gam पर टैग किए गए जवाब

मैंने वनों की कटाई के लिए सामान्यीकृत योगात्मक मॉडल का उत्पादन किया है। स्थानिक-निरंकुशता को ध्यान में रखते हुए, मैंने अक्षांश और देशांतर को एक स्मूथ, इंटरैक्शन टर्म (जैसे s (x, y)) के रूप में शामिल किया है। मैं कई पत्रों को पढ़ने पर आधारित हूं, जहां लेखक कहते हैं …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

निम्नलिखित कोड दो समय श्रृंखला के बीच समानता का मूल्यांकन करता है: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America, Doy = as.numeric(format(Date,format = "%j")), Tod = as.numeric(format(Date,format = "%H")), Temp = RandData, DecTime = rep(seq(1, length(RandData)/2) / (length(RandData)/2), …

24 r  time-series  data-visualization  gam 

मैं अधिक से अधिक GAMs का उपयोग करता हूं। जब मैं उनके विभिन्न घटकों (स्मूथिंग पैरामीटर चयन, विभिन्न स्लाइन बेस, चिकनी शब्दों के पी-वैल्यू) के लिए संदर्भ प्रदान करने के लिए जाता हूं, तो वे सभी एक शोधकर्ता - साइमन वुड, यूनिवर्सिटी ऑफ बाथ, इंग्लैंड में हैं। वह mgcvआर का …

19 nonparametric  gam  mgcv  academia  semiparametric 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

मुझे लगता है कि यह एक संभावित व्यापक प्रश्न हो सकता है, लेकिन मैं सोच रहा था कि क्या जीएलएम (सामान्यीकृत रैखिक मॉडल) पर जीएएम (सामान्यीकृत एडिटिव मॉडल) के उपयोग को इंगित करने वाली सामान्य धारणाएं हैं? किसी ने हाल ही में मुझे बताया कि GAMs का उपयोग केवल तब …

15 regression  generalized-linear-model  gam 

पठन mgcv::gamसहायता पृष्ठ: फिटेड मॉडल का उपयोग करके अनुमानित किसी भी मात्रा के लिए आत्मविश्वास / विश्वसनीय अंतराल आसानी से उपलब्ध हैं हालांकि मैं वास्तव में एक पाने के लिए एक रास्ता नहीं समझ सकता। मैंने सोचा था predict.gamकि एक type=confidenceऔर एक levelपैरामीटर होगा, लेकिन यह नहीं है। क्या आप …

14 r  confidence-interval  gam 

मुझे पता है कि आर में सामान्यीकृत योजक मॉडल के लिए गम और mgcv लाइब्रेरी हैं। लेकिन मुझे पायथन इकोसिस्टम में उनके समकक्षों को ढूंढने में कठिनाई हो रही है (आँकड़ेमॉडल में केवल सैंडबॉक्स में प्रोटोटाइप है)। क्या किसी को मौजूदा अजगर पुस्तकालयों के बारे में पता है? कौन जानता …

14 gam 

प्रसंग : मैं इसलिए मैं उपयोग कर रहा हूँ एक scatterplot कि पैरामीट्रिक प्रकट नहीं होता है में एक रेखा खींच करना चाहते हैं, geom_smooth()में ggplotमें R। यह स्वचालित रूप से रिटर्न करता है geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

मैं पूर्वानुमान के लिए कई उपकरणों की खोज कर रहा हूं, और इस उद्देश्य के लिए सामान्यीकृत एडिटिव मॉडल (GAMs) पाया है। गाम महान हैं! वे जटिल मॉडल को बहुत ही विशिष्ट रूप से निर्दिष्ट करने की अनुमति देते हैं। हालाँकि, वही शालीनता मुझे कुछ भ्रम पैदा कर रही है, …

12 r  modeling  gam  mgcv 

अगर हम एक GAM फिट करते हैं जैसे: gam.fit = gam::gam(Outstate ~ Private + s(Room.Board, df = 2) + s(PhD, df = 2) + s(perc.alumni, df = 2) + s(Expend, df = 5) + s(Grad.Rate, df = 2), data = College) जहां, हम डेटासेट का उपयोग करते हैं College, जो …

12 anova  gam 

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

मैं व्यक्तिगत जहाजों के लिए सरल यादृच्छिक प्रभावों को मॉडल करने के लिए mgcv में गम का उपयोग करके मछली पकड़ने की कुल मॉडलिंग में दिलचस्पी रखता हूं (जो कि मत्स्य में समय के साथ बार-बार यात्राएं करता है)। मेरे पास 98 विषय हैं, इसलिए मैंने सोचा कि मैं यादृच्छिक …

10 prediction  random-effects-model  gam  mgcv 

एक रेखीय प्रतिगमन के लिए सामान्य VIF गणना में, प्रत्येक स्वतंत्र / व्याख्यात्मक चर XjXjX_j को एक साधारण न्यूनतम वर्ग प्रतिगमन में निर्भर चर के रूप में माना जाता है। अर्थात Xj=β0+∑i=1,i≠jnβiXiXj=β0+∑i=1,i≠jnβiXi X_j = \beta_0 + \sum_{i=1, i \neq j}^n \beta_i X_i R2R2R^2 से प्रत्येक मान के जमा हो जाती …

10 regression  variance  multicollinearity  gam  vif 

प्रश्न : मैं यह निर्धारित करने के लिए एक परीक्षण का निर्माण कैसे कर सकता हूं कि क्या देखा गया कि "माउंटेन" -लेरल फ़्रीक्वेंसी (छवि 1) पारिस्थितिक चयन मॉडल ( विवरण के लिए नीचे देखें ) द्वारा अनुमानित (छवि 2) की तुलना में मध्य से दक्षिणी पहाड़ों में काफी कम …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  residuals  gam