स्थानांतरण सीखने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल कहां से प्राप्त करें [बंद]

Question

मैं मशीन सीखने के क्षेत्र में नया हूं, लेकिन मैं केरस के साथ एक सरल वर्गीकरण एल्गोरिथ्म को लागू करने की कोशिश करना चाहता था। दुर्भाग्य से, मेरे पास डेटा का एक बहुत छोटा सेट है, इसलिए मैंने समस्या को हस्तांतरण सीखने को लागू करने का प्रयास करने के लिए सोचा; हालाँकि, मुझे इस ऑनलाइन पर कुछ भी नहीं मिला, इसलिए मैं यह समझना चाहता था कि पूर्व-प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क की तलाश के लिए सबसे अच्छी जगह कौन सी हैं। क्या आपके पास इस संबंध में कोई सुझाव है? मशीन सीखने की परियोजना कैसे शुरू की जाए, इस पर विचार करने के लिए कौन सी वेबसाइट सबसे अच्छी है?

Answer 1

केरेस स्वयं कुछ सफल इमेज प्रोसेसिंग न्यूरल नेटवर्क प्रदान करता है, जो ImageNet पर दिखाया गया है: https://keras.io/applications/

अन्य गहरी सीखने वाली लाइब्रेरी भी कुछ दिखावा मॉडल पेश करती हैं, विशेष रूप से:

• TensorFlow: https://github.com/tensorflow/models
• कैफ: https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo
• caffe2: https://github.com/caffe2/caffe2/wiki/Model-Zoo
• pytorch: https://github.com/Cadene/pretrained-models.pytorch
• लासगैन: https://github.com/Lasagne/Recipes

विभिन्न प्लेटफार्मों के लिए कई दिखावा मॉडल https://www.gradientzoo.com पर भी देखे जा सकते हैं ।

इसके अलावा, यदि आप कुछ विशेष नेटवर्क आर्किटेक्चर में रुचि रखते हैं, तो लेखक कभी-कभी खुद को प्रीटेन्डेड मॉडल प्रदान करते हैं, जैसे कि ResNeXt ।

Answer 2

चूँकि प्रश्न शीर्षक सामान्य है (और कंप्यूटर विज़न के लिए विशिष्ट नहीं है), मैं एनएलपी से संबंधित उत्तर भी दूंगा, अगर यह किसी ऐसे व्यक्ति की मदद करता है जो दिखावटी वेक्टर एम्बेडिंग की तलाश में ठोकर खाता है:

इन लिंक पर दो सबसे लोकप्रिय पूर्व-प्रशिक्षित वेक्टर एम्बेडिंग पाए जा सकते हैं:

• GloVe- https://nlp.stanford.edu/projects/glove/
• Tensorflow एम्बेडिंग - https://code.google.com/archive/p/word2vec/

कम लोकप्रिय और / या हाल ही के कुछ जोड़े भी हैं:

• लेक्सवेक - https://github.com/alexandres/lexvec
• FastText - https://github.com/icoxfog417/fastTextJ जींसTutorial
• मेटा-एम्बेडिंग - http://cistern.cis.lmu.de/meta-emb/

Comments

क्या आपको लगता है कि मुझे शीर्षक को संपादित करना चाहिए? इसके अलावा, मैं वास्तव में एक पूर्व-प्रशिक्षित बनावट वर्गीकरण मॉडल की तलाश कर रहा हूं, लेकिन इस तरह के प्रश्न को बहुत विशिष्ट होने की बात कहते हुए, मैंने एक सामान्य विचार सोचा कि जहां लोग पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल की तलाश करते हैं, वह एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु होगा

— एग्मैन

जैसा कि यह खड़ा है, यह एक सामान्य सवाल है, इसलिए यह मानते हुए कि वेबसाइट पर इस तरह के अन्य लोग नहीं हैं, यह सभी के लिए एक उपयोगी स्रोत हो सकता है। हालाँकि, मुझे नहीं लगता कि आपके मन में जो विशिष्ट प्रश्न है, उसके उत्तर के साथ किसी को यह केवल शीर्षक से आकर्षित किया जाएगा।

— झब्बार