पारंपरिक प्रथा गैर-पैरामीट्रिक सांख्यिकी रैंक योग का उपयोग करना और क्रमिक डेटा का वर्णन करने के लिए रैंक करना है।
यहां बताया गया है कि वे कैसे काम करते हैं:
रैंक Sum
प्रत्येक समूह में प्रत्येक सदस्य को एक रैंक प्रदान करें;
उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आप फुटबॉल की दो विरोधी टीमों के प्रत्येक खिलाड़ी के लिए लक्ष्य देख रहे हैं, फिर दोनों टीमों के प्रत्येक सदस्य को पहले से लेकर अंतिम तक रैंक दें
;
प्रति समूह रैंक जोड़कर रैंक राशि की गणना करें ;
रैंक राशि का परिमाण आपको बताता है कि प्रत्येक समूह के लिए रैंक एक साथ कितने करीब हैं
रैंक मतलब
M / R, R / S की तुलना में अधिक परिष्कृत आँकड़ा है क्योंकि यह उन समूहों में असमान आकारों की भरपाई करता है जिनकी आप तुलना कर रहे हैं। इसलिए, उपरोक्त चरणों के अलावा, आप समूह में सदस्यों की संख्या से प्रत्येक राशि को विभाजित करते हैं।
एक बार जब आपके पास ये दो आँकड़े होते हैं, तो आप उदाहरण के लिए, रैंक योग का परीक्षण कर सकते हैं कि क्या दोनों समूहों के बीच अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है (मेरा मानना है कि इसे विल्कोक्सन रैंक योग परीक्षण के रूप में जाना जाता है , जो विनिमेय है, अर्थात कार्यात्मक रूप से। मान-व्हिटनी यू परीक्षण के बराबर)।
इन आंकड़ों के लिए कार्य (जिनके बारे में मुझे पता है, वैसे भी):
मानक आर स्थापना में wilcox.test
meanranks में क्रैंक पैकेज
