binomial पर टैग किए गए जवाब

मैं उम्मीद कर रहा हूं कि कोई ऐसा व्यक्ति हो सकता है जो मुझे लगता है कि यह एक अपेक्षाकृत सरल प्रश्न है, और मुझे लगता है कि मुझे उत्तर पता है, लेकिन पुष्टि के बिना यह कुछ ऐसा हो गया है, जिसके बारे में मैं निश्चित नहीं हो सकता। …

11 r  binomial  proportion  glmm  lme4-nlme 

मेरे पास अपने डेटा के साथ मॉडल बनाने के लिए उपयोग करने के लिए सही वितरण के बारे में एक प्रश्न है। मैंने 50 भूखंडों के साथ एक वन इन्वेंट्री का आयोजन किया, प्रत्येक भूखंड का माप 20 मीटर × 50 मीटर है। प्रत्येक भूखंड के लिए, मैंने अनुमान लगाया …

11 distributions  binomial  gamma-distribution 

एक Erdos-Renyi यादृच्छिक ग्राफ । कोने का सेट द्वारा लेबल किया गया है । किनारों सेट का निर्माण एक यादृच्छिक प्रक्रिया द्वारा किया जाता है।एन वी वी = { 1 , 2 , … , एन } ईG=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))nnnVVVV={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\}EEE चलो एक संभावना हो , तो प्रत्येक अव्यवस्थित जोड़ी कोने …

10 probability  distributions  binomial  graph-theory 

एक द्विपद सेटिंग में, यादृच्छिक चर, एक्स, जो कि सफलताओं की संख्या प्रदान करता है, द्विपदीय रूप से वितरित किया जाता है। नमूना अनुपात को तब रूप में परिकलित किया जा सकता है जहां आपके नमूने का आकार है। मेरी पाठ्यपुस्तक बताती है किएक्सnएक्सn\frac{X}{n}nnn इस अनुपात में द्विपद वितरण नहीं …

10 distributions  binomial  proportion  sample 

मैं कूपन लेनेवालों की समस्या से लड़खड़ा गया और सामान्यीकरण के लिए एक सूत्र तैयार करने की कोशिश कर रहा था। यदि अलग-अलग ऑब्जेक्ट हैं और आप उनमें से किसी भी (जहाँ ) की कम से कम प्रतियाँ एकत्र करना चाहते हैं , तो आपको कितनी यादृच्छिक वस्तुओं को खरीदना …

10 probability  binomial  expected-value  coupon-collector-problem 

वर्तमान में इस पर अटक गया है, मुझे पता है कि मुझे शायद द्विपद वितरण के औसत विचलन का उपयोग करना चाहिए लेकिन मैं इसका पता नहीं लगा सकता।

10 self-study  binomial  mean  expected-value  proof 

मैं पुस्तक, बायोमेट्री द्वारा सोकल और रोहेल (3e) का उपयोग करके कुछ आंकड़े सीखने की कोशिश कर रहा हूं। यह 5 वें अध्याय में एक अभ्यास है जिसमें संभावना, द्विपद वितरण और पॉइसन वितरण शामिल हैं। मुझे पता है कि इस प्रश्न का उत्तर तैयार करने का एक सूत्र है: …

10 self-study  binomial  proportion  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

मान लीजिए मेरे पास 10 छात्र हैं, जो प्रत्येक 20 गणित की समस्याओं को हल करने का प्रयास करते हैं। समस्याओं को सही या गलत (लॉन्गडेटा) में स्कोर किया जाता है और प्रत्येक छात्र के प्रदर्शन को एक सटीकता माप (उपडेटा में) द्वारा संक्षेपित किया जा सकता है। नीचे दिए …

10 r  regression  logistic  generalized-linear-model  binomial 

अगर हमारे पास दो स्वतंत्र यादृच्छिक चर और , तो का संभाव्यता द्रव्यमान क्या है ?एक्स 2 ~ पी ओ मैं रों ( λ ) एक्स 1 + एक्स 2X1∼Binom(n,p)X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p)X2∼Pois(λ)X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)X1+X2X1+X2X_1 + X_2 NB यह मेरे लिए होमवर्क नहीं है।

10 distributions  self-study  binomial  poisson-distribution 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

मान लीजिए कि मैं एक द्विपद प्रतिगमन फिट बैठता हूं और बिंदु अनुमान और प्रतिगमन गुणांक के विचरण-सहसंयोजक मैट्रिक्स प्राप्त करता हूं। यह मुझे भविष्य के प्रयोग में सफलताओं के अपेक्षित अनुपात के लिए सीआई प्राप्त करने की अनुमति देगा,पीपीp, लेकिन मैं मनाया अनुपात के लिए एक CI की जरूरत …

9 confidence-interval  binomial  beta-binomial  beta-regression  gamlss 

मान लीजिए, मैंने किया है: n1n1n_1 एक अज्ञात सफलता दर साथ स्वतंत्र परीक्षण और सफलताओं का अवलोकन किया ।p1p1p_1k1k1k_1 n2n2n_2 एक अज्ञात सफलता दर और मनाया सफलताओं के साथ स्वतंत्र परीक्षण ।p2p2p_2k2k2k_2 हैं, तो अब लेकिन अभी भी अज्ञात है, संभावना का पालन करने के किसी दिए गए के लिए …

9 hypothesis-testing  binomial  references 

मैं 95% विश्वास अंतराल के दोहराया प्रयोगों की व्याख्या करने के लिए एक आर स्क्रिप्ट लिखने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने पाया है कि यह उस अनुपात के अनुपात को कम कर देता है जिसमें एक अनुपात का वास्तविक जनसंख्या मान नमूने के 95% सीआई के भीतर समाहित होता …

9 r  confidence-interval  binomial  theory 

निम्नलिखित आलेख इस लेख से लिए गए हैं । मैं बूटस्ट्रैप करने के लिए नौसिखिया हूं और R bootपैकेज के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग बूटस्ट्रैपिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । आर कोड यहाँ मेरा Rकोड है: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) …

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