standard-deviation पर टैग किए गए जवाब

क्या हार्मोनिक के लिए मानक विचलन की गणना की जा सकती है? मैं समझता हूं कि मानक विचलन की गणना अंकगणितीय माध्य के लिए की जा सकती है, लेकिन यदि आपके पास हार्मोनिक मतलब है, तो आप मानक विचलन या सीवी की गणना कैसे करते हैं?

12 standard-deviation  harmonic-mean 

कई सारांश आँकड़े हैं। जब आप एक वितरण के प्रसार का वर्णन करना चाहते हैं तो आप मानक विचलन या गिन्नी गुणांक के लिए उपयोग कर सकते हैं । मुझे पता है कि मानक विचलन केंद्रीय प्रवृत्ति, मतलब से विचलन, और Gini फैलाव के एक सामान्य माप पर आधारित है। …

12 standard-deviation  descriptive-statistics  gini 

क्या किसी माध्य या विश्वास अंतराल के लिए रिपोर्ट करने के लिए महत्वपूर्ण अंकों की संख्या निर्धारित करने का एक अधिक वैज्ञानिक तरीका है जो काफी मानक है - जैसे कॉलेज में प्रथम वर्ष की कक्षा। मैंने एक तालिका में डालने के लिए महत्वपूर्ण आंकड़ों की संख्या देखी है , …

12 standard-deviation  error  reporting  communication 

मैं इस तालिका के साधनों और स्मरण स्कोर के मानक विचलन के लिए एक उपयुक्त प्लॉट की कल्पना करने की कोशिश कर रहा हूं: यादनियंत्रणमीन37एसडी8प्रयोगात्मकमीन21एसडी6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 …

11 data-visualization  standard-deviation  mean  descriptive-statistics  barplot 

यहाँ सवाल है: आप एक निष्पक्ष 6-पक्षीय पासा को तब तक रोल करते हैं जब तक कि पासा रोल का योग M से अधिक या बराबर नहीं हो जाता है। M = 300 होने पर ऋण शून्य M का माध्य और मानक विचलन क्या है? क्या मुझे इस तरह के …

11 self-study  standard-deviation  dice 

मैं वर्तमान में Coursera.org में ऑपरेशन प्रबंधन पाठ्यक्रम के लिए एक परिचय में भाग ले रहा हूं । पाठ्यक्रम में कुछ बिंदु पर, प्रोफेसर ने संचालन के समय में भिन्नता से निपटना शुरू कर दिया। वह जो मापक उपयोग करता है वह भिन्नता का गुणांक है , मानक विचलन और …

11 standard-deviation  intuition  coefficient-of-variation 

मुझे माफ कर दो अगर मैंने कुछ स्पष्ट याद किया है। मैं एक भौतिक विज्ञानी हूं जो अनिवार्य रूप से एक (हिस्टोग्राम) वितरण एक औसत मूल्य के बारे में केंद्रित है जो एक सामान्य वितरण के लिए अनुमानित है। मेरे लिए महत्वपूर्ण मूल्य इस गाऊसी यादृच्छिक चर का मानक विचलन …

11 normal-distribution  standard-deviation  error  measurement-error 

रूट मीन स्क्वायर और औसत निरपेक्ष विचलन दोनों परिवर्तनशीलता के परिमाण के उपायों की तरह प्रतीत होते हैं (विशेषकर जब वैरिएंट दोनों + ve और -ve होते हैं)। उनमें से एक को दूसरे पर चुनने के लिए अंगूठे के नियम क्या हैं?

11 regression  standard-deviation 

मैंने पायथन में एक साधारण कार्य लिखा है जिसका मतलब है कि तेजी से भारित माध्य की गणना करें: def test(): x = [1,2,3,4,5] alpha = 0.98 s_old = x[0] for i in range(1, len(x)): s = alpha * x[i] + (1- alpha) * s_old s_old = s return s …

10 standard-deviation  python  exponential-smoothing 

एनबीए खिलाड़ी की 3-पॉइंट शूटिंग संगतता का मूल्यांकन / निर्धारण करने के लिए उचित तरीका क्या होगा? उदाहरण के लिए, मेरे पास एक खिलाड़ी है जो 3-पॉइंट रेंज से 37% शूट करता है और पूरे वर्ष में 200 प्रयास करता है। मैं एक औसत दर्जे के शॉट्स के रोलिंग औसत …

10 standard-deviation  consistency 

मेरा सवाल मोंटे कार्लो विश्लेषण पद्धति के लिए सिमुलेशन की आवश्यक संख्या के बारे में है। जहां तक ​​मुझे किसी भी अनुमत प्रतिशत त्रुटि लिए सिमुलेशन की आवश्यक संख्या दिखाई देती है (जैसे, 5) n = { 100 ⋅ z c ⋅ std ( x )EEEn={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2,n={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2, n = \left\{\frac{100 \cdot …

10 standard-deviation  monte-carlo  power-analysis 

मेरे पास दो अलग-अलग स्थितियों (ए और बी) में प्रति व्यक्ति एक विशेषता के 3 से 5 उपाय हैं। मैं हर हालत में प्रत्येक व्यक्ति के लिए औसत की साजिश रचने कर रहा हूँ और मैं मानक त्रुटि का उपयोग ( यानी , , साथएन= मापों की संख्या) त्रुटि सलाखों …

10 standard-deviation  standard-error  error  error-propagation 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

मैं सोच रहा था कि क्या मानक विचलन हमेशा एक सामान्य वितरण की धारणा पर बनाया गया था। दूसरे शब्दों में, यदि नमूना सामान्य रूप से वितरित नहीं किया जाता है, तो क्या मानक विचलन का उपयोग गलती के रूप में माना जाना चाहिए?

10 normal-distribution  standard-deviation