graph-theory पर टैग किए गए जवाब

रेखांकन वस्तुओं और उनके आपसी संबंधों का सार निरूपण हैं, जहाँ वस्तुएं 'नोड' हैं और उनके बीच के संबंध 'किनारे' हैं।

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ग्राफिकल मॉडल में ग्राफ सिद्धांत कहां है?
चित्रमय मॉडल के परिचय उन्हें "... ग्राफ सिद्धांत और संभाव्यता सिद्धांत के बीच एक विवाह" के रूप में वर्णित करते हैं। मुझे संभाव्यता सिद्धांत का हिस्सा मिलता है, लेकिन मुझे यह समझने में परेशानी होती है कि वास्तव में ग्राफ़ सिद्धांत कहाँ फिट बैठता है। ग्राफ़ सिद्धांत से कौन सी …

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ग्राफ सिद्धांत - विश्लेषण और दृश्य
मुझे यकीन नहीं है कि विषय क्रॉसविलेक्टेड ब्याज में प्रवेश करता है। आप मुझे बताइएगा। मुझे एक ग्राफ ( ग्राफ सिद्धांत से ) का अध्ययन करना होगा । मेरे पास एक निश्चित संख्या में डॉट्स हैं जो जुड़े हुए हैं। मेरे पास सभी डॉट्स के साथ एक टेबल है और …


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बैक-डोर और फ्रंट-डोर एडजस्टमेंट द्वारा कारण का प्रभाव
यदि हम नीचे दिए गए कारण ग्राफ में XXX पर के कारण के प्रभाव की गणना करना चाहते YYYहैं, तो हम बैक-डोर एडजस्टमेंट और फ्रंट-डोर एडजस्टमेंट थ्योरम, यानी P ( y | do ( X = x ) ) = ∑ u दोनों का उपयोग कर सकते हैं। P ( …

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इसका क्या मतलब है जब एक वास्तविक दुनिया नेटवर्क / ग्राफ में सभी किनारों को सांख्यिकीय रूप से सिर्फ मौका द्वारा होने की संभावना है?
मैं इस पत्र में उल्लिखित रीढ़ नेटवर्क निष्कर्षण विधि का उपयोग कर रहा हूं: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.br मूल रूप से, लेखक आंकड़ों के आधार पर एक विधि प्रस्तावित करते हैं, जो ग्राफ में प्रत्येक किनारे के लिए एक संभावना पैदा करता है, कि किनारे सिर्फ संयोग से हो सकता है। मैं 0.05 …

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रैंडम ग्राफ में त्रिकोणों की गणना का वितरण और विविधता
एक Erdos-Renyi यादृच्छिक ग्राफ । कोने का सेट द्वारा लेबल किया गया है । किनारों सेट का निर्माण एक यादृच्छिक प्रक्रिया द्वारा किया जाता है।एन वी वी = { 1 , 2 , … , एन } ईG=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))nnnVVVV={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\}EEE चलो एक संभावना हो , तो प्रत्येक अव्यवस्थित जोड़ी कोने …

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सांख्यिकीय रूप से परीक्षण कैसे करें कि मेरा नेटवर्क (ग्राफ) "छोटा-विश्व" नेटवर्क है या नहीं?
एक छोटा-विश्व नेटवर्क एक प्रकार का गणितीय ग्राफ है जिसमें अधिकांश नोड्स एक दूसरे के पड़ोसी नहीं होते हैं, लेकिन अधिकांश नोड्स को छोटी संख्या में हॉप्स या चरणों द्वारा हर दूसरे से पहुंचा जा सकता है। विशेष रूप से, एक छोटे से विश्व नेटवर्क को एक नेटवर्क के रूप …

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ग्राफ कर्नेल एसवीएम हाइपरपामेटर्स ट्यूनिंग के लिए क्या तरीके मौजूद हैं?
मेरे पास कुछ डेटा हैं जो एक ग्राफ । कोने दो वर्गों में से एक हैं , और मैं दो वर्गों के बीच अंतर करने के लिए एक एसवीएम प्रशिक्षण में रुचि रखता हूं। इसके लिए एक उपयुक्त कर्नेल है डिफ्यूजन कर्नेल , जहां का लाप्लासियन है और एक ट्यूनिंग …

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एक अनंत यादृच्छिक ज्यामितीय ग्राफ में यादृच्छिक रूप से चलने वाले रोबोट की घनत्व
एक अनंत यादृच्छिक ज्यामितीय ग्राफ पर विचार करें जिसमें नोड स्थान घनत्व साथ एक पॉइज़न बिंदु प्रक्रिया का पालन करते हैं और किनारों को नोड्स के बीच रखा जाता है जो डी के करीब हैं । इसलिए, किनारों की लंबाई निम्नलिखित पीडीएफ का पालन करती है:ρρ\rhoddd f(l)={2ld2l≤d0l>df(l)={2ld2l≤d0l>d f(l)= \begin{cases} \frac{2 …
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