अगर हमारे पास दो स्वतंत्र यादृच्छिक चर और , तो का संभाव्यता द्रव्यमान क्या है ?एक्स 2 ~ पी ओ मैं रों ( λ ) एक्स 1 + एक्स 2
NB यह मेरे लिए होमवर्क नहीं है।
अगर हमारे पास दो स्वतंत्र यादृच्छिक चर और , तो का संभाव्यता द्रव्यमान क्या है ?एक्स 2 ~ पी ओ मैं रों ( λ ) एक्स 1 + एक्स 2
NB यह मेरे लिए होमवर्क नहीं है।
जवाबों:
आप लिए दो अलग-अलग फ़ार्मुलों को समाप्त करेंगे , एक , और एक । इस समस्या को करने का सबसे आसान तरीका यह है कि आप और । फिर, उत्पाद में का गुणांक है । रकम का कोई सरलीकरण संभव नहीं है।0 ≤ कश्मीर < n कश्मीर ≥ n Σ n मैं = 0 पी एक्स 1 ( मैं ) z कश्मीर Σ ∞ j = 0 पी एक्स 2 ( जे )पी एक्स 1 + एक्स 2 ( k ) z k
सामान्यीकृत हाइपरजोमेट्रिक फ़ंक्शंस (जीएचएफ) के संदर्भ में बंद सूत्र देते हुए अन्य उत्तरों में संकेत दिया गया (इस मामले में जीएचएफ वास्तव में केवल एक परिमित बहुपद है, इसलिए परिमित राशि के लिए एक आशुलिपि है।) मैंने भी दोषी को योग करने के लिए मेपल दिया। यह परिणाम:
दिलीप सरवटे ने 7 साल पहले कहा था कि कोई सरलीकरण संभव नहीं है, हालांकि इसे टिप्पणियों में चुनौती दी गई है। हालांकि, मुझे लगता है कि यह ध्यान रखना उपयोगी है कि किसी भी सरलीकरण के बिना किसी भी स्प्रेडशीट या प्रोग्रामिंग भाषा में गणना काफी सीधी है।
यहाँ आर में एक कार्यान्वयन है:
# example parameters
n <- 10
p <- .3
lambda <- 5
# probability for just a single value
x <- 10 # example value
sum(dbinom(0:x, n, p) * dpois(x:0, lambda))
# probability function for all values
x0 <- 0:30 # 0 to the maximum value of interest
x <- outer(x0, x0, "+")
db <- dbinom(x0, n, p)
dp <- dpois(x0, lambda)
dbp <- outer(db, dp)
aggregate(as.vector(dbp), by=list(as.vector(x)), sum)[1:(max(x0)+1),]
dpois
x
x
x<-qpois(0:1+c(1,-1)*1e-6, lambda)
dpois
x
zapsmall
n