प्लॉटिंग के परिणाम केवल माध्य और मानक विचलन होते हैं

Question

मैं इस तालिका के साधनों और स्मरण स्कोर के मानक विचलन के लिए एक उपयुक्त प्लॉट की कल्पना करने की कोशिश कर रहा हूं:

$$\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline \end{array}$$

ऐसा करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? क्या बार चार्ट इसे करने का एक अच्छा तरीका है? मैं उस मामले में मानक विचलन का वर्णन कैसे कर सकता हूं?

Comments

यदि आपके पास अधिक डेटा नहीं है, तो मैं ग्राफ़ नहीं बनाऊंगा। यह अंतरिक्ष की बर्बादी होगी।

— रोलैंड

यदि आपके पास इससे अधिक नहीं है, तो एक पूर्ण विश्लेषण मुश्किल है, क्योंकि ये साधन और एसडी कई अलग-अलग वितरणों के साथ संगत हैं।

— निक कॉक्स

Answer 1

बार ग्राफ पर मानक विचलन को उनमें त्रुटि सलाखों को शामिल करके चित्रित किया जा सकता है।

नीचे दिया गया विज़ुअलाइज़ेशन ( स्रोत ) इस तरह के विज़ुअलाइज़ेशन का एक उदाहरण है:

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नीचे दिए गए टिप्पणियों में एक चर्चा से, त्रुटि सलाखों के सेटअप के बजाय केवल त्रुटि वाले मूंछ वाले होने से ऐसे डेटा की कल्पना करने का एक बेहतर तरीका लगता है। तो, ग्राफ कुछ इस तरह दिख सकता है:

Comments

सिद्धांत स्पष्ट रूप से सही रेखाओं के साथ है, लेकिन मैं आपके ग्राफ़ में परिशोधन का सुझाव दूंगा। यदि डिब्बे अंतराल को छूने के लिए हैं, तो सलाखों को भी स्पर्श करना चाहिए और बिन सीमाओं को इंगित करना पर्याप्त है। इसके बावजूद, क्रॉस-हैचिंग, मेरे विचार में, बस यहाँ एक व्याकुलता है। BTW, आप एक शून्य देखी गई गणना के लिए त्रुटि को कैसे निरूपित करेंगे?

— निक कॉक्स

कम से कम इस उदाहरण में दोनों तरफ त्रुटि बार हैं, सबसे खराब " डायनामाइट प्लॉट " भी नहीं हैं, एक उदाहरण के लिए यहां देखें ।

— एंडी डब्ल्यू

नहीं! मेरा मतलब था कि सलाखों को बिना काट-छाँट किए बिना गलती करने वालों की साजिश रचना। बार खराब हैं।

— अमीबा

मुझे लगता है कि इस उदाहरण के अनुसार, छोटे काउंट के लिए सलाखों को ठीक किया जा सकता है, और कुछ अन्य मापा मात्राओं के लिए भी प्राकृतिक मूल और संदर्भ स्तर शून्य के साथ, इसलिए जब तक कि वे त्रुटि सलाखों को रोक नहीं देते। लेकिन सलाखों को मूर्खतापूर्ण और विचलित करने वाला (बुरा होने के बजाय) हो सकता है जब यह कोई मुद्दा नहीं है कि क्या मूल्य शून्य हैं या नहीं हैं।

— निक कॉक्स

एक अन्य संभावना क्लीवलैंड डॉट प्लॉट ( पीडीएफ ) है, जो अनिवार्य रूप से आपके डॉट और व्हिस्कर संस्करण के समान है, सिवाय इसके कि वे क्षैतिज रूप से चलते हैं। डॉट भूखंडों पर त्रुटि बार कम आम हैं, लेकिन निश्चित रूप से स्वीकार्य हैं।

— गंग -

Answer 2

मैं एक डॉट प्लॉट सुझाता हूँ:

हालांकि अभी भी सुधार के लिए कुछ जगह है (शायद डेटा के आसपास के बड़े आयत के किनारों को कम करते हुए), लगभग सभी स्याही का उपयोग जानकारी प्रदर्शित करने के लिए किया जा रहा है।

Comments

यह ओपी के सवाल का जवाब कैसे देता है? आप साधन और मानक विचलन के साथ डॉटप्लॉट का उपयोग कैसे करते हैं?

— kjetil b halvorsen

यह स्टैक ओवरफ्लो पृष्ठ इस बात पर चर्चा करता है कि साधन और एसडी से डॉटप्लेट कैसे उत्पन्न किया जाए।

— एडीएम

@kjetilbhavlorsen: इसका मतलब डॉट है, और मानक विचलन (या वैकल्पिक रूप से, मतलब की मानक त्रुटि) डॉट से सटे लाइनों की लंबाई का उपयोग करके दिखाया गया है।

(+1) शब्द "डॉट प्लॉट" अधिक भरा हुआ है, मेरा पहला विचार यह था कि आप प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए डॉट्स का सुझाव देने जा रहे थे (जो कि निश्चित रूप से ओपी नहीं कर सकते हैं, कच्चा डेटा नहीं है)। मुझे शक है कि यही @kjetil भी हैरान था। क्या इस प्रकार के "डॉट प्लॉट" में एक अधिक विशिष्ट नाम है जो इसे "प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए डॉट" से अलग करता है?

— सिल्वरफिश

Answer 3

शायद डेटा के उस प्रकार की कल्पना करने का सबसे अच्छा तरीका है जो उन प्रकार के परिणामों को जन्म देता है कुछ सौ या कुछ हजार डेटा बिंदुओं के डेटा सेट का अनुकरण करना है जहां एक चर (नियंत्रण) का मतलब 37 और मानक विचलन 8 है जबकि दूसरा (प्रायोगिक) में 21 पुरुष और मानक विचलन 6. अनुकरण एक स्प्रेडशीट या आपके पसंदीदा आँकड़े पैकेज में पर्याप्त सरल है। फिर आप दो गड़बड़ियों को उस हद तक एक छाप पाने के लिए ग्राफ कर सकते हैं, जिसमें रिकॉल स्कोर के दो सेट अलग-अलग हैं।

एक सिम्युलेटेड डेटा-सेट के साथ आप आसानी से बॉक्स-प्लॉट या हिस्टोग्राम जैसे त्रुटि ग्राफ भी बना सकते हैं।