linear पर टैग किए गए जवाब

सांख्यिकीय विषयों के लिए, जिसमें रैखिकता की धारणा शामिल है, उदाहरण के लिए, रैखिक प्रतिगमन या रैखिक मिश्रित मॉडल, या आंकड़ों के लिए लागू रैखिक बीजगणित की चर्चा के लिए।

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पीसीए की रैखिकता
पीसीए को एक रैखिक प्रक्रिया माना जाता है, हालांकि: PCA(X)≠PCA(X1)+PCA(X2)+…+PCA(Xn),PCA(X)≠PCA(X1)+PCA(X2)+…+PCA(Xn),\mathrm{PCA}(X)\neq \mathrm{PCA}(X_1)+\mathrm{PCA}(X_2)+\ldots+\mathrm{PCA}(X_n), जहाँ । यह कहना है कि eigenvectors डेटा पर PCAs द्वारा प्राप्त मैट्रिक्स है डेटा के योग पर eigenvectors पीसीए द्वारा प्राप्त बराबर करने के लिए योग नहीं है matrices । लेकिन एक रैखिक समारोह की परिभाषा नहीं है …
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एक निर्णय एक रैखिक मॉडल स्टंप है?
निर्णय स्टंप केवल एक विभाजन के साथ एक निर्णय पेड़ है। इसे एक टुकड़े-टुकड़े समारोह के रूप में भी लिखा जा सकता है। उदाहरण के लिए, मान लें कि xxx एक वेक्टर है, और , प्रतिगमन सेटिंग में xx1x1x_1 का पहला घटक है , कुछ निर्णय स्टंप हो सकता हैxxx …

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कई रैखिक प्रतिगमन में, अनुमानित बिंदुओं का एक भूखंड एक सीधी रेखा में क्यों नहीं होता है?
मैं Y और X1, X2 के बीच संबंधों का वर्णन करने के लिए कई रैखिक प्रतिगमन का उपयोग कर रहा हूं। सिद्धांत से मैंने समझा कि एकाधिक प्रतिगमन Y और X (Y और X1, Y और X2) के बीच रैखिक संबंधों को मानता है। मैं एक्स के किसी भी परिवर्तन …

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रैखिक मॉडल के लिए BLUE (OLS समाधान) की तुलना में अन्य निष्पक्ष अनुमानक
एक रेखीय मॉडल के लिए ओएलएस समाधान मापदंडों के लिए सबसे अच्छा रैखिक निष्पक्ष अनुमानक प्रदान करता है। बेशक हम निम्न विचरण के लिए पूर्वाग्रह में व्यापार कर सकते हैं, जैसे रिज प्रतिगमन। लेकिन मेरा सवाल पक्षपात न करने से संबंधित है। क्या कोई अन्य अनुमानक हैं जो आमतौर पर …

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रैखिक प्रतिगमन में सामान्यता की धारणा क्यों
मेरा प्रश्न बहुत ही सरल है: हम सामान्य वितरण का चयन क्यों करते हैं जो त्रुटि अवधि के बाद रैखिक प्रतिगमन की धारणा में होती है? हम दूसरों की तरह वर्दी, टी या जो कुछ भी क्यों नहीं चुनते हैं?

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परिकल्पना और इनपुट डेटा बिंदु के बीच ऊर्ध्वाधर दूरी के आधार पर रैखिक प्रतिगमन एक लागत फ़ंक्शन का उपयोग क्यों करता है?
मान लीजिए कि हमारे पास इनपुट (प्रेडिक्टर) और आउटपुट (प्रतिक्रिया) डेटा बिंदु A, B, C, D, E हैं और हम बिंदुओं के माध्यम से एक पंक्ति फिट करना चाहते हैं। यह प्रश्न को स्पष्ट करने के लिए एक सरल समस्या है, लेकिन इसे उच्च आयामों तक भी बढ़ाया जा सकता …

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एक रेखीय प्रतिगमन के लिए सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण होने का क्या मतलब है लेकिन बहुत कम आर वर्ग है?
मैं इसे समझने का मतलब है कि मॉडल व्यक्तिगत डेटा बिंदुओं की भविष्यवाणी करने में खराब है, लेकिन एक दृढ़ प्रवृत्ति स्थापित की है (जैसे कि जब एक्स ऊपर जाता है तो y ऊपर जाता है)।

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क्यों रैखिक प्रतिगमन पर अवशिष्ट लेकिन सामान्यीकृत रैखिक मॉडल पर धारणा है प्रतिक्रिया पर धारणाएं हैं?
क्यों रैखिक प्रतिगमन और सामान्यीकृत मॉडल में असंगत धारणाएं हैं? रैखिक प्रतिगमन में, हम मानते हैं कि अवशिष्ट गॉसियन के रूप में आता है अन्य रिग्रेशन (लॉजिस्टिक रिग्रेशन, जहर रिग्रेशन) में, हम मानते हैं कि प्रतिक्रिया कुछ वितरण (द्विपद, जहर आदि) का निर्माण करती है। कभी-कभी अवशिष्ट और दूसरी बार …

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रैखिक प्रतिगमन एफ सांख्यिकीय, आर चुकता और अवशिष्ट मानक त्रुटि हमें क्या बताती है?
मैं निम्नलिखित शब्दों के रैखिक प्रतिगमन के संदर्भ में अर्थ के अंतर के बारे में वास्तव में उलझन में हूं: एफ स्टेटिस्टिक आर चुकता अवशिष्ट मानक त्रुटि मैंने इस वेबस्टी को पाया , जिसने मुझे रेखीय प्रतिगमन में शामिल विभिन्न शब्दों में बहुत अंतर्दृष्टि दी, हालांकि ऊपर उल्लिखित शब्द एक …

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रैखिक प्रतिगमन जब वाई बंधे और असतत है
सवाल सीधा है: क्या वाई बाउंडेड और असतत होने पर रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करना उचित है (उदाहरण के लिए टेस्ट स्कोर 1 ~ 100, कुछ पूर्व-निर्धारित रैंकिंग 1 ~ 17)? इस मामले में, क्या रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करना "अच्छा नहीं" है, या इसका उपयोग करना पूरी तरह से …

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रैखिक प्रतिगमन में प्रतिक्रिया चर को निरंतर क्यों रखना पड़ता है?
मुझे पता है कि रैखिक प्रतिगमन में प्रतिक्रिया चर निरंतर होना चाहिए लेकिन ऐसा क्यों है? मुझे ऐसा कुछ भी ऑनलाइन नहीं मिल रहा है जो यह बताता हो कि मैं प्रतिक्रिया चर के लिए असतत डेटा का उपयोग क्यों नहीं कर सकता।

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R, r स्क्वेर्ड और अवशिष्ट मानक विचलन एक रैखिक संबंध के बारे में हमें क्या बताता है?
छोटी पृष्ठभूमि मैं प्रतिगमन विश्लेषण की व्याख्या पर काम कर रहा हूं, लेकिन मैं आर, आर स्क्वेर्ड और अवशिष्ट मानक विचलन के अर्थ के बारे में वास्तव में भ्रमित हूं। मुझे पता है परिभाषाएँ: चरित्र चित्रण आर एक स्कैल्पलॉट पर दो चर के बीच एक रैखिक संबंध की ताकत और …

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बड़े डेटा सेटिंग के लिए समानांतर / वितरित तरीके से रैखिक प्रतिगमन कैसे चलाएं?
मैं एक बहुत बड़ी रैखिक प्रतिगमन समस्या पर काम कर रहा हूं, जिसमें डेटा का आकार इतना बड़ा है कि उन्हें मशीनों के एक समूह पर संग्रहीत किया जाना है। यह सभी नमूनों को एक मशीन की मेमोरी (यहां तक ​​कि डिस्क) में एकत्रित करने के लिए बहुत बड़ा होगा …

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क्या रेखीय प्रतिगमन अप्रचलित है? [बन्द है]
बंद हो गया । यह सवाल राय आधारित है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि इस पोस्ट को संपादित करके तथ्यों और उद्धरणों के साथ उत्तर दिया जा सके । 2 साल पहले बंद हुआ …

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सुराग जो एक समस्या रैखिक प्रतिगमन के लिए अच्छी तरह से अनुकूल है
मैं मॉन्टगोमरी, पेक और वीनिंग द्वारा रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण के परिचय का उपयोग करके रैखिक प्रतिगमन सीख रहा हूं । मैं एक डेटा विश्लेषण परियोजना चुनना चाहता हूँ। मेरे पास भोला विचार है कि रैखिक प्रतिगमन केवल तभी उपयुक्त होता है जब कोई संदेह करता है कि व्याख्यात्मक चर और …

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