descriptive-statistics पर टैग किए गए जवाब

काम के दौरान हम इस पर चर्चा कर रहे थे क्योंकि मेरे बॉस ने सामान्यीकरण के बारे में कभी नहीं सुना। रैखिक बीजगणित में, सामान्यीकरण अपनी लंबाई से एक वेक्टर के विभाजन को संदर्भित करता है। और आँकड़ों में, मानकीकरण का तात्पर्य किसी माध्य के घटाव का उल्लेख करना होता …

118 descriptive-statistics  normalization  standardization 

नीचे दिए गए तीन शब्दों के बीच क्या अंतर है? प्रतिशतक quantile चतुर्थक

83 descriptive-statistics  quantiles  median  percentage 

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

मेरे पास मूल्य के लिए एक मासिक औसत है और उस औसत के अनुरूप एक मानक विचलन है। मैं अब मासिक औसत के योग के रूप में वार्षिक औसत की गणना कर रहा हूं, मैं सारांशित औसत के लिए मानक विचलन का प्रतिनिधित्व कैसे कर सकता हूं? उदाहरण के लिए …

68 standard-deviation  descriptive-statistics 

मेरे पास सर्वेक्षण के सवालों से प्राप्त कुछ क्रमिक डेटा हैं । मेरे मामले में वे लिकर शैली की प्रतिक्रियाएँ हैं (दृढ़ता से असहमत-असहमत-तटस्थ-सहमत-मजबूत-सहमत)। मेरे डेटा में उन्हें 1-5 के रूप में कोडित किया गया है। मुझे नहीं लगता कि इसका मतलब यहाँ बहुत होगा, इसलिए बुनियादी सारांश आँकड़े क्या …

67 descriptive-statistics  likert  ordinal-data 

अन्य संदर्भों में, ऑर्थोगोनल का अर्थ है "समकोण पर" या "लंबवत"। सांख्यिकीय संदर्भ में ऑर्थोगोनल का क्या अर्थ है? किसी भी स्पष्टीकरण के लिए धन्यवाद।

60 descriptive-statistics 

मैं Tukey की पुस्तक "Exploratory Data Analysis" पढ़ रहा हूं। 1977 में लिखे जाने के कारण, पुस्तक कागज / पेंसिल के तरीकों पर जोर देती है। क्या एक और 'आधुनिक' उत्तराधिकारी है जो इस बात को ध्यान में रखता है कि हम अब बड़े डेटा सेट को तुरंत तैयार कर …

52 data-visualization  references  descriptive-statistics  eda 

मैं एक सतत (निर्भर चर) और एक श्रेणीबद्ध (नाममात्र: लिंग, स्वतंत्र चर) चर के बीच सहसंबंध को खोजना चाहता हूं। निरंतर डेटा सामान्य रूप से वितरित नहीं किया जाता है। इससे पहले, मैंने स्पीयरमैन के का उपयोग करके इसकी गणना की थी । हालाँकि, मुझे बताया गया है कि यह …

42 correlation  categorical-data  descriptive-statistics  biostatistics  spearman-rho 

एक असमान वितरण के लिए जो मामूली तिरछा है, हमारे मध्यमान, माध्य और मोड: के बीच निम्नलिखित अनुभवजन्य संबंध है। यह रिश्ता कैसा था निकाली गई?(माध्य - विधा) ∼ ३(मध्यमान माध्यिका)(Mean - Mode)∼3(Mean - Median) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} क्या कार्ल पियर्सन ने इस निष्कर्ष को बनाने से …

40 distributions  mathematical-statistics  descriptive-statistics  history 

मुझे यकीन है कि मैं एक आर पैकेज में इस तरह के एक समारोह से पहले आया हूं, लेकिन व्यापक Googling के बाद मैं इसे कहीं भी नहीं ढूंढ सकता हूं। जिस फ़ंक्शन के बारे में मैं सोच रहा हूँ, उसे दिए गए एक चर के लिए एक चित्रमय सारांश, …

39 r  data-visualization  descriptive-statistics  eda 

(निष्पक्ष) भिन्नता अनुमानक का भाजक n−1n−1n-1 क्योंकि nnn अवलोकन हैं और केवल एक पैरामीटर का अनुमान लगाया जा रहा है। V(X)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)2n−1V(X)=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1 \mathbb{V}\left(X\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)^{2}}{n-1} एक ही टोकन से मुझे आश्चर्य है कि दो मापदंडों का अनुमान लगाए जाने पर सहसंयोजक के क्यों नहीं होना चाहिए n−2n−2n-2? Cov(X,Y)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)(Yi−Y¯¯¯¯)n−1Cov(X,Y)=∑i=1n(Xi−X¯)(Yi−Y¯)n−1 \mathbb{Cov}\left(X, Y\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)\left(Y_{i}-\overline{Y}\right)}{n-1}

36 self-study  variance  covariance  descriptive-statistics  unbiased-estimator 

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

मैं भिन्नता के गुणांक को समझने की कोशिश कर रहा हूं । जब मैं इसे डेटा के निम्नलिखित दो नमूनों पर लागू करने का प्रयास करता हूं तो मैं यह समझने में असमर्थ हूं कि परिणामों की व्याख्या कैसे करें। मान लीजिए कि नमूना 1 और नमूना 2 । यहाँ …

33 descriptive-statistics  coefficient-of-variation 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

यह यहाँ क्रॉस वैलिडेट पर मेरा पहला प्रश्न है, इसलिए कृपया मुझे मदद करें, भले ही यह मामूली लगता है :-) सबसे पहले, यह सवाल भाषा मतभेदों का परिणाम हो सकता है या शायद मुझे आंकड़ों में वास्तविक कमियां हैं। फिर भी, यहाँ यह है: जनसंख्या के आंकड़ों में, भिन्नताएं …

27 variance  descriptive-statistics  definition