबूत अनुमानक की असममित सापेक्ष दक्षता ।

— कार्डिनल

संदर्भ है: रूससी पीजे, और क्राउक्स, सी। (1993)। "माध्य निरपेक्ष विचलन के विकल्प।" जे। अमेरिकी सांख्यिकीय Assoc।, 88, 1273-1283।

— के -1

@कार्डिनल आपकी व्याख्या लगभग हमेशा वही होती है, जो विशेष रूप से मजबूत आकलनकर्ताओं की चर्चा में होती है। मैं आपकी टिप्पणी "अनुमान" से "निश्चितता के पास" तक बढ़ाऊंगा।

— whuber

@कार्डिनल: आपकी टिप्पणी सही उत्तर है। कृपया इसे इस रूप में पोस्ट करें (मैं सिर्फ इस सवाल को देखा)।

— user603

Answer 1

मुझे लगता है कि गौसियन दक्षता गणना लागत से संबंधित कुछ है।

गॉसियन अनुकूलन की दक्षता क्लाउड ई। शैनन के कारण सूचना के सिद्धांत पर निर्भर करती है। जब कोई घटना P की संभावना P के साथ होती है, तो सूचना −log (P) प्राप्त की जा सकती है। उदाहरण के लिए, यदि औसत फिटनेस P है, तो अस्तित्व के लिए चयनित प्रत्येक व्यक्ति के लिए प्राप्त की गई जानकारी औसतन iflog (P) होगी - और जानकारी प्राप्त करने के लिए आवश्यक कार्य / समय 1 / P के समानुपाती होता है। इस प्रकार, यदि दक्षता, ई, को हमारे द्वारा प्राप्त करने के लिए आवश्यक कार्य / समय से विभाजित जानकारी के रूप में परिभाषित किया गया है: ई = .P लॉग (पी)। यह कार्य P = 1 / e = 0.37 होने पर अधिकतम प्राप्त करता है। एक ही परिणाम एक अलग विधि के साथ Gaines द्वारा प्राप्त किया गया है।

मैं बस यह निष्कर्ष निकाल सकता हूं कि गॉसियन दक्षता जितनी अधिक होगी, किसी बड़े नमूने के मजबूत पैमाने के अनुमानक की तरह कुछ की गणना के लिए कम संसाधनों (RAM) की आवश्यकता होती है। चूंकि सीपीयू बाकी कंप्यूटर की तुलना में बहुत तेज है, इसलिए हम 128GB RAM कहने के साथ एक बार करने के बजाय कई बार ट्रायल / एरर एल्गोरिथम चलाना पसंद करते हैं। जब गाऊसी दक्षता अधिक होगी तो काम कम समय में हो जाएगा।

Comments

यह व्याख्या सही रास्ते पर है, कम से कम शुरुआत में। मुझे यकीन नहीं है कि गेनस कौन है या यह इस समस्या से कैसे संबंधित है। लेकिन, मेरे संकेत को देखें, जो आपको उत्तर प्रदान करता है। जरूरत पड़ने पर मैं इस पर थोड़ा विस्तार कर सकता हूं। मैं निश्चित रूप से उपयोग किए गए संसाधनों के लिए असममित सापेक्ष दक्षता की बराबरी नहीं करूंगा , जैसा कि आपने अपने अंतिम पैराग्राफ में करने की कोशिश की है।

— कार्डिनल

@ कार्डिनल: क्या आप गाऊसी दक्षता के बारे में अधिक बता सकते हैं? उदाहरण के लिए, Qn के बीच क्या अंतर है जो 82% गौसियन दक्षता और एमएडी से 37% है? वास्तव में मेरी पृष्ठभूमि आँकड़ों से दूर तटीय इंजीनियरिंग है!

— के -1