मेरा प्रश्न कुशल कोडिंग परिकल्पना के बीच संबंधों की चिंता करता है जो कुशल कोडिंग और तंत्रिका नेटवर्क लर्निंग एल्गोरिदम पर विकिपीडिया पृष्ठ पर उल्लिखित है।
कुशल कोडिंग परिकल्पना और तंत्रिका नेटवर्क के बीच क्या संबंध है?
क्या कोई तंत्रिका नेटवर्क मॉडल स्पष्ट रूप से कुशल कोडिंग परिकल्पना से प्रेरित हैं?
या यह कहना उचित होगा कि सभी तंत्रिका नेटवर्क लर्निंग एल्गोरिदम कम से कम स्पष्ट रूप से कुशल कोडिंग पर आधारित हैं?
1
शायद विरल autoencoders क्या आप के बाद कर रहे हैं? (यदि आपकी रुचि कम तकनीकी है और अधिक व्यापक / दार्शनिक है, तो उपयोगकर्ता केनोरब का सुझाव उचित हो सकता है।)
—
जियोमैट 22
दिलचस्प सवाल। मेरा अनुमान है कि NNs कहीं भी नहीं हैं जो हम "कुशल" पर विचार कर सकते हैं। मुझे लगता है कि आमतौर पर ड्रॉपआउट जैसी तकनीक का इस्तेमाल वास्तव में कोडिंग दक्षता को कम करने के लिए किया जाएगा।
—
19'18
एक और संदर्भ: लॉटरी टिकट परिकल्पना, arxiv.org/abs/1803.03635 , पेपर हार्ड वर्किंग सब नेटवर्क खोजने के बारे में बात करता है, लेकिन मुझे लगता है कि कुशल कोडिंग के कनेक्शन हो सकते हैं
—
krobse
मैं एक सूचना सिद्धांत विशेषज्ञ नहीं हूं, लेकिन मुझे विश्वास नहीं है कि एनएन क्या करते हैं, इसके बारे में कुशल कोडिंग के बीच कोई संबंध नहीं है, और न ही मैं कुशल कोडिंग को शामिल करने के लिए किसी भी ऐतिहासिक या वर्तमान प्रयासों से अवगत हूं। हालांकि, यह सच हो सकता है कि NNS एनकोड संकेतों कुशलता से कार्य करें: arxiv.org/abs/1503.02406
—
shadowtalker
मेरे पास इसका उत्तर बनाने के लिए पर्याप्त (अभी तक) नहीं है, लेकिन यह मुझे इस सवाल से संबंधित लगता है कि क्या एनएन वास्तव में सीखने के बजाय केवल याद कर रहे हैं।
—
बिल क्लार्क