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आश्रित डेटा के लिए बर्नौली यादृच्छिक चर का योग कैसे बनाएं?
मेरे पास लगभग समान प्रश्न हैं: मैं बर्नौली यादृच्छिक चर का योग कैसे कुशलता से कर सकता हूं? लेकिन सेटिंग काफी अलग है: S=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, ~ 0.1P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_{i}=1)=p_iNNNpipip_i हमारे पास बर्नौली यादृच्छिक चर के परिणामों के लिए डेटा है: ,Xi,jXi,jX_{i,j}Sj=∑i=1,NXi,jSj=∑i=1,NXi,jS_j=\sum_{i=1,N}{X_{i,j}} यदि हम अधिकतम संभावना वाले अनुमान के साथ …