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सांख्यिकीय डेटा के संचार या स्पष्टीकरण से संबंधित, विश्लेषण या अवधारणा

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छंटनी करने वालों को समझाते हुए कि बूटस्ट्रैपिंग क्यों काम करती है
मैंने हाल ही में एक परियोजना के लिए विश्वास अंतराल का अनुमान लगाने के लिए बूटस्ट्रैपिंग का इस्तेमाल किया। कोई व्यक्ति जो हाल ही में आँकड़ों के बारे में ज्यादा नहीं जानता है, उसने मुझे बताया है कि मैं क्यों समझाऊँ बूटस्ट्रैपिंग काम करता है, अर्थात, ऐसा क्यों है कि …

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अधिकांश भ्रामक सांख्यिकीय शब्द
हम सांख्यिकीविद कई शब्दों का उपयोग उन तरीकों से करते हैं, जो हर किसी के उपयोग करने के तरीके से थोड़े अलग हैं। जब हम सिखाते हैं या समझाते हैं तो यह बहुत समस्याएँ पैदा करता है। मैं एक सूची शुरू करूँगा (और अब मैं कुछ परिभाषाएँ जोड़ूंगा, प्रति टिप्पणी): …

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ग्लोमनेट का उपयोग करके लस्सो के परिणाम कैसे प्रस्तुत करें?
मैं 30 स्वतंत्र चर के एक सेट के बाहर एक सतत निर्भर चर के लिए भविष्यवाणियों को खोजना चाहता हूं। मैं Lasso प्रतिगमन का उपयोग कर रहा हूँ जैसा कि R में glmnet पैकेज में लागू किया गया है। यहाँ कुछ डमी कोड है: # generate a dummy dataset with …

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क्या आंकड़ों या मशीन सीखने के बारे में कोई अच्छी लोकप्रिय विज्ञान पुस्तक है?
चारों ओर वास्तव में अच्छी लोकप्रिय विज्ञान की पुस्तकों का एक गुच्छा है, जो वास्तविक विज्ञान के साथ-साथ इतिहास और वर्तमान सिद्धांतों के पीछे का कारण है, जबकि पढ़ने के लिए बेहद सुखद है। उदाहरण के लिए, जेम्स गेलिक द्वारा "कैओस" (अराजकता, भंगुरता, ग़ैर-बराबरी), स्टीफन हॉकिंग द्वारा "समय का संक्षिप्त …

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एक कठिन सांख्यिकीय अवधारणा के लिए आपके पसंदीदा आम आदमी की व्याख्या क्या है?
मैं वास्तव में जटिल समस्याओं के लिए सरल स्पष्टीकरण सुनने का आनंद लेता हूं। आपका पसंदीदा सादृश्य या किस्सा क्या है जो एक कठिन सांख्यिकीय अवधारणा की व्याख्या करता है? मेरा पसंदीदा एक शराबी और उसके कुत्ते का उपयोग कर मुरैना का स्पष्टीकरण है। मरे बताते हैं कि कैसे दो …

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मानव निर्मित ग्लोबल वार्मिंग हिट 'गोल्ड स्टैंडर्ड' के लिए साक्ष्य: उन्होंने यह कैसे किया?
25.02.2019 से Reuter के लेख में यह संदेश वर्तमान में सभी समाचारों पर है: मानव निर्मित ग्लोबल वार्मिंग के लिए साक्ष्य 'गोल्ड स्टैंडर्ड' [वैज्ञानिकों] ने कहा कि विश्वास है कि मानव गतिविधियां पृथ्वी की सतह पर गर्मी बढ़ा रही थीं, "पांच-सिग्मा" स्तर तक पहुंच गई थीं, एक सांख्यिकीय गेज का …

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खूबसूरती से लिखे गए कागज़
डेविड साल्स्बर्ग की पुस्तक द लेडी चखने वाली चाय से : पाठक भले ही इस पर विश्वास न करें, लेकिन गणितीय अनुसंधान में साहित्यिक शैली महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। कुछ गणितीय लेखक ऐसे लेखों का निर्माण करने में असमर्थ प्रतीत होते हैं जिन्हें समझना आसान है। दूसरों को प्रतीकात्मक संकेतन …

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कैसे कई रेखीय प्रतिगमन मॉडल का वर्णन या कल्पना करें
मैं इनपुट के कुछ मापदंडों के साथ अपने डेटा के लिए एक बहु रैखिक प्रतिगमन मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, 3 कहते हैं। एफ( x )एफ( x )= ए एक्स1+ बी एक्स2+ सीएक्स3+ dया= ( ए बी सी )टी( x)1 एक्स2 एक्स3) + ड(मैं)(Ii)(i)F(x)=Ax1+Bx2+Cx3+dor(ii)F(x)=(A B C)T(x1 x2 …

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तीन समूहों में कई अनुपातों में अंतर की कल्पना कैसे करें?
मैं नेत्रहीन तुलना करने की कोशिश कर रहा हूं कि कैसे तीन अलग-अलग समाचार प्रकाशन विभिन्न विषयों को कवर करते हैं (एक एलडीए विषय मॉडल के माध्यम से निर्धारित)। मेरे पास ऐसा करने के लिए दो संबंधित तरीके हैं, लेकिन सहयोगियों से बहुत प्रतिक्रिया मिली है कि यह बहुत सहज …

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लॉजिस्टिक रिग्रेशन और परसेप्ट्रोन के बीच अंतर
जैसा कि मैं समझता हूं, लॉजिस्टिक सिग्माइड एक्टिवेशन फंक्शन वाला एक परसेप्ट्रान / सिंगल-लेयर आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क लॉजिस्टिक रिग्रेशन जैसा ही मॉडल है। दोनों मॉडल समीकरण द्वारा दिए गए हैं: F(x)=11−e−βXF(x)=11−e−βXF(x) = \frac{1}{1-e^{-\beta X}} परसेप्ट्रॉन लर्निंग एल्गोरिथ्म ऑनलाइन और त्रुटि-चालित है, जबकि लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए मापदंडों को विभिन्न प्रकार …

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आप बिना किसी सांख्यिकीय पृष्ठभूमि वाले लोगों को सामान्यीकृत रैखिक मॉडल कैसे समझाएंगे?
मेरे पास हमेशा एक कठिन समय होता है, जिसमें सांख्यिकीय तकनीकों की व्याख्या की जाती है, जिसमें कोई सांख्यिकीय पृष्ठभूमि नहीं होती है। अगर मैं यह बताना चाहता हूं कि ऐसे दर्शकों के लिए GLM क्या है (सांख्यिकीय शब्दजाल को हटाए बिना), तो सबसे अच्छा या प्रभावी तरीका क्या होगा? …

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डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों की संज्ञानात्मक प्रसंस्करण / व्याख्या
क्या किसी को अनुसंधान के बारे में पता है जो विभिन्न दृश्य तकनीकों की प्रभावशीलता (समझ) की जांच करता है? उदाहरण के लिए, लोग कितनी जल्दी एक दूसरे पर दृश्य के एक रूप को समझते हैं? क्या विज़ुअलाइज़ेशन के साथ सहभागिता से लोगों को डेटा याद करने में मदद मिलती …

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अनिश्चितता का संचार करने के लिए सबसे अच्छा कैसे?
मीडिया और जनता के लिए सांख्यिकीय गणनाओं के परिणामों को संप्रेषित करने में एक बड़ी समस्या यह है कि हम अनिश्चितता का संचार कैसे करते हैं। निश्चित रूप से अधिकांश मास मीडिया को एक कठिन और तेज संख्या पसंद है, भले ही अपेक्षाकृत कम मामलों में, संख्याओं में हमेशा कुछ …

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रिपोर्ट करने के लिए महत्वपूर्ण अंकों की संख्या
क्या किसी माध्य या विश्वास अंतराल के लिए रिपोर्ट करने के लिए महत्वपूर्ण अंकों की संख्या निर्धारित करने का एक अधिक वैज्ञानिक तरीका है जो काफी मानक है - जैसे कॉलेज में प्रथम वर्ष की कक्षा। मैंने एक तालिका में डालने के लिए महत्वपूर्ण आंकड़ों की संख्या देखी है , …

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आप बिना सांख्यिकीय पृष्ठभूमि वाले लोगों को सांख्यिकीय महत्व कैसे समझाएंगे?
पृष्ठभूमि: मुझे एक क्लाइंट (किसी प्रकार के वकील) के लिए डेटा विश्लेषण करना था, जो आंकड़ों में एक पूर्ण शुरुआत थी। उन्होंने मुझसे पूछा कि "सांख्यिकीय महत्व" शब्द का क्या अर्थ है और मैंने वास्तव में इसे समझाने की कोशिश की ... लेकिन जब से मैं चीजों को समझाने में …

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