neural-networks पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास एक द्विआधारी वर्गीकरण कार्य में असंतुलित डेटासेट है, जहां सकारात्मक राशि बनाम नकारात्मक राशि 0.3% बनाम 99.7% है। सकारात्मक और नकारात्मक के बीच अंतर बहुत बड़ा है। जब मैं MNIST समस्या में प्रयुक्त संरचना के साथ एक CNN को प्रशिक्षित करता हूं, तो परीक्षण परिणाम एक उच्च झूठी …

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मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

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पायथन के साथ फ्रांस्वा चोलट की डीप लर्निंग में यह कहा गया है: परिणामस्वरूप, सत्यापन सेट पर इसके प्रदर्शन के आधार पर मॉडल के कॉन्फ़िगरेशन को ट्यूनिंग करने से सत्यापन सेट पर ओवरफिटिंग हो सकती है, भले ही आपका मॉडल उस पर सीधे प्रशिक्षित न हो। इस घटना का केंद्र …

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क्या फॉर्म में एक मानक नाम है? जैसे एक रैखिक कार्य है।ex/(1+ex)ex/(1+ex)e^x/(1+e^x)y=a+bxy=a+bxy = a + bx

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इसलिए मैं खुद को तंत्रिका नेटवर्क (प्रतिगमन अनुप्रयोगों के लिए, बिल्लियों की तस्वीरों को वर्गीकृत नहीं करना) सिखाने की कोशिश कर रहा हूं। मेरे पहले प्रयोग एक नेटवर्क को एक एफआईआर फिल्टर और एक असतत फूरियर ट्रांसफॉर्म ("सिग्नल से पहले" और "सिग्नल" के बाद प्रशिक्षण) को लागू करने के लिए …

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बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 2 साल पहले …

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उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …

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आप कॉक्स आनुपातिक खतरे वाले मॉडल से उत्तरजीविता वक्र की व्याख्या कैसे करते हैं? इस खिलौना उदाहरण में, मान लें कि हमारे पास डेटा ageमें परिवर्तनशील पर एक कॉक्स आनुपातिक खतरा मॉडल है kidney, और उत्तरजीविता वक्र उत्पन्न करता है। library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() उदाहरण …

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मैं प्रतिगमन के लिए एक सरल दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क का प्रशिक्षण दे रहा हूं, जहां कार्य एक छवि में एक बॉक्स के (x, y) स्थान की भविष्यवाणी करना है: नेटवर्क के आउटपुट में दो नोड्स हैं, एक एक्स के लिए, और एक वाई के लिए। बाकी नेटवर्क एक मानक कनवसनल …

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जैसा कि कई अन्य लोगों के पास है, मैंने यहां और यहां के संसाधनों को LSTM कोशिकाओं को समझने के लिए बेहद उपयोगी माना। मुझे विश्वास है कि मैं समझता हूं कि मूल्यों का प्रवाह कैसे होता है और अद्यतन किया जाता है, और मुझे विश्वास है कि उल्लेखित "पीपहोल …

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मैं स्टैनफोर्ड NLP डीप लर्निंग क्लास की लिखित असाइनमेंट समस्याओं http://cs224d.stanford.edu/assignment1/assignment1_soln में समस्याओं से गुज़र रहा हूँ मैं 3a के उत्तर को समझने की कोशिश कर रहा हूं जहां वे केंद्र शब्द के लिए वेक्टर के व्युत्पन्न की तलाश कर रहे हैं। मान लें कि आपको लिए केंद्र शब्द c …

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बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 11 महीने पहले बंद हुआ । मुझे सॉफ्टमिट में मल्टी-लेयर पर्सेप्ट्रॉन को सॉफ्टमैक्स …

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पृष्ठभूमि: मैं अपने सुदृढीकरण सीखने के कार्य में तंत्रिका नेटवर्क क्यू-मूल्य सन्निकटन का उपयोग कर रहा हूं। दृष्टिकोण बिल्कुल वैसा ही है जैसा कि इस प्रश्न में वर्णित है , हालांकि यह प्रश्न ही अलग है। इस दृष्टिकोण में आउटपुट की संख्या उन कार्यों की संख्या है जो हम ले …

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मेरा प्रश्न कुशल कोडिंग परिकल्पना के बीच संबंधों की चिंता करता है जो कुशल कोडिंग और तंत्रिका नेटवर्क लर्निंग एल्गोरिदम पर विकिपीडिया पृष्ठ पर उल्लिखित है। कुशल कोडिंग परिकल्पना और तंत्रिका नेटवर्क के बीच क्या संबंध है? क्या कोई तंत्रिका नेटवर्क मॉडल स्पष्ट रूप से कुशल कोडिंग परिकल्पना से प्रेरित …

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