consistency पर टैग किए गए जवाब

आम तौर पर "सही" जगह पर जाने के लिए एक सांख्यिकीय प्रक्रिया की संपत्ति का संदर्भ देता है क्योंकि नमूना आकार अनन्तता में जाता है, मुख्य रूप से नमूना आकार के रूप में सही पैरामीटर मान में परिवर्तित होने वाले अनुमानकर्ताओं का संदर्भ देता है। फिशर संगति के लिए भी उपयोग करें, संपत्ति जो एक अनुमानक जब पूरी आबादी पर लागू होती है तो सही उत्तर देती है।

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एक सुसंगत अनुमानक और एक निष्पक्ष अनुमानक के बीच अंतर क्या है?
मैं वास्तव में आश्चर्यचकित हूं कि किसी ने भी यह नहीं पूछा है कि पहले से ही ... जब अनुमानकों की चर्चा करते हैं, तो अक्सर उपयोग किए जाने वाले दो शब्द "सुसंगत" और "निष्पक्ष" होते हैं। मेरा प्रश्न सरल है: क्या अंतर है? इन शर्तों की सटीक तकनीकी परिभाषाएं …
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क्या कोई परिणाम है जो बूटस्ट्रैप प्रदान करता है मान्य है यदि और केवल अगर आंकड़ा सुचारू है?
हम मान लेते हैं कि हमारा आँकड़ा कुछ डेटा का एक कार्य है जो वितरण फ़ंक्शन से खींचा गया है ; हमारे नमूने के अनुभवजन्य वितरण समारोह । So एक यादृच्छिक चर के रूप में देखा जाने वाला आँकड़ा है और सांख्यिकी का बूटस्ट्रैप संस्करण है। हम दूरी के रूप …
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क्या असंगत अनुमानक कभी बेहतर होते हैं?
संगति स्पष्ट रूप से एक प्राकृतिक और महत्वपूर्ण संपत्ति अनुमानक है, लेकिन क्या ऐसी परिस्थितियां हैं जहां एक सुसंगत अनुमानक का उपयोग सुसंगत एक के बजाय बेहतर हो सकता है? अधिक विशेष रूप से, एक असंगत अनुमानक के उदाहरण हैं जो सभी परिमित लिए एक उचित सुसंगत अनुमानक हैं (कुछ …
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क्या एक सांख्यिकीय अनुप्रयोग है जिसमें मजबूत स्थिरता की आवश्यकता होती है?
मैं सोच रहा था कि क्या कोई जानता है या यदि कोई ऐसा आँकड़े मौजूद है जिसमें कमजोर संगति के बजाय एक अनुमानक की मजबूत स्थिरता की आवश्यकता है। यही है, आवेदन के लिए मजबूत स्थिरता आवश्यक है और आवेदन कमजोर स्थिरता के साथ काम नहीं करेगा।
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गैर-शून्य असममित विचरण के साथ एसिम्प्टोटिक स्थिरता - यह क्या दर्शाता है?
मुद्दा पहले भी सामने आया है, लेकिन मैं एक विशिष्ट प्रश्न पूछना चाहता हूं जो एक उत्तर को स्पष्ट करने का प्रयास करेगा जो इसे स्पष्ट करेगा (और वर्गीकृत करेगा): "गरीब आदमी की विषमताएं" में, कोई भी स्पष्ट अंतर रखता है (ए) यादृच्छिक चर का एक क्रम जो एक निरंतरता …
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यह कैसे दिखाया जाए कि एक अनुमानक सुसंगत है?
यह पर्याप्त है कि एमएसई = 0 के रूप में दिखाने के लिए है n→∞n→∞n\rightarrow\infty ? मैं भी अपने नोट्स में प्लिम के बारे में कुछ पढ़ता हूं। मैं प्लिम कैसे ढूंढता हूं और यह दिखाने के लिए इसका उपयोग करता हूं कि अनुमानक सुसंगत है?
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सुसंगत होने के लिए हमें एक अनुमानक की आवश्यकता क्यों है?
मुझे लगता है, मैं एक सुसंगत अनुमानक की गणितीय परिभाषा को पहले ही समझ चुका हूं। यदि मैं गलत हूं तो मुझे सही करों: WnWnW_n लिए एक सुसंगत अनुमानक है अगरθθ\theta∀ϵ>0∀ϵ>0\forall \epsilon>0 limn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θlimn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θ\lim_{n\to\infty} P(|W_n - \theta|> \epsilon) = 0, \quad \forall\theta \in \Theta कहाँ, ΘΘ\Theta पैरामीट्रिक स्पेस है। लेकिन मैं …
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एक सुसंगत अनुमानक की परिभाषा यह क्यों है? संगति की वैकल्पिक परिभाषा के बारे में क्या?
विकिपीडिया के उद्धरण: आंकड़ों में, एक सुसंगत अनुमानक या asymptotically संगत आकलनकर्ता एक आकलनकर्ता-एक कंप्यूटिंग एक पैरामीटर के अनुमानों के लिए नियम है θ∗θ∗θ^* संपत्ति -having कि डेटा बिंदुओं की संख्या का इस्तेमाल किया के रूप में बढ़ जाती है अनिश्चित काल के लिए, करने के लिए संभावना के अनुमान …
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एक असंगत अधिकतम संभावना अनुमानक का उदाहरण
मैं एक कागज़ पर एक टिप्पणी पढ़ रहा हूं, और लेखक कहता है कि कभी-कभी, भले ही अनुमानक (एमएल या अधिकतम क्वासिलिकेलहुड द्वारा पाया जाता है) सुसंगत नहीं हो सकते हैं, एक संभावना अनुपात या अर्ध-संभावना अनुपात परीक्षण की शक्ति अभी भी परिवर्तित हो सकती है 1 के रूप में …
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विषमतापूर्ण निष्पक्षता और संगति के बीच अंतर क्या है?
क्या प्रत्येक दूसरे को प्रभावित करता है? यदि नहीं, तो क्या एक दूसरे को प्रभावित करता है? क्यों नहीं? मेरे द्वारा यहां पोस्ट किए गए उत्तर पर एक टिप्पणी के जवाब में यह मुद्दा सामने आया । हालाँकि Google ने प्रासंगिक शब्दों को खोजते हुए कुछ भी उत्पन्न नहीं किया …
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एनबीए शूटिंग स्थिरता की गणना
एनबीए खिलाड़ी की 3-पॉइंट शूटिंग संगतता का मूल्यांकन / निर्धारण करने के लिए उचित तरीका क्या होगा? उदाहरण के लिए, मेरे पास एक खिलाड़ी है जो 3-पॉइंट रेंज से 37% शूट करता है और पूरे वर्ष में 200 प्रयास करता है। मैं एक औसत दर्जे के शॉट्स के रोलिंग औसत …
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नो-फ्री-लंच प्रमेय और के-एनएन स्थिरता
कम्प्यूटेशनल लर्निंग में, एनएफएल प्रमेय कहता है कि कोई सार्वभौमिक शिक्षार्थी नहीं है। प्रत्येक लर्निंग एल्गोरिदम के लिए, एक वितरण होता है जो सीखने वाले को उच्च त्रुटि के साथ एक बड़ी त्रुटि के साथ हाइपोटिस का कारण बनता है (हालांकि कम त्रुटि हाइपोटिस है)। निष्कर्ष यह है कि सीखने …
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कम से कम वर्गों का अनुमान है
निम्नलिखित रैखिक संबंध मान लें: , जहां निर्भर चर है, एक एकल स्वतंत्र चर और त्रुटि शब्द।Yi=β0+β1Xi+uiYi=β0+β1Xi+uiY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + u_iYiYiY_iXiXiX_iuiuiu_i स्टॉक एंड वॉटसन (इकोनोमेट्रिक्स का परिचय; अध्याय 4 ) के अनुसार, तीसरा सबसे कम वर्ग की धारणा यह है कि और के चौथे क्षण गैर-शून्य और …
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क्या EM एल्गोरिथ्म गाऊसी मिश्रण मॉडल में लगातार मापदंडों का अनुमान लगाता है?
मैं गाऊसी मिक्सचर मॉडल का अध्ययन कर रहा हूं और खुद इस सवाल के साथ आता हूं। मान लीजिए कि अंतर्निहित डेटा के मिश्रण से उत्पन्न होता है KKK गाऊसी वितरण और उनमें से प्रत्येक का एक मतलब वेक्टर है μk∈Rpμk∈Rp\mu_k\in\mathbb{R}^p, कहाँ पे 1≤k≤K1≤k≤K1\leq k\leq K और उनमें से प्रत्येक …
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